Apertus v1.5 70B
MODEL PROFILE模型资料Infomaniak · 2026-07-24 发布 · 开源权重 · 1 家平台收录
Apertus v1.5 70B 是 Infomaniak 发布的开放权重多模态模型，采用 Apache-2.0 许可，可接收文本、图像与音频输入并输出文本，面向需要处理长文档与混合素材、又要求许可宽松可自托管的中文团队。
模型介绍
Apertus v1.5 70B 属于 Apertus 系列，参数量 70B，权重以 Apache-2.0 开放。它要解决的核心问题是把「长上下文阅读」和「多模态附件理解」放在同一个模型里：100K tokens 上下文足以容纳合同、财报、长会议记录，图像与音频可直接作为附件送入，省去先转写再喂给文本模型的中转环节。输出侧为纯文本，单次上限 8192 tokens，支持工具调用、附件输入与温度调节，适合接入检索、表单填写一类的流程型应用。许可条款宽松，便于在自有环境部署、做领域微调并保留数据。需要留意的是，本站未收录该模型的第三方跑分，能力判断只能依据参数规模、上下文长度与模态覆盖等结构性信息，实际质量需要按业务样本自测。官方报价为输入 0.87 美元/百万 tokens、输出 3.1 美元/百万 tokens，目前仅有 1 家平台收录。
选型建议需要开放权重许可、图像或音频附件输入与长上下文处理时选它；只做纯文本短问答或对输出单价极敏感时，更低价的小参数模型更划算。
关键指标
适用场景
- 解析带图表的合同或财报附件，抽取关键条款并生成中文摘要
- 把会议录音作为音频附件送入，整理成结构化纪要与待办清单
- 通过工具调用串联检索与表单填写，搭建内部审批或工单助手
- 在自有环境中部署 Apache-2.0 权重，用行业语料做领域微调
- 对上百页技术文档做跨章节比对，定位前后不一致的表述
暂无：知识截止、模型家族、缓存读价、缓存写价、推理、结构化输出（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 102 天前；发布 110 天。
规格与能力
上面没列到的字段整体是多模态输入、文本输出的组合式设计，以文本生成为主干，前置图像与音频编码通道。
- 结构以文本解码为主干，图像与音频经编码后对齐到同一表示空间，再交由主干生成文本；具体层数、注意力配置与训练配方公开资料较少。
- 能力100K tokens 上下文与 8192 tokens 单次输出配合工具调用、温度调节，可支撑长文档通读、附件解析与多轮代理式调用。
- 披露权重以 Apache-2.0 开放，参数规模 70B 明确可查，但技术报告级细节本站未收录，选型时应以官方文档为准。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 70B
能力
工具调用附件温度调节
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下判断基于模态覆盖、上下文与输出上限等结构信息，属定性判断。
- 强项在开放权重的 70B 级别里，同时支持图像与音频输入并不常见，附件可直接送入，减少外部转写与 OCR 串联带来的信息损耗。
- 短板单次输出上限 8192 tokens，长报告或整章改写需要分段续写；缺少公开跑分，跨模型质量对比只能靠自建评测集。
- 适合长文档通读、带附件的问答与抽取类任务更能发挥其上下文与多模态优势；高频短问答的时延与单价并不占优。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方报价为输入 0.87 美元/百万 tokens、输出 3.1 美元/百万 tokens，成本结构明显偏向「多读少写」。
- 定位输入价处于同类中档，输出价明显高于输入价，成本重心落在生成侧，长答案场景的账单增长快于长文档阅读场景。
- 横向对比输入价高于 Ministral 3 14B Instruct 约 57.5%、高于 Qwen3.5 122B-A10B FP8 约 42.5%，与 Qwen3.5 397B-A17B FP8 接近，后者仅高 13.8%。
- 平台差价目前仅 1 家平台收录，models.dev 与其 infomaniak 条目报价完全一致，缺少跨平台价差可比较，也意味着备份渠道有限。
- 省钱把分类、改写等纯文本轻任务分给更低价的小参数模型，只在需要图像、音频理解或长上下文时调用；同时压缩输出长度以控制主要成本项。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.87/M | $3.1/M | — | 0.0% |
| models.dev · infomaniak | $0.87/M | $3.1/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.87/M / $3.1/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 14B Instruct | 100K | $0.37/M | $0.5/M | -57.5% | — |
| Qwen3.5 122B-A10B FP8 | 200K | $0.5/M | $3.97/M | -42.5% | — |
| Qwen3.5 397B-A17B FP8 | 200K | $0.99/M | $4.46/M | +13.8% | — |
| Ministral 3 14BMistral | 100K | $0.37/M | $0.5/M | -57.5% | — |
| Ministral 3 14B (Infomaniak)Eden AI | 100K | $0.3364/M | $0.4486/M | -61.3% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Apertus v1.5 70B 的常见问题
5 条Apertus v1.5 70B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.87/M、输出 $3.1/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Apertus v1.5 70B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 100K（100,000 tokens），单次最大输出 8.2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Apertus v1.5 70B 是开源模型吗？
Apertus v1.5 70B 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 8,240。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Apertus v1.5 70B 支持哪些能力？
按当前资料，Apertus v1.5 70B 支持工具调用、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片+音频 → 文本。
Apertus v1.5 70B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、HuggingFace。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录任何第三方跑分与榜单结果，能力结论只能来自参数规模、上下文长度与模态覆盖，不能替代业务场景实测。
- 边界仅输出文本，不能生成图像或音频；知识截止时间、语言覆盖广度与多模态识别精度未在事实中说明，涉及合规与准确率的场景需先验证。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
