Anthropic模型提速近两倍：AI自我加速迹象浮现

一项独立研究发现，Anthropic的AI模型改进速度已接近此前的两倍。原因在于，AI在开发更强大后续模型的过程中扮演的角色越来越重。据路透社北京时间11月6日报道，这一结果也给近期的行业警告添了一份佐证：AI技术进步有可能跑在风险评估前面。

AI安全非营利组织METR在周四公布了上述研究结果。它被看作迄今最明确的证据之一，说明AI正在加速自身发展。照这个趋势走下去，可能为递归式自我改进(RSI)铺路——也就是AI系统不用人类插手，就能自主开发出更强的自身版本。

评估历时11周，从今年8月做到10月，依据的是机密研究、访谈以及未发布模型的性能数据。结果显示，自2025年10月以来，Anthropic模型在基准测试中的能力提升速度是之前的1.9倍。

METR表示：“截至2026年10月，Anthropic很可能正在以接近此前两倍的速度，提升其模型在定义明确的任务上的能力。此前的比较区间为2024年3月至2025年10月。”

METR 同时表示：“这一估算存在很大的不确定性。要是真实加速幅度更贴近历史上的 1.5 倍或 2.5 倍，我们也不会感到意外。”

不过报告也强调，在模型训练最关键的阶段，AI眼下还做不到高度重要、完全自主的贡献。

Anthropic研究人员曾报告，用AI写代码、做实验带来了明显的生产力提升。非正式员工调查给出的数字约为12倍，但METR提醒，这些数字并不可靠。

Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)曾在9月呼吁放慢先进AI的开发。眼下该公司正筹备上市，最快可能本月启动IPO，有望成为有史以来规模最大的IPO之一。这也会检验投资者对AI公司的投资热情——这些公司正砸下数十亿美元开发这项技术。

近几个月，AI递归式自我改进的潜力引来了研究人员的警告。他们担心，这类系统可能越来越难与人类目标保持一致，也难以监测和控制，最终或对人类构成生存威胁。

这一转变对整个行业的影响可能很深。此前，AI行业已投入数千亿美元建设计算基础设施，用来训练先进模型。未来，AI本身可能成为推动技术进步的重要力量。

METR表示：“我们确信，这种加速并非由训练算力扩张速度加快所致。”