Ministral 3 8B

Ministral 3 8B 属于 ministral 系列，发布日期为 2025-12-02，开放权重。它解决的是“长输入 + 长输出 + 多模态入口”同时成立的任务：上下文窗口与单次最大输出均为 262144 tokens，适合把整份长文档或大段代码一次放入，并要求模型直接产出完整长结果，而不是只回一段摘要。输入侧支持 text 与 image，输出侧只有 text，因此图像更多作为理解材料而非生成目标。能力清单包括工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，覆盖常见的 Agent 编排与 JSON 抽取流程。官方价格为输入、输出同为 0.1569 美元/百万 tokens，缓存读 0.0157 美元/百万 tokens，长输出场景不会因输出单价更高而额外加价。本站未收录该模型的公开跑分，第三方评测数据缺失，因此能力判断只能基于参数规模、能力清单与同类型号的相对位置，不宜当作已验证的强弱结论。

选型建议需要长上下文、长输出且成本可控的多模态文本处理时可选它；若要求可验证的跑分背书、图像生成或复杂推理上限，则应另选型号。

• 把整份技术手册或合规文件一次性输入，产出结构化摘要与条款对照表
• 在 Agent 流程中承担工具调用与参数生成，用结构化输出直接驱动下游接口
• 对长代码文件做整体审阅与改写，利用长输出上限一次返回完整修改版本
• 接收截图、扫描页或图表图像，结合长文本上下文做图文混合问答
• 批量做合同、票据类文档的字段抽取，靠温度调节稳定输出格式

该型号的底层结构细节公开资料较少，可确认的是 8B 级参数规模、开放权重，以及文本与图像双输入、纯文本输出的模态组合。

• 规格8B 级参数、开放权重，在 ministral 3 系列中位于 3B 与 14B 之间，属于兼顾质量与成本的中档选择。
• 能力原生支持工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，可直接嵌入 Agent 流程或做字段抽取，不必再套一层格式约束。
• 模态输入接受 text 与 image，输出仅 text，适合读图后作答、图表问答一类任务，不适合图像生成。
• 披露具体层数、注意力实现与训练细节公开资料较少，本站亦无第三方跑分可供交叉验证。

开源权重

是

模型家族

ministral

缺少公开跑分，性能只能做定性判断：长上下文与长输出是明确的结构性优势，实际质量需按自身任务验证。

• 强项262144 tokens 上下文搭配同量级单次输出上限，处理整本手册、长代码库或多轮长文档改写时不易被截断。
• 强项工具调用与结构化输出为原生能力，配合温度调节，在需要稳定格式的自动化链路里更容易控制输出形态。
• 短板本站未收录任何第三方跑分，缺少可比较的量化依据；8B 级规模在复杂推理与长链任务上通常不及更大参数型号。
• 适合以长文本处理、格式稳定输出为主要诉求，且能接受自行评测验证效果的业务侧应用。

官方价为输入、输出均 0.1569 美元/百万 tokens，缓存读 0.0157 美元/百万 tokens，长输出场景成本结构相对友好。

• 定价结构输入与输出同价 0.1569 美元/百万 tokens，长回答不会因输出单价更高而放大开销，成本预估更简单。
• 横向对比比 Ministral 3 14B（LowRouter）低约 33.3%，比 Ministral 3 3B（LowRouter）高约 33.3%，处在系列中间价位。
• 同级参照与 Mistral 平台的 Ministral 8B (latest) 相比仅高约 4.4%，与 Ministral 3 14B（Mistral）相比低约 27.5%。
• 高低两端Clarifai 的 Ministral 3 14B Reasoning 2512 输入价为 2.5 美元/百万 tokens，高出本模型十余倍，选型时需区分推理型与通用型。
• 平台差价models.dev 与该站的 lowrouter 报价完全一致，相对输入价均为 0.0%，目前仅 1 家平台提供，跨平台比价空间有限。
• 省钱缓存读价格仅为输入价的十分之一左右，把固定系统提示与重复上下文放进缓存，可显著压低长期调用成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1569/M / $0.1569/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径第三方跑分缺失，任何关于强弱、榜单位置的判断都缺乏本站数据支撑，选型应以自建测试集为准。
• 厂商事实数据中厂商记为 LowRouter，而对比表同时出现 Mistral 官方与 Clarifai 的同名型号，二者关系需以实际接入文档核实。
• 边界输出仅支持 text，图像只能作为输入理解材料；公开资料较少，训练数据与具体架构细节无法确认。
• 渠道仅 1 家平台提供该型号，可用性与配额受单一渠道影响，缺乏多平台容灾选项。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。