Pro/zai-org/GLM-5
MODEL PROFILE模型资料SiliconFlow (China) · 2026-02-12 发布 · glm 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
GLM-5 是智谱 glm 系列中一款面向长文本与复杂任务的文本模型，经 SiliconFlow（中国）提供，开源权重、20 万级上下文窗口，适合需要单次处理超长材料并配合工具调用的开发团队与企业用户。
模型介绍
GLM-5 属于 glm 模型家族，由 SiliconFlow（中国）以 Pro 规格上线，2026 年 2 月 12 日发布，开放权重。它的核心卖点是上下文长度：输入与单次最大输出均为 205000 tokens，意味着长文档、长对话、大段代码或日志可以在一次请求中完整送入，而不必做繁琐切分，输出侧同样不受短上限约束，适合生成长篇结构化内容。能力侧覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，说明它面向的是可接入业务流程的通用文本任务，而非单纯的对话玩具：工具调用支撑智能体式的多步执行，结构化输出便于对接下游系统。相对同门的 GLM-5.1，两者上下文同为 205K，定位接近；相对同平台的 DeepSeek 系列，GLM-5 的输入价格明显更高，取舍点在于家族生态与长上下文规格，而非低价。本站未收录该模型的公开跑分，量化能力暂无法横向验证。
选型建议需要在单次请求里处理超长文本、并依赖工具调用与结构化输出的工程场景可以选它；若以低成本高并发短文本为主，同平台 DeepSeek 系列更划算。
关键指标
适用场景
- 把上百页合同或技术文档整体送入，做条款比对与要点抽取
- 在智能体流程中调用外部工具，完成多步检索与结果汇总
- 对大批量文本做结构化输出，直接对接数据库或业务系统
- 审阅整仓库代码或长日志，定位问题并生成修改建议
- 生成长篇报告初稿，利用大输出窗口减少分段续写
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 272 天前；发布 272 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 GLM-5 的参数规模与网络结构披露有限，可确认的是它延续 glm 家族面向通用文本任务的路线，并在上下文长度上做了明显扩展。
- 结构沿用 glm 系列的大模型文本架构，公开资料较少涉及具体层数、注意力方案与参数规模，本站亦未收录技术报告信息。
- 长上下文输入与单次最大输出均支持 205000 tokens，长文档问答、整库代码审阅、长日志分析等场景可减少切分与拼接。
- 能力面支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，偏向可编排的工程化调用，而不只是单轮问答。
- 披露权重已开放，具体训练数据构成、对齐方法与评测细节公开有限，深度定制前建议自行做小样本验证。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- glm
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
性能表现
本站没有收录 GLM-5 的第三方跑分，因此只能从规格与能力项做定性判断，实际效果需以自有任务验证为准。
- 强项20 万级输入与输出窗口是明确优势，长材料可整体送入，减少分段带来的上下文割裂与信息丢失。
- 强项推理与工具调用同时具备，适合多步任务编排；结构化输出便于把结果直接送入下游程序解析。
- 短板缺乏公开跑分佐证，与同门 GLM-5.1、同平台 DeepSeek 系列的强弱只能靠实测，不能靠榜单判断。
- 适合长文档处理、需要函数调用的智能体流程、批量结构化抽取这类任务，比短上下文模型更省工程成本。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 1.0 美元、输出 3.2 美元每百万 tokens，在同平台属于偏高价位的档位，价值主要体现在长上下文与家族能力上。
- 定位输入 1.0 美元、输出 3.2 美元每百万 tokens，在本站收录的同平台模型中处于较高价位，属于面向生产任务的 Pro 档。
- 横向对比同门 GLM-5.1 输入低约 10.3%，输出反而略高；DeepSeek V3.2、R1、V3.1-Terminus 输入均低约 40%，V3 更低达约 70%。
- 平台差价models.dev 与 siliconflow-cn 两条报价完全一致，输入 1.0、输出 3.2 美元，暂无缓存读价格，跨平台比价空间目前很小。
- 省钱输出单价是输入的 3.2 倍，控制生成长度、把重复性任务交给低价模型、只在长上下文与工具调用场景使用它，成本更可控。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $1/M | $3.2/M | — | 0.0% |
| models.dev · siliconflow-cn | $1/M | $3.2/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1/M / $3.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro/zai-org/GLM-5.1 | 205K | $0.8967/M | $3.5867/M | -10.3% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 164K | $0.5978/M | $0.8967/M | -40.2% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 164K | $0.5978/M | $2.3912/M | -40.2% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 164K | $0.5978/M | $1.7934/M | -40.2% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 164K | $0.2989/M | $1.1956/M | -70.1% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Pro/zai-org/GLM-5 的常见问题
5 条Pro/zai-org/GLM-5 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $1/M、输出 $3.2/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Pro/zai-org/GLM-5 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 205K（205,000 tokens），单次最大输出 205K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Pro/zai-org/GLM-5 是开源模型吗？
Pro/zai-org/GLM-5 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Pro/zai-org/GLM-5 支持哪些能力？
按当前资料，Pro/zai-org/GLM-5 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Pro/zai-org/GLM-5 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩，任何能力比较都应以自建评测集为准，不宜引用外部数字。
- 边界仅支持文本输入与文本输出，不含图像、音频等多模态；收录平台仅 1 家，渠道与容灾选择有限。
- 成本输入价高于同平台 DeepSeek 系列约四成到七成，短文本高频调用场景下性价比不占优。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
