Pro/zai-org/GLM-5.1
MODEL PROFILE模型资料SiliconFlow (China) · 2026-04-07 发布 · glm 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
GLM-5.1 是智谱 GLM 系列的开源权重文本模型，由 SiliconFlow 在中国区托管，支持推理、工具调用与结构化输出，205K 上下文面向需要整篇长文档处理和自动化流程编排的开发团队。
模型介绍
GLM-5.1 属于智谱 GLM 系列，权重开源，由 SiliconFlow 在中国区提供托管，本站只收录这一家平台的服务。它面向的是长上下文文本任务：205K 的上下文窗口与同量级的单次输出上限，让整篇长文档或长对话可以一次性进入模型，不必先做切片再拼接。能力项覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，对应的是把模型嵌进业务流程，而不只是做对话体验。价格上，相对同门的 GLM-5，输入价高出约 11.5%；相对 DeepSeek-V3 系列则高出约三分之一到三分之二。它处在偏向复杂推理与流程编排的高位档，适合把上下文长度和调用可靠性排在成本之前的场景。
选型建议需要长上下文、工具调用与结构化输出，并且能接受偏高价位的团队适合选择它；纯文本短任务或预算敏感的场景，建议先与 DeepSeek 系列比价再定。
关键指标
适用场景
- 整篇投喂百页级合同或研报，做跨章节信息抽取与要点归纳
- 用工具调用串联检索、计算与写库，搭建多步自动化流程
- 要求模型返回固定 JSON 结构，接入内部系统做字段校验
- 在长对话中回看前文，做需要持续引用上下文的技术支持问答
- 调低温度跑批量摘要、分类等对确定性要求较高的任务
暂无：知识截止、许可证、参数规模、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 218 天前；发布 218 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 GLM-5.1 的结构披露有限，以下基于本站收录的能力项与系列定位做定性描述，不涉及具体参数规模。
- 结构延续 GLM 系列的 Transformer 主体路线，层数、专家数等细节未在公开资料中给出。
- 能力推理、工具调用与结构化输出并存，一次会话内可同时完成思考与函数调用。
- 长度上下文窗口与单次最大输出同为 205K，长文档可整篇投喂，无需频繁切分。
- 披露本站未收录该模型的第三方跑分，架构细节以官方后续说明为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- glm
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下为基于能力项的定性判断，不含任何成绩数字。
- 强项推理与工具调用同时具备，配合结构化输出，适合需要稳定字段格式的工程化调用。
- 短板仅支持文本输入输出，图像、音频等素材需先转成文本才能进入流程。
- 适合长上下文问答、多步工具编排等对上下文长度与调用一致性敏感的任务。
- 不确定缺少公开跑分对照，真实推理质量建议用自有样本做小规模验证后再定。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比本站仅收录一家平台报价，价格以美元/百万 tokens 计，缓存读相对输入价有明显折让。
- 定位输入 $0.8967/M、输出 $3.5867/M，在站内同类模型中属偏高价位的一档。
- 横向对比比 GLM-5 输入价高约 11.5%，比 DeepSeek-V3 系列高约 33.3% 至 66.7%。
- 平台差价models.dev 与 siliconflow-cn 两条报价完全一致，暂无跨平台比价空间。
- 省钱缓存读 $0.1943/M，约为输入价的两成，长系统提示反复复用时成本下降明显。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.8967/M | $3.5867/M | $0.1943/M | 0.0% |
| models.dev · siliconflow-cn | $0.8967/M | $3.5867/M | $0.1943/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.8967/M / $3.5867/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro/zai-org/GLM-5 | 205K | $1/M | $3.2/M | +11.5% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 164K | $0.5978/M | $0.8967/M | -33.3% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 164K | $0.5978/M | $2.3912/M | -33.3% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 164K | $0.5978/M | $1.7934/M | -33.3% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 164K | $0.2989/M | $1.1956/M | -66.7% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Pro/zai-org/GLM-5.1 的常见问题
5 条Pro/zai-org/GLM-5.1 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.8967/M、输出 $3.5867/M、缓存读 $0.1943/M、缓存写 免费，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Pro/zai-org/GLM-5.1 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 205K（205,000 tokens），单次最大输出 205K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Pro/zai-org/GLM-5.1 是开源模型吗？
Pro/zai-org/GLM-5.1 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Pro/zai-org/GLM-5.1 支持哪些能力？
按当前资料，Pro/zai-org/GLM-5.1 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Pro/zai-org/GLM-5.1 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 跑分标准本站未收录第三方跑分，能力判断只能依据官方能力项与定性描述。
- 模态边界只处理文本，多模态任务需在外部完成转换，链路会多一跳。
- 供应风险仅一家平台收录，可用性、限流与价格调整都依赖单一供应商。
- 成熟度2026-04-07 发布，版本迭代节奏与长期稳定性仍需观察。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
