通用大模型进不了化工现场：超智能科做行业知识增强

在国家级能源化工基地宁夏宁东，一套由超智能科开发的智能巡检系统，针对通用AI模型在专业场景易产生误判的难题给出了解法：借助行业知识增强技术，该系统将设备故障识别准确率提升至98.7%，据公开报道已覆盖全国多个国家级能源基地。项目背后的北京超智能科科技有限公司成立于2023年6月，2024年5月获科大讯飞战略投资，目前正在围绕工业具身智能与能源化工（煤化工）行业大模型方向推进新一轮融资。

通用大模型进不了化工现场

通用大模型为什么难以进入工业核心环节？超智能科创始人兼CEO杨建刚在2026年3月接受科技媒体芯榜等访谈时，将通用大模型切入垂直行业的障碍归纳为三道“围墙”：知识深度不足，对工业参数等专业内容理解流于表面，容易输出“常识正确但专业错误”的结果；场景适配性弱，模型参数量庞大、推理成本高，难以适配工业边缘设备的轻量化部署要求；成本与安全失衡，公有云模式无法满足工业客户核心数据的隐私要求。煤化工生产流程长、工况复杂、安全管控严格，巡检与运维长期依赖人工经验，正是通用模型“表面赋能”难以触达的环节。这一痛点背后有明确的政策窗口：2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确促进新一代智能终端和智能体加快推广；国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年智能体应用普及率超过70%。按照杨建刚的界定，垂直大模型的生存红线，是“能否解决行业真实痛点、能否实现商业价值闭环、能否构建不可复制的专业壁垒”。

把行业知识装进模型

超智能科的解法，是让行业数据与场景算法围绕具体场景深度融合。其模型体系按通用基座、一级学科、场景专用三级展开，结合检索增强生成（RAG）引擎完成行业知识增强，形成轻量化、可私有化部署的行业专属模型；训练数据来自客户现场的私有化部署，经自研数据治理平台完成解析、清洗与标注。科研侧，2026年3月，公司旗下杭州子公司引入北京大学信息技术高等研究院旗下的杭州未名信科科技有限公司作为战略股东，双方围绕能源化工等高壁垒行业的多模态融合、知识图谱增强等关键技术开展攻关，首批研发人员已进驻北大相关实验室。产业侧，科大讯飞的战略投资带来了智算中心算力、行业语料与市场渠道。产品交付以全国产化AI智算一体机等软硬件一体方案为主，搭载国产芯片与操作系统、支持离线运行；在能源化工方向，模块化设计的轻量化改造方案可将部署周期缩短约60%。

从巡检软件走向工业机器人

在行业大模型之外，超智能科把具身智能列为增长第二曲线。杨建刚的判断是，AI将从软件赋能走向物理实体，而真机数据稀缺、硬件适配困难是行业共同的瓶颈。为此，其与北大合作开发仿真训练系统，使机械臂操作数据实现指数级扩充；工业分拣机器人、文旅讲解机器人等原型机已完成实验室测试，计划年内在制造业园区与文旅场景实现商业化落地。组织层面，公司自2025年起先后在宜宾、宁夏、杭州等地设立子公司，其中宁夏子公司注册于宁东能源化工基地所在省区，与工业业务的现场布局形成呼应。

早期位置与下一步

工商信息显示，北京超智能科科技有限公司成立于2023年6月13日，注册于北京市海淀区，法定代表人为杨建刚，注册资本100万元，人员规模少于50人；企查查信息显示，北京主体2024年营业收入为25.90万元，工业方向的运营与北大合作主要由2025年底设立的杭州子公司承载。团队方面，创始人杨建刚由互联网行业转型AI创业，联合创始人赵鑫、AIGC算法负责人王军杰等核心成员具有AI产品与研发背景；据其项目公开材料，团队以清华、北大人工智能领域校友及互联网大厂资深高管为主。截至目前，公司持有专利2项、商标4项、软件著作权13项；客户覆盖教育、政务、工业等领域，累计服务超500家B端与G端客户，落地案例遍及28个省级行政区，中石化、中国航天等政企单位出现在其合作名单中。需要正视的是，煤化工智能化赛道正在升温：10月18日，中国科学院山西煤炭化学研究所发布我国首个煤化工专业领域全流程智能化科研平台“煤转化智慧平台”，相关测试显示研发周期缩短约50%，科研机构与工业AI企业正相继入场。目前，超智能科已启动新一轮融资。宁东的单点验证能否复制为跨基地的行业范式、具身智能机器人能否如期走出实验室，将是判断这家早期公司的下一个观察点。