Ministral 3 14B

Ministral 3 14B 属于 ministral 家族，于 2025 年 12 月 2 日发布，权重开源，可由第三方平台托管调用，也可自行部署。它要处理的是“一个模型应对多类中等复杂度任务”的需求：输入侧接受文本与图像，输出只产出文本；上下文窗口与单次最大输出同为 262144 tokens，长输入与长输出能在同一窗口内完成，不必反复分段拼接。模型支持工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，说明其设计重心在可编排性而非纯对话，适合接进检索、表单抽取、报告生成等工程链路。家族内还有 3B、8B 等更小规格，14B 处在中间档位，用于在能力与成本之间取得折中。公开的技术细节有限，架构与训练配方缺少可核对的材料，本站也未收录任何第三方跑分，因此对其能力判断应停留在功能边界与同价对比层面，量化结论需要自行实测。

选型建议需要在单一模型里同时处理长文档、图像输入和结构化输出时选它；若追求极限推理或最低单价，家族内的 3B、8B 或更大规格更合适。

• 解析合同、发票等扫描件与截图，抽取字段并输出结构化 JSON
• 对上百页技术文档做长上下文问答与要点归并
• 在客服或运维流程中执行工具调用，串联检索与内部接口
• 将会议图文材料整理成摘要与待办清单
• 按固定 schema 批量生成结构化数据供下游系统使用

Ministral 系列面向轻量到中量的托管与自托管部署，14B 处于家族中位，公开的技术细节有限，可确认的主要是能力面与接入方式。

• 结构属 ministral 家族的中量级成员，权重开源，可第三方托管或自行部署，具体网络结构与训练细节公开资料较少。
• 能力原生接受文本与图像输入、只输出文本，配合工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入既有业务流程。
• 披露上下文窗口与单次最大输出同为 262144 tokens，长输入与长输出共享同一窗口，减少分段与拼接带来的信息损耗。
• 取舍14B 规格在家族里兼顾效果与成本，比 3B、8B 更能承载复杂指令，但明显不及更大模型的推理深度。

开源权重

是

模型家族

ministral

本站未收录该模型的公开跑分，性能只能从能力面和同价对比来判断，不宜给出量化结论。

• 强项26 万级上下文配合同长度输出上限，长文档摘要、长报告生成、多轮工具链等任务不必将内容反复切分。
• 短板14B 体量决定其复杂推理与超长思考链的上限有限，官方另有 Reasoning 变体承接此类需求。
• 适合图文混合输入、要求 JSON 等结构化返回、需要稳定工具调用的中等复杂度业务场景较为对口。
• 待验缺少第三方跑分与延迟数据，高并发下的吞吐与稳定性需按实际平台压测确认。

输入与输出同价 0.2092 美元/百万 tokens，缓存读约为一折，价格结构简单，成本基本由 token 总量决定。

• 定位在家族内属偏高价档，相对 3B 高出约 50%、相对 8B 高出约 25%，买的是更大的容量与多模态输入。
• 横向对比与 Mistral 官方同名 14B 报价仅差约 4.4%，而与 Clarifai 的 Reasoning 变体相差十倍以上，规格差异需连带能力一起看。
• 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与其 lowrouter 条目报价完全一致，暂无跨平台比价空间。
• 省钱缓存读 0.0209 美元/百万 tokens，固定系统提示与长文档前缀可复用，能显著压低重复调用成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.2/M / $0.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径价格与上下文均为平台标称值，实际可用长度与限流以调用端为准，本站无第三方跑分，不做能力排序。
• 边界多模态仅限输入侧，输出只有文本，不生成图像或语音，也不适合以极限推理为核心的硬任务。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。