Ministral 3 3B

MODEL PROFILE模型资料

LowRouter · 2025-12-02 发布 · ministral 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录

Ministral 3 3B 是 Ministral 3 系列中参数最小的一档开源权重模型,由 LowRouter 提供,面向成本与延迟敏感的开发者,提供 26 万级上下文、图像输入与工具调用能力,适合在边界清晰的轻量任务里承担主力或分流角色。

模型介绍

Ministral 3 3B 属于 ministral 家族,2025-12-02 发布,权重开源,可通过接口调用也可自托管。它要解决的是「长上下文 + 多模态入口」与「低成本」难以兼得的问题:输入与输出窗口同为 262144 tokens,能一次放入长文档或长对话;输入模态覆盖文本与图像,输出为文本,适合做字段抽取、图文理解与结构化回填。功能项上提供工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节,便于接入既有工作流。官方价格输入与输出均为 0.1046 美元/百万 tokens,缓存读 0.0105 美元/百万 tokens。同系列还有 8B 与 14B 可选,本模型处在价格最低的一端,承担的是「够用即可」的那部分请求;本站未收录该模型的公开跑分,量化能力暂无第三方背书。

选型建议预算和延迟优先、任务以长文档与图文抽取为主时选它;需要复杂推理、代码生成或跑分背书的场景,应换用同系列更大杯或其他模型。

开源权重小参数模型长上下文图文输入工具调用低成本

关键指标

官方输入价$0.1046/M
官方输出价$0.1046/M
缓存读 / 写$0.0105/M / —
上下文窗口262.1K
最大输出262.1K
输入模态文本+图片 → 文本
部署平台数1 家
最后更新2025-12-02

适用场景

  • 批量处理合同、财报等长文档,做整篇摘要与字段抽取,单次请求即可覆盖超长上下文
  • 读取商品图、截图或扫描件,完成图文分类、信息核对与结构化回填
  • 在客服或内部工具中做意图识别与工具调用,用结构化输出对接下游系统
  • 为高并发的轻量问答做前置分流,把超出能力范围的请求转交同系列更大模型
  • 借助开源权重自托管,先在本地验证图文与长上下文流程,再决定是否放量

暂无:知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、推理(上游未公开,本站不估算)。 资料更新于 344 天前;发布 344 天。

规格与能力

上面没列到的字段

沿用 Ministral 3 系列的小参数稠密路线,3B 体量优先服务低延迟与低单价,同时保留该系列的长上下文与多模态入口。

  • 结构小参数稠密设计,权重开源,可自托管做私有化验证,也可直接调用托管接口,部署弹性优于闭源大模型。
  • 上下文输入与输出窗口同为 262144 tokens,长文档、长对话可整段放入,输出上限未额外收紧,适合长文改写与整篇抽取。
  • 能力原生支持文本与图像输入、文本输出,并具备工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节,便于接入智能体与业务系统。
  • 披露层数、注意力实现等底层细节公开资料较少,本站亦未收录跑分,架构判断以系列公开路线为准。
开源权重
是
模型家族
ministral
能力 工具调用结构化输出附件温度调节

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Ministral 3 3B Mistral — 131.1K $0.1/M $0.1/M
Ministral 3 3B LowRouter — 262.1K $0.1046/M $0.1046/M
Ministral 3 3B Amazon Bedrock — 256K $0.1/M $0.1/M
Ministral 3 3B Reasoning 2512 Clarifai — 262.1K $1.039/M $0.5483/M
Ministral 3 3B 2512 Mistral — 131.1K $0.1/M $0.1/M
Ministral 3 3B Mistral — — $0.1/M $0.1/M
Ministral 3 3B Mistral — — $0.1/M $0.1/M

性能表现

缺少第三方跑分,性能只能从上下文规模、模态与参数体量做定性判断:长输入与图文读取是主场,复杂推理是明显边界。

  • 强项26 万级上下文配合图像输入,在长文档问答、截图与表格读取、整篇结构化抽取上,3B 体量也能给出可用结果。
  • 短板参数规模有限,多步推理、复杂代码与长链路工具编排容易失手,且无跑分数据可供交叉验证。
  • 对比同系列 8B、14B 能力更强但单价更高,3B 属于成本优先档;与 Mistral 平台的 Ministral 8B (latest) 相比价格更低。
  • 适合任务边界清晰、对延迟与单价敏感的调用,而不是把最难的一档需求直接压给它。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

输入输出同价 0.1046 美元/百万 tokens,位于该系列最低一档,成本优势主要来自小参数与缓存读折扣。

  • 定位输入与输出均按 0.1046 美元/百万 tokens 计,缓存读 0.0105 美元/百万 tokens,属于该系列最便宜的一档。
  • 横向对比输入价明显低于 Ministral 3 8B(+50.0%)、Ministral 3 14B(+100.0%)与 Mistral 平台的 Ministral 8B (latest)(+43.4%)。
  • 平台差价目前仅 models.dev 一个渠道给出报价(含 lowrouter 条目),两处数字一致,跨平台价差暂时无从比较。
  • 省钱把重复出现的长前缀集中到缓存命中路径上,缓存读单价约为输入价的十分之一,长上下文反复调用时省得最明显。

平台报价对比

2 个来源口径
Ministral 3 3B 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
models.dev $0.1046/M$0.1046/M$0.0105/M0.0%
models.dev · lowrouter $0.1046/M$0.1046/M$0.0105/M0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1046/M / $0.1046/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Ministral 3 3B 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
Ministral 3 14B 262.1K$0.2092/M $0.2092/M+100.0%—
Ministral 3 3B 262.1K$0.1046/M $0.1046/M0.0%—
Ministral 3 8B 262.1K$0.1569/M $0.1569/M+50.0%—
Ministral 3 8B 262.1K$0.1569/M $0.1569/M+50.0%—
Ministral 8B (latest)Mistral 262.1K$0.15/M $0.15/M+43.4%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Ministral 3 3B 的常见问题

5 条
Ministral 3 3B 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.1046/M、输出 $0.1046/M、缓存读 $0.0105/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Ministral 3 3B 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 262.1K(262,144 tokens),单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Ministral 3 3B 是开源模型吗?

Ministral 3 3B 提供开源权重,可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

Ministral 3 3B 支持哪些能力?

按当前资料,Ministral 3 3B 支持工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。

Ministral 3 3B 可以在哪些平台调用?

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面,不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

  • 口径本站未收录该模型的公开跑分,性能描述基于参数规模、上下文与功能项推导,不构成量化结论。
  • 边界仅文本与图像输入、仅文本输出,不含音频视频;目前只有一家平台报价,可用性与价格可能随供应商调整。
  • 边界3B 级别在严谨推理与长链条工具调用上稳定性有限,正式放量前建议先做小流量对照验证。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。