Ministral 3 14B Reasoning 2512

Ministral 3 14B Reasoning 2512 属于 Ministral 3 系列，2025-12-01 发布，采用开源权重。它主要解决长上下文场景下的推理与附件理解问题：上下文窗口和单次最大输出均为 262144 tokens，输入支持文本与图像，输出为文本，知识截止到 2025-12。能力项覆盖推理、工具调用、附件输入和温度调节，适合把长报告、截图、图表或对话历史一起交给模型处理。本站暂无该模型的公开跑分，可查平台仅 1 家，选型时更适合结合具体任务做验证，而不是只看参数表。

选型建议需要开源权重、超长上下文和图文附件推理时可选它；若追求低价高吞吐或已有公开跑分验证，则应优先比较同平台更便宜的模型。

• 解析长报告或合同附件，输出结构化结论与风险点
• 读取图表截图并结合文字提问，完成图文问答
• 调用外部工具完成多步骤检索、计算与数据整理
• 在超长对话历史中保持上下文，生成连贯回复
• 通过温度调节生成风格稳定的营销文案或摘要
• 对多模态附件做归类、抽取与要点归纳

该模型属于 Ministral 3 系列，采用开源权重发布，结构细节公开资料较少；可确认的是它支持文本与图像输入、文本输出，并具备推理与工具调用能力。

• 结构基于 Ministral 3 系列的 14B 规模档位，开放权重，具体层数、注意力机制等公开资料较少。
• 能力支持文本与图像输入、文本输出，内置推理、工具调用、附件输入与温度调节，适合多模态问答与复杂任务拆解。
• 披露架构与训练细节公开资料较少，知识截止为 2025-12，选型时应以实际任务测试和权重许可核验为准。

开源权重

是

模型家族

ministral

公开跑分缺失，性能判断只能从能力项与家族定位做定性评估；它更偏向长上下文推理与多模态附件处理，而非低价高吞吐场景。

• 强项超长上下文配合推理与工具调用，适合长文档、长对话和多步骤任务；图像输入可处理截图、图表类附件。
• 短板本站暂无第三方跑分，真实推理水平缺少可横向验证的数据；同平台低价模型在成本上更有优势。
• 适合需要图文附件理解、长上下文保持和工具编排的团队；短文本高并发生成则应对比低价模型。

报价为输入 $2.5/M、输出 $1.7/M，输出单价低于输入；在同类对比中处于偏中高价位，且可查平台较少。

• 定位输入价高于同家族 3B Reasoning 版本，后者相对本模型低 58.4%，预算应优先匹配长上下文与推理需求。
• 横向对比同类模型输入价普遍更低，MiniMax-M2.5 低 88.0%，GPT OSS 120B 低 96.4%，Trinity Mini 低 98.2%。
• 平台差价models.dev 与 models.dev·clarifai 报价一致，均为输入 $2.5/M、输出 $1.7/M，暂无跨平台价差。
• 省钱输出单价低于输入，长输出任务相对友好；短输入高频调用应优先比价低价同平台模型。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $2.5/M / $1.7/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站暂无该模型的公开跑分，能力评价只能基于上下文、模态、工具调用等参数，不能等同于实测效果。
• 边界可查平台仅 1 家，知识截止 2025-12；图像仅作输入，输出为文本，部署前需确认权重许可与平台限制。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。