AI“杀死币圈”?

资讯 AI 行业观察 作者:字母榜 全文 4150 字 · 约 11 分钟读完 配图 1 张 分类金融 AI

赵长鹏(人称 CZ) 刚夸下海口,就被打脸了。 10月23日,CZ发文称加密货币不会被AI威胁,它的安全性比银行和互联网还高。与其担心AI会攻击加密货币,倒不如提防钓鱼链接。 一周后,币圈迎来史上最大盗窃案,某个热钱包里的数种加密货币被一笔交易全部扫走,总金额约为63亿美元。 作为参照,此前的行业纪录是2025年2月被

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赵长鹏(人称 CZ) 刚夸下海口,就被打脸了。

10月23日,CZ发文称加密货币不会被AI威胁,它的安全性比银行和互联网还高。与其担心AI会攻击加密货币,倒不如提防钓鱼链接。

AI“杀死币圈”?(配图 1)

一周后,币圈迎来史上最大盗窃案,某个热钱包里的数种加密货币被一笔交易全部扫走,总金额约为63亿美元。

作为参照,此前的行业纪录是2025年2月被盗走价值约15亿美元的加密货币。而这次直接翻了好几倍。

链上分析龙头Chainalysis表示,攻击者在极短的时间内完成了高频大规模交易,显然是AI所为,人类就算用脚本也无法实现这种操作。

事发之后,比特币从81000美元上方,一度跌到约76300美元,最大跌幅接近6%,创下六周新低。24小时内爆仓约15亿美元。

虽然金额巨大,然而这只能算是一个“标志性事件”,它既不是开始,黑客们对币圈发动的攻击也不会就此结束。

Blockworks发报告称,由于AI性能的提升,今年已发生300多起加密攻击,同比增长111%。光是第三季度,就发生了255起安全事件。

Epoch AI的报告显示,2026年6月全行业高危及关键漏洞报告约1500个,是此前月度纪录的3.5倍以上,源头则指向了Anthropic的Mythos。报告认为,是AI的网络安全能力增长,才导致了那些人类几乎无法发现的漏洞接连曝光。

以太坊基金会研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)表示,AI最多只需要几个月,就能找到破解比特币和以太坊钱包的办法。即使资产转移到暂时还没暴露的新地址上(堡垒模式),也只是拖延时间罢了。

AI要给币圈判死刑了?

1

报道称,63亿美元加密货币劫案的攻击者,在10月28日时就做好了准备。攻击者先在链上新建了一个钱包地址,作为这次行动的操作账户。

有人先往这个地址转了一点钱,主要用来支付后续操作的链上手续费,也顺便测试一下,这个新建的钱包能否正常使用。

北京时间10月30日凌晨,真正的攻击开始了。多个区块链上的资产接连流出,主…过程只用了20分钟左右。

随后数小时,攻击者又折返同一个钱包,继续寻找能够带走的东西。仅以太坊上的流出,就超过了33亿美元。

平台暂停提款,发行方和链上合作方紧急冻结相关资产,约30亿美元被按在原地,剩下的则开始跨链、拆分、兑换。

在2026年的第三季度,CertiK记录了247起安全事件,合计损失约12.6亿美元。光是9月单月,就损失了约7.685亿美元。

除了这起涉案63亿美元的被盗案外,本季度另外两大加密货币被盗,分别发生在Bitget和Liquid Network上,损失金额约为3.88亿美元和3.19亿美元。

Bitget通过事后调查发现,攻击者利用第三方安全产品中的零日漏洞,进入内部系统,取得高权限凭证,再把伪造的提款指令送进钱包后台。

私钥没有泄露,冷钱包也没有被攻破。但是那些原本用来保护系统的产品,反而成了进入系统的门。

Liquid Network的问题则是藏在一个缓存键冲突里。相关代码进入过主开发分支,却没有出现在正式发布版本中,于是也就没有被纳入通常意义上的正式审计。

这两件事有个共同点,攻击者并没有像许多人想象的那样,正面撞击比特币或以太坊最坚硬的数学城墙,他们走的是“后门”。

这些“后门”一直都存在,可是以前,黑客对这些“后门”完全提不起兴趣。因为找起来又费时又费力。

“后门”可能藏在第三方组件里,藏在未发布的分支里,藏在许久以前的代码里。找“后门”的过程犹如大海捞针,所以平台过去的想法是“你要是真能找到算你厉害”。

然而AI让大海捞针变得没那么难。

2026年9月8日,谷歌威胁情报团队披露了这样一起案例:攻击者借助AI,在不到6小时内规划、搭建并执行了一场大规模凭证窃取行动,数千条第三方凭证遭到泄露。

在这起案例中,人只负责一开始给AI输入提示词,规划整场攻击,机器负责扫描、排错和轮换网络地址。在攻击过程中,人类几乎没有参与。

Anthropic在9月的威胁报告中也提到类似的攻击方法,攻击者开始把侦察、利用和数据窃取串成工作流,让多个代理并行运行。

币圈的特点就是开放。大量代码开源,链上资产、交易路径和协议关系公开,这对于擅长收集资料的AI来说,无异于开卷考试。

还有一点,如果是一般的软件,AI发现漏洞以后,防守方至少还有机会弥补。比如回溯数据、下线网站等等。但是在币圈,AI发现漏洞就可以立马转账,不必经过传统金融系统的人工审批。

银行转账出现异常后,可能还有拦截、撤销和追回流程。可链上交易一旦确认,通常只能依靠冻结部分资产、协调平台或追踪后续流向来止损。

就像人类无论如何也学不会飞行一样,币圈在“基因”上就没办法完全防住AI。

2

其实去年Anthropic就已经“预言”了如今币圈的困局。

2025年12月,Anthropic做过一项智能合约实验。研究团队收集405个在2020年至2025年间真实遭到攻击的合约,让10个前沿模型尝试复现攻击。

结果,模型为其中207个生成了可直接使用的攻击脚本,占比约一半,对应模拟被盗金额约5.5亿美元。

好在的是,合约是历史样本,攻击也只发生在沙盒里,一些案例还可能进入过训练数据。

但是即便刨除了所有模型“背答案”的可能,Opus 4.5、Sonnet 4.5和GPT-5依然能在其中19个合约上做出可用攻击,最高对应约460万美元模拟损失。

随后,研究团队又让模型检查2849个没有已知漏洞的新合约,模型各自发现了两个新漏洞。

2026年4月,Anthropic放出了Claude Mythos Preview和Project Glasswing。

Anthropic当时称,新模型能够在主流操作系统、浏览器和开源软件中发现并协助利用此前未知的漏洞,因此没有直接公开,而是先交给一组经过筛选的防守合作方。

前文提到,Epoch AI发报告称,21家主要机构在6月披露约1500个高危及关键漏洞,超过此前月度纪录的3.5倍。但是到了7月,又发现了将近2500个漏洞。

苏黎世联邦理工的弗洛里安·特拉默(Florian Tramèr)团队与Anthropic联合研究实验,让主流模型解答191道密码分析题。

弗洛里安表示,模型的密码分析能力增长极快。2025年夏天,研究者甚至不确定AI能否复现较简单的攻击,几个月后,模型已经开始发现此前没人注意的漏洞。

Anthropic紧随其后也发了报告,称在这个实验过程中,Claude甚至还找到了针对HAWK的攻击。

HAWK是一种为抗量子而设计的实验性签名方案,它不仅能防住现在的计算机,还能防住未来算力更高的量子计算机。Claude在安全方面的能力可想而知。

贾斯汀因此呼吁币圈要进入“堡垒模式”:把资产迁往没有暴露过公钥的新地址,尽量减少链上留下的线索。但这种做法只是一种“缓兵之计”,并不能防住AI找到新的漏洞,盗取加密资产。

然而以太坊的核心创始人,外号为“V大”、“V神”的Vitalik却在9月份表示,“AI黑客不会让网络安全失效”,同时他也表示自己约90%的净资产仍在加密资产中。

V神认为,只要防守方同样使用AI,并且能把“安全”定义得足够清楚,长期反而可能更有利于防守。

AI是否真的宣判了币圈死刑,取决于“币圈”指什么。

所以,AI会不会“杀死币圈”,要先看说的是哪一种死法。

如果说的是比特币、以太坊的底层算法马上被攻破,所有资产因此归零,那纯属胡说八道。但是如果说的是币圈所有资产以及平台利益,显然,事态已经有些严峻了。

AI未必会让链消失,却会让“维持安全”这件事越来越难。

项目要不断检查代码、修补漏洞。即便是有钱买最强模型、掌握更多数据、拥有专业团队的大机构,也并不安全,甚至反而更容易成为被攻击的对象。

币圈存在与否,早就和区块链技术本身无关了,它取决于资产信用。假若加密货币盗窃愈加频繁,平台信用清零,即便AI没有攻破加密货币底层代码,币圈也将荡然无存。

3

币圈当然不会坐以待毙,各大平台机构也都纷纷开始了自救。

Mythos展示能力后,大型交易平台、托管机构和链上项目都希望尽早接入。有托管公司用上一代模型检查系统,已经发现了传统审计遗漏的问题。

Uniswap Labs的负责人则公开在社交媒体上询问,“有没有认识Anthropic的,帮忙牵个线?”

到了10月,Anthropic推出面向关键开源项目的OSS Scanner,允许维护者申请定期扫描,一些加密项目也递上了申请。

从商业角度看,这再正常不过。Anthropic给了工具,平台机构拿过来使用。

但从币圈的行业叙事看,这件事就有点微妙了。

在币圈里,任何人都可以无需许可地部署合约,任何人都可以运行节点。币圈所有的一切都应该是去中心化的,不应该存在“许可证”这个概念。

可是你若想获得Anthropic的安全扫描能力,那就必须先接受Anthropic的审核,遵守Anthropic的规则。

这种依赖并不只发生在安全领域。

5月1日,孙宇晨宣布上线AI中转站b.ai,用一个接口聚合多家模型,支持稳定币支付和区块链登录。

10月下旬,OpenAI发布新规,自11月20日起,模型路由、AI网关这类向第三方提供模型直连的服务,需要先经审查批准。b.ai这类平台随之面临选择,要么接受上游的身份、风控与合规要求,要么放弃GPT相关模型。

这条支线让AI与币圈的关系变得更纠结,它已经不是“谁杀死了谁”那么简单了。

币圈为AI提供支付通道和分发网络,AI公司给币圈立了新的“规矩”。

一方面,币圈所有人都希望获得模型能力,模型公司则希望借助币圈,知道能力被谁使用、以什么方式使用。双方形成了一种共生关系。

币圈的自救也发生在资金追踪上。

比如Chainalysis,他们就已经在链上调查里引入了Agent功能,用多年积累的交易与案件数据,辅助跨链追踪、合规研判和报告生成。

AI有没有给币圈判死刑,目前还暂未定论。不过可以肯定的是,AI公司未来势必会在币圈里掌握更多话语权。没有AI的平台机构,也将丧失所有抗风险能力。

所以更准确的说法是,过去靠去中心化叙事的币圈,如今已经接到了它的最后通牒。

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