Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3
MODEL PROFILE模型资料SiliconFlow (China) · 2025-03-24 发布 · deepseek 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
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DeepSeek-V3 是 deepseek 系列的开源权重纯文本模型，由 SiliconFlow（中国）以 Pro 通道提供 API，适合需要长上下文、低成本推理与工具调用的开发者与产品团队。
模型介绍
该模型于 2025 年 3 月 24 日发布，属 deepseek 家族，开放权重，输入与输出均为纯文本。上下文窗口与单次最大输出同为 164000 tokens，意味着一份长报告、合同或代码片段可以整体送入，并直接产出同量级的长文本，减少分段拼接与状态维护的工程负担。接口层提供工具调用、结构化输出与温度调节：工具调用用于对接检索、计算和业务接口；结构化输出便于把结果直接交给下游服务；温度调节则用于在事实型问答与创意写作之间取舍。官方报价为输入 0.2989 美元/百万 tokens、输出 1.1956 美元/百万 tokens、缓存读 0.0299 美元/百万 tokens，重复前缀场景的成本优势比较明显。需要留意两点：本站未收录该模型的公开跑分，能力判断只能依靠架构定性与实际试用；目前仅 1 家平台收录，缺少跨渠道比价与容灾备份的选择。它更适合把成本和大上下文放在首位、对榜单名次不敏感的生产型任务。
选型建议需要长上下文、低单价、可工具调用的纯文本生产任务可以选它；需要多模态、公开跑分背书或跨平台容灾的场景应另作评估。
关键指标
适用场景
- 处理长合同、年报、技术规范等超长文档的信息抽取与要点归纳
- 搭建带工具调用的业务助手，用结构化输出约束查询、计算、写入等动作
- 批量生成商品描述、客服话术、多语言初稿等中等质量要求的文本
- 对知识库问答做前缀缓存优化，压低重复系统提示与文档片段的调用成本
- 在自部署环境中加载开源权重，完成离线推理与数据隔离要求较高的任务
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、推理、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 597 天没更新，规格与价格可能已变；发布 597 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 DeepSeek-V3 的架构描述以混合专家（MoE）为主线，本站可确认的是上下文规格与接口能力，具体层数、专家数量等细节公开资料较少。
- 结构沿用 deepseek 系列的混合专家路线，用稀疏激活控制单 token 计算量，因而能在较低单价下支撑 164K 级上下文。
- 上下文窗口与单次最大输出同为 164000 tokens，长输入无需切分，但也意味着超长输出会持续计费。
- 能力接口提供工具调用、结构化输出与温度调节，便于接入外部函数、约束 JSON 结果并调节生成随机度。
- 披露权重开源可自查，但本站未收录参数规模、层数等细节，公开资料较少，选型应以实测为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek
能力
工具调用结构化输出温度调节
性能表现
本站没有该模型的第三方跑分，性能判断只能落在可比规格与同类定位上，结论偏定性，不宜当作能力排名依据。
- 强项164K 上下文配合工具调用与结构化输出，长文档抽取、多轮工具编排这类任务的工程适配成本较低。
- 强项缓存读报价 0.0299 美元/百万 tokens，系统提示、知识库前缀等重复内容命中缓存后开销被明显摊薄。
- 短板仅文本输入输出，图像、音频类多模态需求无法覆盖，需要在链路前端另配转写或识别模型。
- 短板缺少公开跑分与同口径横评，复杂推理、数学、代码等维度的强弱无法用外部数据背书，只能自建评测。
- 适合把长上下文与低单价排在前面的批量文本任务；高风险推理场景宜先做小流量验证再放量。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比按官方报价，输入 0.2989 美元/百万 tokens、输出 1.1956 美元/百万 tokens、缓存读 0.0299 美元/百万 tokens，在同类可比模型中处于偏低一档。
- 定位输入价明显低于同系列其他 Pro 档模型，属于走量型定价，适合高频、大批量、单次价值不高的调用。
- 横向对比V3.2、V3.1-Terminus、R1 的输入价均为本模型两倍；但 V3.2 输出价低于本模型，长输出任务并不占优。
- 平台差价models.dev 与 siliconflow-cn 两条报价完全一致，缓存读同价，当前没有可套利的渠道价差空间。
- 省钱把稳定前缀放进缓存、压缩输出长度、非核心任务改用更小模型，是控制账单的三个直接着力点。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.2989/M | $1.1956/M | $0.0299/M | 0.0% |
| models.dev · siliconflow-cn | $0.2989/M | $1.1956/M | $0.0299/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.2989/M / $1.1956/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 164K | $0.5978/M | $0.8967/M | +100.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 164K | $0.5978/M | $1.7934/M | +100.0% | — |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 164K | $0.5978/M | $2.3912/M | +100.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5.1 | 205K | $0.8967/M | $3.5867/M | +200.0% | — |
| Pro/zai-org/GLM-5 | 205K | $1/M | $3.2/M | +234.6% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 的常见问题
5 条Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.2989/M、输出 $1.1956/M、缓存读 $0.0299/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 164K（164,000 tokens），单次最大输出 164K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 是开源模型吗？
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 支持哪些能力？
按当前资料，Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 支持工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，任何关于智力水平的比较都缺少同口径数据，只能定性描述。
- 边界仅支持文本输入输出，且目前只有 1 家平台收录，存在供应商锁定与横向比价受限的问题。
- 边界单次最大输出等于上下文窗口，超长输出会一次性计入费用，应用层需要做截断或分段控制。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
