Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
MODEL PROFILE模型资料SiliconFlow (China) · 2025-09-29 发布 · deepseek 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 是 SiliconFlow 上架的 DeepSeek V3.1 系列变体模型，2025 年 9 月 29 日发布，开放权重、纯文本输入输出，面向需要长上下文、工具调用与结构化返回的开发者与工程团队。
模型介绍
DeepSeek-V3.1-Terminus 归属 deepseek 模型家族，是 V3.1 线上的一个版本分支，由 SiliconFlow 在中国区提供托管调用。它的核心问题是让长任务在单次请求内完成：16.4 万 tokens 的上下文窗口与同等的单次最大输出，意味着长文档通读、跨文件代码分析、长报告一次性生成不必再拆成多轮拼接。能力上覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，适合接入函数调用链路或需要固定字段返回的批处理流程。模型开放权重，可自托管，也可直接调用平台接口，部署弹性较高。输入输出均为文本，不涉及图像与音频。站内未收录该模型的公开跑分，横向比较只能依据价格、上下文与能力项做定性判断，实际效果建议按自有任务集验证。
选型建议需要长上下文、结构化输出与开源权重可控性时选它；若任务涉及图像音频，或对输出成本极度敏感，则应改选更轻的版本或多模态模型。
关键指标
适用场景
- 通读长篇合同或研报并输出结构化要点与风险条目
- 对跨文件代码库做一致性检查并生成修改建议
- 搭建带工具调用的 Agent 流程，完成多步查询与汇总
- 批量抽取网页或文档字段，按固定 schema 返回 JSON
- 复用长系统提示做多轮同文档问答，借缓存降低单位成本
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 351 天前；发布 408 天。
规格与能力
上面没列到的字段延续 DeepSeek V3 系列的稀疏混合专家路线，以较大总参数量配合按需激活的方式平衡推理成本与生成质量，具体结构细节公开资料较少。
- 结构采用混合专家（MoE）稀疏激活设计，单次前向只调用部分专家，官方未在本站披露层数、专家数量与参数规模，量化细节需查阅权重仓库。
- 能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，工具调用与结构化输出可组合用于函数路由和固定 schema 的批处理返回。
- 披露权重开放可获取，但许可条款、训练数据构成与对齐方法本站未收录；自托管前需自行核对官方仓库说明。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
性能表现
长上下文与长输出是这一版本最直接的能力面，推理与工具调用为通用能力项；由于缺少公开跑分，强弱只能做场景层面的定性判断。
- 强项16.4 万 tokens 上下文与同等单次输出上限，适合长文档通读、跨文件代码审查、长篇报告一次成稿等吞吐密集型任务。
- 短板仅支持文本输入输出，无法处理图像与音频；站内未收录第三方跑分与榜单成绩，难以给出量化能力对比。
- 适合需要稳定 JSON 返回与工具调用的工程链路，例如批量信息抽取、Agent 流程编排、结构化数据清洗，而非多模态理解。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比定价处于该平台 DeepSeek 系列的中档位置，输入价与同门 V3.2、R1 持平，差异主要体现在输出侧。
- 定位输入 $0.5978/M、输出 $1.7934/M，缓存读 $0.0598/M；输出单价高于 V3.2 与 V3，低于 R1 与 GLM-5 系列。
- 横向对比输入价与 V3.2、R1 相同；V3 输入价低约五成但输出更贵；GLM-5.1 与 GLM-5 输入价分别高约五成与六成七。
- 平台差价站内仅收录 models.dev 与 siliconflow-cn 两组报价，两者数值完全一致，目前没有可比较的跨平台价差。
- 省钱缓存读价格约为输入价的十分之一，固定系统提示、重复长上下文与多轮同文档问答应优先走缓存命中。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.5978/M | $1.7934/M | $0.0598/M | 0.0% |
| models.dev · siliconflow-cn | $0.5978/M | $1.7934/M | $0.0598/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.5978/M / $1.7934/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 164K | $0.5978/M | $0.8967/M | 0.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 164K | $0.2989/M | $1.1956/M | -50.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 164K | $0.5978/M | $2.3912/M | 0.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5.1 | 205K | $0.8967/M | $3.5867/M | +50.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5 | 205K | $1/M | $3.2/M | +67.3% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 的常见问题
5 条Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.5978/M、输出 $1.7934/M、缓存读 $0.0598/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 164K（164,000 tokens），单次最大输出 164K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 是开源模型吗？
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 支持哪些能力？
按当前资料，Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径价格以美元/百万 tokens 计，实际账单受缓存命中率、输入输出比例与调用频次影响；站内无跑分与榜单数据，能力结论不构成量化承诺。
- 边界上下文与单次最大输出同为 16.4 万 tokens，超长输入会挤占输出空间；纯文本模态不覆盖图文、语音类任务。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
