Ministral 3 3B Reasoning 2512

该模型属于 ministral 家族中的 3B 规格推理分支，名称里的 Reasoning 表明它面向需要显式推理过程的任务，并非单纯的对话或补全模型。它要解决的核心问题是：在不引入超大参数规模的前提下，把长上下文、图像理解和工具调用放进同一个可自托管的模型里。262144 tokens 的上下文窗口与同等长度的单次最大输出，意味着可以整篇放入长报告、代码片段或多轮工具返回结果，并在一次请求内产出完整长文，减少分段拼接带来的信息丢失。输入侧接受 text 与 image，适合需要同时读取图表、截图与正文的场景，输出为纯文本。能力清单包含推理、工具调用、附件输入与温度调节，便于接入智能体流程。权重开放，可私有化部署；本站未收录其公开跑分，实际效果需要按业务样本自行验证。官方价格为输入 1.039 美元/百万 tokens、输出 0.54825 美元/百万 tokens。

选型建议需要长上下文、图文输入并希望私有化部署开源权重时可选它；若追求更强推理深度或更低单价，应优先对比同家族 14B 版本与平台上的轻量模型。

• 一次性读入长篇报告或合同，抽取条款、要点与风险项并输出结构化结果
• 结合截图、图表与正文做图文问答，完成票据、报表类信息的整理与归档
• 在智能体流程中承担工具调用与多步推理的分支节点，并用温度调节控制输出稳定性
• 批量生成完整长文草稿，例如技术文档初稿、会议纪要扩写与多语言改写

公开资料较少，只能就家族定位与本站字段做定性判断，具体层数、注意力结构与训练细节未披露。

• 结构沿用 ministral 家族的紧凑参数路线，3B 级别便于单卡部署与低延迟推理，相比同家族 14B 版本更看重成本与响应速度。
• 能力支持 262144 tokens 上下文与等长单次输出，输入含图像，配合工具调用与温度调节，可承担图文读取加多步推理的复合任务。
• 披露本站未收录该模型的公开跑分与技术报告，训练数据构成等信息以官方说明为准，选型前建议用自有样本自测。

开源权重

是

模型家族

ministral

缺少第三方跑分，以下为基于家族定位与规格字段的定性判断，不代表实测结论。

• 强项长上下文与超长单次输出是主要卖点，适合把整篇文档或整段代码一次性送入并直接产出完整结果。
• 短板3B 级别的推理深度在复杂多跳推理、长链条工具编排上通常弱于同家族 14B 版本，本站也没有跑分可佐证。
• 适合图文混排材料阅读、结构化抽取、需要一次输出长文的批处理任务；对推理准确率要求高的场景应先做对比测试。

官方挂牌价为输入 1.039 美元/百万 tokens、输出 0.54825 美元/百万 tokens，输出单价低于输入单价，这一结构在同类中并不常见。

• 定位处在中等偏上价位，比同家族 14B 版本便宜，但明显高于同平台的一批轻量开源模型。
• 横向对比同平台 MiniMax-M2.5 High Throughput、GPT OSS 120B、Trinity Mini 输入价分别低 71.1%、91.3%、95.7%，本模型在价格上不占优势。
• 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 与 clarifai 渠道报价一致，暂无可比价差，也没有缓存读取价格可摊薄成本。
• 省钱输出单价低于输入单价，长输出任务相对划算；压缩重复上下文、减少无效重试，比更换平台更能控制总成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.039/M / $0.5483/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分与榜单成绩，能力描述只能依据规格字段与家族定位，不能等同于实测表现。
• 边界上下文与最大输出虽同为 262144 tokens，实际可用长度受服务端限制与计费方式影响；图像输入的格式与数量上限未在事实中给出。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。