Ministral 3 14B Instruct

Ministral 3 14B Instruct 属于 ministral 系列，由 Infomaniak 在 2025 年 12 月发布，权重开源。它要解决的问题是：让中等规模模型承担日常生产任务时，既能读长文档与图片附件，又能稳定输出可解析的结构化结果。100K 上下文与 25,600 tokens 的单次输出上限，允许一次处理整篇报告、多页附件并给出较长答复；工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节四项能力，说明它面向函数调用、字段抽取、批量改写这类工程化流程。官方价格按输入 0.37 美元、输出 0.5 美元每百万 tokens 计，输入与输出价差较小，属于同平台里的低价档。本站未收录该模型的第三方跑分，能力判断只能依据规格与价格结构，复杂推理表现需以自己的任务集实测为准。

选型建议需要中等成本、长上下文和结构化输出时选它；若任务依赖复杂推理，或必须有公开跑分背书，则应转向同平台更大参数的型号。

• 把长合同或报告整篇输入，抽取条款、金额与日期等字段并输出结构化 JSON
• 对商品图、界面截图做图像问答与内容描述，转成统一的结构化文本字段
• 在客服或内部工具中接入工具调用，按用户意图触发查询、创建工单等函数
• 批量执行文本分类、摘要与改写，用温度调节控制输出的稳定性与多样性
• 以开源权重做本地部署，验证数据不出域的私有化推理方案

隶属 ministral 家族的 14B 量级指令模型，采用密集结构路线，而非超大参数 MoE；权重开源，可托管调用也可自行部署。

• 结构家族中的中等规模型号，14B 参数级别，走单模型密集路线而非大参数稀疏激活；具体层数、注意力与位置编码设计公开资料较少。
• 能力原生支持工具调用、结构化输出与图像等附件输入，温度可调，便于接入函数调用与 JSON 字段抽取类流程。
• 披露权重以开源形式发布，便于私有化部署；本站未收录该模型的公开跑分，架构细节建议以官方权重卡与厂商文档为准。

开源权重

是

模型家族

ministral

本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断依据上下文规格、模态与同平台价格结构，只做定性参考。

• 强项100K 上下文配合 25,600 tokens 单次输出上限，适合整篇长文档、多份附件的读取，以及较长结构化结果的完整输出。
• 短板14B 量级在复杂多步推理上通常弱于同平台的 Qwen3.5 122B-A10B、397B-A17B 等更大模型，且缺少公开跑分佐证。
• 适合以抽取、分类、改写、图像问答为主的稳定业务流；比起追求推理上限，更看重成本、延迟与可控性时更合适。

官方报价为输入 0.37 美元、输出 0.5 美元每百万 tokens，输入与输出价差小，成本结构对长输出任务更友好。

• 定位在同平台模型中处于低价档，输入价低于 Apertus v1.5 70B 与 Qwen3.5 两个型号，适合当默认通用档使用。
• 横向对比输入价相对 Apertus v1.5 70B 低 135.1%、相对 Qwen3.5 397B-A17B 低 167.6%，代价是参数规模与上下文长度更小。
• 平台差价Eden AI 上的同名型号输入价低约 9.6%；Amazon Bedrock 上名称相近的 Ministral 14B 3.0 报价更低（价差 -45.9%），但上下文为 128K，规格需逐项核对。
• 省钱把长文档放在输入侧、压缩输出长度，或先用开源权重在自有环境试跑，再决定是否长期走托管 API。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.37/M / $0.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分与榜单结果，能力描述只能依据上下文、模态、价格等规格做定性判断。
• 边界100K 上下文与 25,600 tokens 输出均为上限值，实际可用长度随提示与附件变化；收录平台仅 1 家，比价样本有限。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。