AI 选股筛选器
用 AI 过滤器从市场中挑选股票,官网提供低 P/E、高 ROIC、护城河股票、被低估小盘股等预设模板,也支持按自己的条件组合筛选并跑回测。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
ValueSense 是一套面向个人投资者的股票基本面分析平台,把机构常用的估值工具搬到了网页端。核心能力包括 AI 选股筛选器、内在价值计算工具、360+ 条自动生成的选股思路以及带回测的股票筛选器,官方包括 100K+ 投资者使用、社区 5K+ 资深投资者。短板在于官网未公开定价与免费额度,也没有说明支持的市场范围和中文界面,使用前需要先在官网确认。
ValueSense 是一个主打「像对冲基金一样投资」的股票基本面分析平台,定位是价值投资工具集,目标用户是自己做研究、不想只依赖券商研报的个人投资者。
从官网首页可以看到,平台把能力分成几块:AI 选股筛选器、AI 股票图表、由算法驱动的「价值信号」(选股与提醒)、360+ 条覆盖多个类别的自动选股思路,以及来自投行和券商的股票研究报告社区。工具层提供 10+ 内在价值工具,包括反向 DCF、Peter Lynch 公允价值、Earnings Power Value,还给出低 P/E、高 ROIC、护城河股票、被低估小盘股等预设筛选模板,以及高级股票热力图、内部人交易追踪和超级投资者档案。
使用方式上,普通投资者可以直接浏览公开仪表盘和现成的选股思路,按预设模板快速筛股;愿意深入的人可以自己搭筛选条件、跑回测、算内在价值;关注社区的人则可以看他人分享的公开仪表盘和研究报告。FAQ 说明其分析流程由机器学习算法处理财务数据,输出包含内在价值、公司评分和经过回测的策略报告。
用 AI 过滤器从市场中挑选股票,官网提供低 P/E、高 ROIC、护城河股票、被低估小盘股等预设模板,也支持按自己的条件组合筛选并跑回测。
官方说明 ↗提供 10+ 种估值工具,包括的有 Reverse DCF、Peter Lynch 公允价值、Earnings Power Value,用来计算一只股票的内在价值,省去自己搭估值模型的时间。
官方说明 ↗平台按多个类别自动生成 360+ 条股票思路,例如被低估的高股息股、低 P/E、高 ROIC 等,每条思路直接给出对应标的,适合没有明确研究方向时找起点。
官方说明 ↗由算法驱动的 Stock Picks and Alerts 功能,在符合条件的股票出现时推送信号,把筛选动作从手动查找变成被动接收提醒。
官方说明 ↗面向深度分析的图表工具,为 Powerful charts for deep stock analysis,配合基本面数据和 KPI 数据一起看,而不是单纯的价格走势图。
官方说明 ↗Research Community 汇集来自投行和券商的股票研究报告,同时支持用户分享公开仪表盘,页面上能看到 MAG7 五年表现、MAG7 营收与员工增长、CVS x UNH 等公开看板。
官方说明 ↗提供公司基本面数据、质量评级、KPI 数据、概览模板和高级股票热力图,把财务指标和评级集中在一处,减少在多个数据源之间来回切换。
官方说明 ↗Insiders Tracker 用于查看公司内部人交易,Super Investor Profiles 汇集知名投资者的持仓信息,作为判断资金动向的参考维度。
官方说明 ↗需要自己算内在价值、按 P/E、ROIC 等指标筛股的人,平台的估值工具和预设模板能直接接上这套工作流。
可以只用 360+ 条自动选股思路和公开仪表盘获取线索,不必自己搭模型,但结论仍需自行复核。
平台重心在基本面与内在价值,FAQ 明确把技术分析定义为另一类方法,做短线择时不是它的强项。
官网对覆盖哪些市场、是否支持中文界面均未说明,使用前需先确认目标市场是否在支持范围内。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 社区资深投资者数 | 5K+ | ValueSense 官网首页 |
| 平台投资者数 | 100K+ | ValueSense 官网首页 |
| 自动选股思路数 | 360+ | ValueSense 官网首页 |
| 各评分平台平均评分 | 4.9+ | ValueSense 官网首页 |
| 内在价值工具数量 | 10+ | ValueSense 官网首页 |
主要是基本面与估值层面的工作:用 AI 筛选器按条件找股票、用反向 DCF 等工具算内在价值、查看公司质量评分和 KPI 数据,再结合 360+ 条自动选股思路和社区研究报告做决策。官网 FAQ 说明,其流程是用机器学习算法处理财务数据并生成包含内在价值、公司评分和回测策略的报告。
普通筛选器通常只按价格和财务指标做条件过滤,ValueSense 在筛选之外还配了内在价值计算工具和回测,并把结果整理成可直接看的报告形式。官网上把「内在价值工具」单列成一组,包含 Reverse DCF、Peter Lynch 公允价值、Earnings Power Value 等具体方法。
FAQ 给出的区分是:基本面分析通过定性和定量数据评估公司财务健康度与内在价值,服务于长期投资决策;技术分析则关注价格走势和成交量,用来预测市场趋势,通常用于短期交易策略。ValueSense 的能力集中在基本面这一侧,做短线择时不是它覆盖的场景。
FAQ 说明,数据来自可靠的财务数据库,并持续更新模型以反映最新市场状况,算法经过严格测试和验证。这属于官方的自我说明,投资决策仍应自行复核关键数据。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| ValueSense本工具 | 4.2 | 未标价 | AI 选股筛选器;内在价值工具;360+ 自动选股思路;价值信号与提醒 | Web |
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