henry 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI 看来是真留不住人。

哈佛史上最年轻的华人正教授、斯隆奖与物理学新视野奖得主、弦理论领域的明星学者——

尹希，公开宣布从 OpenAI 离职了。

5月底才传出他要加盟，如今本人亲口确认走人，前后不过半年时间。

关于离职原因，他在个人推特上是这么说的：

这是一段非常棒的旅程，不过我打算提前下车，去探索新的方向。

尹希还提到，这份企业工作是他的头一份。

他专门感谢了 Alex Lupsasca 和 Boris Alexeev 帮自己上手，也感谢 Dan Roberts 长期的支持。末尾他给同事们留了句话：“我会继续为你们加油！”

大家最关心的下一站去哪，

说不定，可能，真就只是趁着学术休假出来体验一把。

当然，也有网友直接点到了 Discovery Loop——前谷歌首席科学家 Jeff Dean 等人办的那家 AI 公司。

究竟去哪，先让子弹飞一会。

尹希是谁？

尹希12岁进入中科大少年班，2006年取得

他的研究方向长期集中在弦理论、量子场论和量子引力，2013年拿到斯隆研究奖；后来他与 Simone Giombi 合作，凭高自旋引力及其全息对应的研究，在2017年摘得物理学新视野奖。

天才履历之外，这位物理学家对 AI 的态度也很明确。

今年4月，加盟消息还没传开时，尹希接受《哈佛深红报》采访，话说得很直：

我不认为存在任何一种人类智力能力，是AI无法复制的。

他对技术的乐观，有一部分来自自己用 AI 的体会。

尹希的估算是：在大量人工监督之下，AI 仍让他的研究编码工作至少快了100倍——

AI 几周就能写出的代码，换他自己动手，得写上十年。

有些研究原先因为工作量太大、压根不会去考虑，如今也能试着做起来了。

今年9月，学界又围绕 AI 究竟会给数学带来什么，吵了一轮。

菲尔兹奖得主陶哲轩曾参与联署一份声明，其中提出一种担忧：AI公司把攻克数学难题当作竞赛指标，答案越积越多，可理解、整理并把这些成果传下去的过程却跟不上。

尹希的态度很明确，他站在了反驳这一说法的那一边。

数学家Timothy Nguyen写了一篇回应，尹希转发后这样表态：

“这是我最近几天看到的所有回应中，一条让我完全同意并支持的观点。”

Nguyen一上来就说：这些菲尔兹奖得主反对AI的意见，经不起时间的检验。

他的核心论点在于，人们理解数学的方式本来就一直在变。几何构造、符号计算、计算机辅助证明，一路走来，数学的工具箱不断扩充。

机器证明只要经过验证，即便一时超出某个人的理解能力，照样能当作后续研究的起点。AI若把过去的难题变简单了，人类就接着往更远处走。

这样看来，尹希虽然是人类物理学家，却并不坚持让人类占据科学发现的中心位置。答案经得起验证就行，AI先跑一步，他也乐见其成。

基础科学家加入模型公司

尹希此前加盟

他在告别帖中专门致谢的黑洞物理学家Alex Lupsasca，2025年10月就宣布加入OpenAI for Science。

Lupsasca当时说：这个团队要打造能够推进科学推理、加速数学和物理发现的AI系统。

与尹希加盟消息同期受到关注的，还有北大数院“黄金二代”之一苏炜杰。

今年5月，苏炜杰宣布在沃顿商学院学术休假期间加入OpenAI，参与模型训练。同一时间，他也正式晋升为沃顿商学院正教授。

更早一些，今年年初，清华姚班校友、理论计算机科学家陈立杰已经加入OpenAI，主攻数学推理。

科学家带来的是研究问题，以及判断答案好坏的专业能力；模型公司拿出的则是模型、算力和工程环境。

两边凑到一起，目标很直接：让AI真正参与科学发现。

尹希怎么看AI与研究者的关系，4月那次采访里他答得很清楚：

只要AI能找出答案，并且有办法验证，他就高兴。答案是不是自己想出来的，倒在其次。

参考链接
[1]https://x.com/XiYin137/status/2117405976462844370