剧本到分镜
从梗概或大纲出发扩写剧本，再自动切成一个个镜头，每个镜头带上画面描述和对白，省去手工拆戏的重复劳动。
价格官网未标价
平台—
归类其他 AI 工具
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Toonflow编辑总结
Toonflow 是一款开源的一站式 AI 短剧创作工具，面向想做竖屏短剧、漫改短视频的个人创作者和小团队。它把剧本生成、分镜、画面生成和配音剪辑这些原本要跨好几个软件完成的环节收拢到一条工作流里，开源也意味着可以自行部署和改动。短板在于这类工具对生成结果的稳定性要求很高，角色和画风容易在多个镜头之间跑偏，成片往往仍要人工挑片和补剪；开源项目的上手门槛也比纯网页工具高。
Toonflow是什么？
Toonflow 是一个开源的 AI 短剧创作工具，把短剧制作链路做成一条流水线。使用者通常先从一句梗概或一段大纲出发，让它扩写成带对白和场景的剧本，再自动拆成分镜，逐镜生成画面，配上配音与字幕，最后导出可发布的竖屏视频。它的定位不是单个环节的生成器，而是把编剧、美术、配音、剪辑串起来的流程工具。
作为开源项目，它的价值之一是可自行部署和二次开发，愿意折腾的团队可以接入自己的模型或改写生成逻辑，把流程调成适合自己的样子。相应地，它不是一个开箱即用的成品软件，需要一定的环境配置和调试能力。
普通创作者可以把它当作短剧从零到粗剪的工作台，省掉在多个工具之间来回倒素材的麻烦；开发者可以把它当基础框架，替换其中的生成环节；小团队则可以用它统一分镜和素材的组织方式，让几个人按同一套结构协作。
Toonflow核心功能
画面逐镜生成
按分镜描述生成每个镜头的画面，风格由提示词控制，同一部剧里需要保持角色和画风一致，这部分通常要反复重生成几次。
配音与字幕
给对白配语音并生成字幕，让粗剪阶段就有可听可看的完整效果，方便判断节奏是否拖沓、台词是否拗口。
竖屏成片导出
按短剧常见的竖屏比例组织画面并导出视频，产物可以直接拿去发布或再做一轮精剪，不用另外转换画幅。
开源可自部署
代码开放，能自己部署并改动生成流程，接入自选的模型或调整分镜规则；代价是需要自己准备运行环境，不是注册就能用的网页服务。
Toonflow使用建议
入门先把路子走对
- 先跑通一条短片不要一上来就做整部剧，先用一段几十秒的剧情把剧本、分镜、画面、配音四步全走一遍，摸清哪一步最费时间再决定投入。
- 把角色描述写死在分镜阶段就给主要角色定下固定的外形描述并反复粘贴，不要让模型每次自由发挥，这是控制角色跑偏最直接的办法。
进阶省时间也省钱
- 按镜头挑片画面生成不要一次追求全部通过，先每个镜头多出几张备选，再统一挑选；挑片和重生成分开做，比逐镜追求完美快得多。
- 成片回炉精剪把它当粗剪工具用，导出后再用常规剪辑软件调节奏、补转场和音效。指望一键出成品，节奏和笑点通常不到位。
Toonflow适合谁用？
竖屏短剧个人创作者
推荐一个人要包办编剧、分镜和出片，用它能把重复的拆戏和生成环节压缩掉，腾出时间打磨剧本和节奏。
小说漫改短视频作者
推荐手里有成段的文字内容，需要快速转成画面和配音，流程化产出比单张精修更适合日更节奏。
愿意折腾的开发者
推荐想改生成流程或换成自己的模型，开源是主要理由；不介意配置环境和读代码的话，可塑性比闭源网页工具大。
要求画面稳定的商业项目
有条件广告片、品牌宣传这类对角色一致性和画质要求高的活，靠逐镜重生成很难稳定达到，需要人工反复补救。
完全不想碰技术的人
不推荐开源意味着要自己部署、排错、接模型，纯注册即用的期待会落空，前期的时间成本比网页工具高不少。
Toonflow优点和缺点
优点
- 把剧本、分镜、画面、配音串成一条流程，省去在多款软件间来回导素材
- 开源可自行部署和改流程，能替换生成环节或调整分镜规则
- 按分镜批量出画面，适合短剧这种镜头多、单镜时长短的内容形态
- 竖屏输出贴合短视频平台的播放入口，成片不用再改画幅
缺点
- 角色与画风在镜头之间容易不一致，需要反复重生成并人工挑片
- 开源形态要自己配置运行环境，上手门槛高于即开即用的网页工具
- 生成结果偏向可用素材，节奏与笑点仍要靠人工二次剪辑打磨
- 剧情较长时镜头数量上去，挑片和重生成的时间会被明显拉长
Toonflow常见问题
它是网页工具还是要自己装？＋
它走的是开源路线，代码开放，可以自己部署到本地或服务器上运行，流程也能按需要改动。对愿意折腾环境的人这是自由度，对只想打开网页就用的人则是实打实的门槛，通常要先花时间把依赖和模型接通才能开始做片子。
用它做一部短剧，流程大概是什么样？＋
常见做法是先给一段梗概或大纲，让它扩写成带场景和对白的剧本，再拆成分镜逐镜生成画面，配上语音和字幕，最后导出竖屏视频。整条链路的意义在于素材结构是连贯的，改剧情时可以顺带把对应镜头一起更新，不必像在多个软件之间那样重新对齐。
生成的角色为什么每个镜头长得不太一样？＋
画面是按分镜描述逐镜生成的，描述稍有变化，角色的脸和服饰就容易漂移。实际使用时一般会把主要角色的外形描述固定下来反复复用，每个镜头多出几张备选再挑，接受一定比例的重生成成本。这也是目前这类短剧工具普遍要人工把关的地方。
它和直接用一个通用视频生成模型有什么不一样？＋
通用模型擅长出单个片段，你得自己想清楚每段要什么，再自己拼起来。Toonflow 管的是从剧本到分镜再到配音的组织过程，镜头之间的剧情衔接由它来维护。做单个炫技片段用通用模型更直接，做有连续剧情、要对白咬合的短剧，流程工具更省事。
做出来的视频能直接发吗？＋
通常当作粗剪产物更合适：画面、配音、字幕已经齐了，但节奏、转场和音效往往还糙，导出后再过一遍常规剪辑软件会明显更像成品。涉及商业接单时，素材的授权与可商用范围需要在使用前自行确认清楚。
