13F Insight

13F Insight

AI TOOL PROFILE工具资料

把 SEC 13F 文件变成能直接问的持仓答案,每句都带出处。

官网地址 https://13finsight.com

访问官网
价格官网未公开具体定价与免费额度上限。
平台Web
归类金融与财报
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分 4.2 / 5

13F Insight编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

13F Insight 是一个围绕美国 SEC 13F 持仓文件搭建的查询与研究工具,索引了 5M+ filings、覆盖 30,000+ filers,数据回溯到 1994 年。它最大的特点是在每个机构、个股和内部人页面上都挂了一个 AI Agent:用户用大白话提问,比如「这只基金集中在哪些板块」,返回的是带真实文件引用的答案,而不是笼统概括。对想看巴菲特、Polar Capital 这类机构最新仓位又不愿翻原始表格的人来说,省掉了大量手工比对。短板在于它的强项是解读已有文件,实时性与交易层面的信号仍需自行判断,且公开信息中未列出价格档位与免费额度上限。

13F Insight是什么?

13F Insight 是一个面向美股机构持仓研究的工具,核心是把美国 SEC 的 13F 文件整理成可查询、可追问的结构化数据。它索引了 5M+ filings,覆盖 30,000+ filers,数据最早可以追溯到 1994 年,用户可以按机构、个股或内部人三个维度切入。

产品的主力形态是「页面 + AI Agent」。每个 filer 页、个股页和内部人页都内嵌了对话入口,用户用自然语言提问,比如「Berkshire 关注哪些板块」「谁在加仓 NVDA」,返回的答案会引用具体的 13F-HR 文件与季度,并附上持仓占比、环比变化等计算。页面本身也会给出持仓明细、板块分布、环比变化和连续几个季度的 filing history,例如 Cypress Financial Planning LLC 的页面就展示了从 $110M 到 $413M 的多季度资产变化。

不同角色用法不同。个人投资者通常先看 Filer Spotlight 和 Top 10 holdings,再用 AI 提问确认某笔调仓的幅度;研究者会把同一只股票在不同机构间的增减持横向对比;内容创作者则直接引用页面上的持仓占比与环比数据作为素材。

13F Insight核心功能

CAPABILITIES工具标签

AI Agent 问答

每个机构、个股、内部人页面都挂了对话入口,用自然语言提问即可得到带 13F-HR 文件引用的答案,不需要自己写筛选条件或做表格比对。

机构持仓明细

以 Berkshire 页面为例,展示总 AUM、持仓数量、环比变化和 Top 5 holdings 及其权重,例如此前披露的 $299.25B、89 项持仓与 +13.7% 的环比变化。

板块与调仓拆解

能回答某只基金集中在哪些板块以及本季度的具体动作,例如 Financial Services 占 38.4%、Technology 占 24.1%,以及减持 AAPL、清仓 HPQ、加仓 OXY 等操作。

季度 filing history

单个 filer 页面列出多个季度的资产规模与环比涨跌,例如 Cypress Financial Planning 从 $110M 到 $413M 的序列,便于观察长期资金曲线。

最新 filing 流

首页展示按日期排列的最新 13F-HR 申报,含机构名称与申报金额,例如 Oct 9 一批 Q3 2026 文件,金额从 $102.55M 到 $859.26M 不等。

编辑研究文章

提供针对具体机构的季度研究,例如 Polar Capital Q1 的 $28.16B 科技成长组合、PSP Investments Q1 的 $32.12B 公开股票组合,可作为提问之外的背景阅读。

13F Insight值不值得用?

VERDICT工具标签

当你需要快速搞清某家机构最近一个季度在买什么、卖什么,或者想横向对比几只基金对同一只股票的态度时,它很省事——提问直接给到带文件出处的答案,省掉翻原始 13F 表格的功夫。但如果你要的是盘中实时信号、或者需要精确到交易成本的仓位复制,13F 本身有申报滞后,这个工具的价值在于解读而不是择时。另外定价与免费额度上限尚未公布,打算长期使用或用于商业用途前,需要先确认费用与授权范围。

建议选它的情况

  • 想跟踪 Berkshire、Polar Capital 等机构最新仓位但不想读原始文件
  • 需要带 13F-HR 引用、可核对的持仓占比与环比数据
  • 做机构持仓对比研究,需要按季度看资产规模变化

不建议选它的情况

  • 追求盘中实时信号或短线交易提示
  • 需要精确复制机构仓位并计算交易成本
  • 预算敏感且必须先确认费用再决定是否使用

13F Insight使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先逛 Filer 页从首页 Filer Spotlight 进入具体机构,先看 Total AUM、持仓数量和 Top holdings,再决定要不要追问细节。
  2. 用大白话提问直接在页面对话框里问「这只基金关注哪些板块」「谁在加仓 NVDA」,不需要学筛选语法。
  3. 看引用核对来源答案下方会标注对应的 13F-HR 文件与季度日期,重要结论点开原始文件确认一遍更稳妥。
进阶省时间也省钱
  1. 横向比同一只股票把同一只股票在不同机构页面间对比,看谁在加、谁在减,避免只看单一机构的片面结论。
  2. 盯 filing history 曲线单个 filer 页面能看多个季度的资产规模与环比涨跌,连续几季下滑或翻倍比单季数字更有信息量。
  3. 注意申报滞后13F 按季度申报,页面上的环比变化反映的是申报时点,不能当作当下实时仓位使用。
  4. 关注被动型结构不少 filer 以 ETF 为核心,例如 Cypress Financial Planning 采用 core-satellite 结构,读仓位前先判断它是主动还是被动。

13F Insight适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

美股个人投资者

推荐

想跟踪机构最新调仓,又不想翻原始 13F 表格,可以用提问快速拿到带出处的持仓占比。

投资研究者

推荐

需要按季度对比多家机构对同一标的的增减持,页面上的环比数据和板块拆解能直接当素材。

财经内容创作者

推荐

可直接引用页面上的持仓权重与环比变化写稿,结论有 13F-HR 文件可核对。

短线交易者

不推荐

13F 按季度申报,页面反映的是申报时点仓位,不适合作为盘中买卖依据。

预算敏感用户

有条件

定价与免费额度上限未公布,打算长期使用前需要先确认费用再决定。

13F Insight优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 索引 5M+ filings、覆盖 30,000+ filers,数据回溯到 1994 年
  • 每个机构与个股页面都带 AI Agent,问答返回 13F-HR 文件引用
  • 能给出板块占比与环比变化,例如 Financial Services 38.4%
  • 单页面即可对比多个季度资产规模,如从 $110M 到 $413M
  • 首页按日期列出最新 13F-HR 申报,便于追踪新动向

缺点

  • 定价与免费额度上限未公布,使用前需先确认费用
  • 13F 按季度申报,无法反映实时仓位变化
  • 部分页面季度环比对比仍显示 pending,数据完整度不一致

13F Insight关键指标

MEASURED FACTS工具标签
指标数值数据来源
追踪 filers 30,000+ 首页
索引 filings 5M+ 首页
数据起始年份 1994 首页
Berkshire 总 AUM $299.25B Filer Spotlight
Berkshire 持仓数量 89 Filer Spotlight
Berkshire 环比变化 +13.7% Filer Spotlight
Cypress Q3 2026 AUM $362.22M AI Analysis

13F Insight常见问题

FAQ工具标签
13F Insight 是免费的吗?

免费额度与价格档位尚未公布,页面上可以看到「Try it free」入口,但具体能免费用到什么程度没有说明。如果打算长期使用或用于商业用途,建议先确认费用与授权范围再决定。

它能查哪些机构和数据?

覆盖 30,000+ filers,索引 5M+ filings,数据最早可追溯到 1994 年。可以从机构、个股或内部人三个维度进入,Berkshire、Polar Capital、PSP Investments、Cypress Financial Planning 等都已有对应页面。

AI 给出的答案能信吗?

答案会标注对应的 13F-HR 文件与季度日期,例如 Q3 2026 或 Feb 14, 2026,说明结论来自哪份申报。重要决策前可以点开原始文件核对一遍,尤其是持仓占比和环比变化这类关键数字。

数据更新频率如何?

页面按 13F 申报节奏更新,首页会列出最新提交的 13F-HR,例如 Oct 9 一批 Q3 2026 文件。由于 13F 本身按季度申报,页面反映的是申报时点的持仓,不是实时仓位。

能用它做短线交易参考吗?

不太合适。13F 是季度申报文件,存在申报滞后,页面上的增持、减持和清仓反映的是某个季度的动作。它更适合用来理解机构的配置思路和长期变化,而不是抓盘中买卖点。