MiniMax-M2.5 High Throughput

MiniMax-M2.5 High Throughput 属于 minimax 模型家族，由 Clarifai 于 2026-02-12 发布上架，提供开放权重。它只处理文本输入并输出文本，上下文窗口为 204800 tokens，单次最大输出可达 131072 tokens，意味着可以一次性吞下长文档、长对话历史或大段代码，再产出接近半本技术手册长度的连续结果，减少多轮拼接带来的信息损耗。能力层面标注了推理、工具调用与温度调节：推理用于多步分析与结构化输出，工具调用便于接入检索、计算或业务接口形成智能体流程，温度调节则方便在稳定复现与发散创作之间切换。High Throughput 的命名指向吞吐优先的部署形态，适合批处理、离线标注、内容生成管线这类看重单位时间产出而非交互首字延迟的任务。本站未收录该模型的公开跑分，第三方基准表现暂缺，选型时建议以自有业务样本实测为准。目前该模型在本站仅收录 1 家平台，即 Clarifai 渠道，采购与容灾路径相对单一。

选型建议需要长上下文、长输出且以吞吐与成本为优先的文本批处理任务可以选它；追求强交互低延迟、需要多模态输入或要求公开跑分背书的场景则不宜作为首选。

• 批量处理长合同、研报与政策文件，做结构化字段抽取与要点归并
• 把长篇技术文档压缩成分层摘要，输出章节级提纲与结论
• 搭建带工具调用的业务流程智能体，串联检索、计算与写回系统
• 为内容团队生成初稿并按温度参数控制风格稳定性与多样性
• 对历史对话或日志做长窗口归因分析，定位问题环节并输出改进项

公开资料对该模型的参数规模、层数与训练细节披露有限，可从其模态、上下文规格与能力标签做结构性判断。

• 结构纯文本输入输出，上下文窗口 204800 tokens、单次输出上限 131072 tokens，属于长上下文与长生成并重的设计，适合整篇文档级任务。
• 能力标注推理、工具调用与温度调节，可支撑多步分析、外部函数编排与输出风格控制，覆盖智能体与批处理两类用法。
• 披露开放权重但本站未收录参数量、注意力机制等结构细节，架构层面公开资料较少，深度定制前需查阅官方权重说明。

开源权重

是

模型家族

minimax

本站未收录该模型的公开跑分，性能只能结合规格与同类条目做定性判断，实际表现需以业务样本验证。

• 强项上下文 204800 tokens、输出上限 131072 tokens，长文档问答、长报告续写、大文件改写这类任务的空间余量明显。
• 短板未收录任何第三方评测结果，推理深度与工具调用稳定性缺少横向佐证；纯文本模态也不覆盖图像与音频输入。
• 适合批量文本生成、长材料结构化抽取、多步工具链编排等吞吐优先场景，而非强交互低延迟的实时对话前端。

官方价格为输入 0.3 美元/百万 tokens、输出 1.2 美元/百万 tokens，输出约为输入的四倍，成本结构偏向鼓励长输入、控制长输出。

• 定位输入价处于同平台中低档，输出价中等，适合输入量大、输出受控的抽取与摘要类负载，成本可预期。
• 横向对比与 Ministral 3 14B Reasoning 2512 相比输入价低约 733%，与 GPT OSS 120B High Throughput、Trinity Mini 相比则分别高出约 70% 和 85%，处在中间带。
• 平台差价models.dev 与 models.dev · clarifai 两条报价一致，均为输入 0.3 美元、输出 1.2 美元，暂无跨平台价差可套利。
• 省钱优先压缩输出长度、把长材料放进输入侧，并复用提示前缀减少重复计算，可显著压低单位任务成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.3/M / $1.2/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型公开跑分，能力对比只能参考规格与同家族条目，任何具体分数均缺乏来源，不宜引用。
• 边界仅支持文本模态，平台收录仅 1 家，供应集中；温度调节等参数的取值范围与工具调用协议细节需以官方文档为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。