Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
MODEL PROFILE模型资料SiliconFlow (China) · 2025-12-01 发布 · deepseek 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
DeepSeek-V3.2 是深度求索 deepseek 系列的开源权重文本模型，由 SiliconFlow（中国）以 Pro 通道提供，面向需要超长上下文、推理与工具调用的中文开发者与企业应用。
模型介绍
DeepSeek-V3.2 属于 deepseek 系列，是 V3 路线上的迭代版本，2025 年 12 月 1 日发布，权重开源，可在 SiliconFlow（中国）的 Pro 通道调用。它接收文本、输出文本，上下文窗口与单次最大输出均为 164000 tokens，知识截止到 2024 年 7 月。能力侧覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，适合把长文档理解、多步推理和函数调用串进同一条工作流。相对同门的 V3.1-Terminus 与 R1，它的输入价格持平，输出价格更低；相对 V3 输入价约高一倍，换来的是更新一代的通用能力与更均衡的推理表现。对需要一次性放进大段材料、再由模型完成判断与动作的任务，它是该系列里偏实用的选择；对只做简单问答、对成本极敏感的场景，更便宜的 V3 仍值得考虑。本站未收录该模型的第三方跑分，能力判断以公开资料与参数口径为准。
选型建议需要超长上下文、推理与工具调用且看重开源权重时选它；只做简单问答或追求最低单价时，选更便宜的 V3 更合适。
关键指标
适用场景
- 把长篇合同或报告一次性输入，做要点抽取与条款比对
- 搭建带工具调用的智能体，让模型规划步骤并调用外部接口
- 以结构化输出生成固定字段的 JSON，接入业务系统做数据填充
- 用于多轮长对话的客服或顾问场景，保持较长上下文记忆
- 对重复系统提示启用缓存读，降低高频调用的推理成本
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 345 天前；发布 345 天。
规格与能力
上面没列到的字段延续 deepseek 系列的开源权重路线，采用文本到文本的单模态结构，重点在长上下文承载与推理、工具调用能力的整合。
- 结构文本输入输出，上下文窗口与单次输出上限同为 164000 tokens，可容纳超长文档与长链路对话，无需中途截断。
- 能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于把模型嵌进需要固定 JSON 结构或外部函数联动的业务管线。
- 披露权重开源，部署与二次调用自由度高；但具体层数、激活参数等细节本站未收录，公开资料较少，不宜据此下精确结论。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
性能表现
在 deepseek 系列内部属于通用能力较均衡的一档，长上下文与推理、工具调用的组合是主要卖点，但缺少可引用的跑分支撑。
- 强项164K 上下文配合结构化输出与工具调用，适合长文档分析、多轮任务编排，以及需要稳定 JSON 返回的工程化调用。
- 短板知识截止 2024-07，对之后的时效信息无法保证；纯文本模态，不处理图像与音频类输入。
- 适合需要一次装入大量材料并做多步推断的场景；轻量问答或高频短请求用更低价的小模型更划算。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价处于该系列中档，输入与 V3.1-Terminus、R1 持平，输出更低，缓存读价格显著低于输入价。
- 定位输入 $0.5978/M、输出 $0.8967/M，在本站同类里属中档，输出价比 Terminus 与 R1 更低，长输出任务更省。
- 横向对比比 V3 输入价高约 50%，比 GLM-5.1 低约 50%、比 GLM-5 低约 67%，处在同门与友商之间的中间带。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与其 siliconflow-cn 通道报价一致，暂无跨平台价差可选。
- 省钱缓存读仅 $0.0598/M，约为输入价的一成，固定系统提示与重复长前缀可显著压低单次成本。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.5978/M | $0.8967/M | $0.0598/M | 0.0% |
| models.dev · siliconflow-cn | $0.5978/M | $0.8967/M | $0.0598/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.5978/M / $0.8967/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 164K | $0.5978/M | $1.7934/M | 0.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 164K | $0.2989/M | $1.1956/M | -50.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 164K | $0.5978/M | $2.3912/M | 0.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5.1 | 205K | $0.8967/M | $3.5867/M | +50.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5 | 205K | $1/M | $3.2/M | +67.3% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 的常见问题
5 条Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.5978/M、输出 $0.8967/M、缓存读 $0.0598/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 164K（164,000 tokens），单次最大输出 164K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 是开源模型吗？
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 支持哪些能力？
按当前资料，Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录第三方跑分，能力描述来自参数与公开资料，不代表实测强弱对比结论。
- 边界知识截止 2024-07，时效性问题需外接检索；仅文本模态，图像、音频任务需另配模型。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
