人脸转贴纸
上传一张人脸肖像，模型会输出贴纸风格的图片，省去手动抠图与描边造型的步骤，适合快速做出表情包素材。
face-to-sticke
AI TOOL PROFILE工具资料把人脸肖像一键转成贴纸的 AI 模型，可在网页或本地运行
价格约 $0.027 一次，1 美元约 37 次
平台Web / API / Docker
归类AI 绘画生图
收录2026-10-10
复核2026-10-10
编辑评分
4.5 / 5
★★★★☆
face-to-sticke编辑总结
这是托管在 Replicate 上的一个 AI 图像模型，作用是把人脸肖像转成贴纸风格图片。它由 fofr 发布，属于社区模型，模型创建至今已超过 1 年。运行一次约花费 $0.027，也就是 1 美元约可跑 37 次，在 Nvidia L40S GPU 上运行，预测通常 28 秒左右完成，实际时间会随输入变化。它同时开源，可以用 Docker 在自己的电脑上跑。需要注意的是仅限非商业用途，因为它用到的 BRIA AI RMBG 和 InsightFace antelopev2 权重是非商用的；也没有公开分档价格表。
face-to-sticke是什么？
这是发布在 Replicate 平台上的一个 AI 图像模型，作者是 fofr。它的用途很直接：把人脸肖像转换成贴纸样式的图片，适合想做表情包、贴纸素材的人。Replicate 是一个可以在线运行各类开源模型的平台，模型页上提供 Playground、API、Examples、README、Versions 等入口。
从公开说明看，它属于社区模型，创建至今已超过 1 年。模型运行在 Nvidia L40S GPU 硬件上，典型预测在 28 秒内完成，具体耗时随输入明显波动。模型本身开源，除了在 Replicate 上调用，也可以在自己的电脑上用 Docker 运行。它依赖的权重包括 BRIA AI RMBG 和 InsightFace antelopev2，其中 antelopev2 被 InstantID 使用。
对不同用户来说用法不太一样：只想试试效果的人，可以直接在模型页的 Playground 里上传人脸图；开发者可以通过 API 或官方的客户端库把它接进自己的应用；想省钱或者有数据顾虑的人，则可以下载开源版本，在自己电脑上用 Docker 跑。
face-to-sticke核心功能
网页 Playground
模型页自带 Playground，不用写代码就能直接上传图片、调整输入并查看输出，适合先试效果再决定是否接入。
官方说明 ↗API 调用
模型页提供 API 与 Examples 入口，开发者可以把它接进自己的应用或工作流，按调用次数付费。
官方说明 ↗本地 Docker 运行
模型开源，可以用 Docker 在自己的电脑上运行，适合想自己掌控算力、不希望把图片传到平台的用户。
按次计费
在 Replicate 上运行约 $0.027 一次，1 美元约可运行 37 次，费用会随具体输入有所变化。
L40S GPU 加速
模型运行在 Nvidia L40S GPU 硬件上，典型预测在 28 秒内完成，耗时随输入不同会有明显波动。
LoRA 风格来源
所用 LoRA 均由 artificialguybr 制作，官方页给出了其 Patreon、Ko-fi 与 Twitter 链接，方便了解风格来源。
face-to-sticke适合谁用？
表情包爱好者
推荐想把本人或朋友的照片做成贴纸、表情包的人，用网页 Playground 上传一张人脸图就能出结果，门槛很低。
内容创作者
推荐需要给短视频、社群做贴纸素材的创作者，可以按次调用，一次约 $0.027，试错成本不高。
开发者
推荐想把人脸转贴纸能力接进自己产品的开发者，可以直接走 API，或下载开源版本用 Docker 自己部署。
商业用途团队
不推荐模型写明仅限非商业用途，所用权重也是非商用的，商用场景需要先解决授权问题再考虑使用。
追求稳定耗时的人
有条件预测耗时随输入明显波动，虽然典型在 28 秒内完成，但对时间要求严格的批量任务要预留余量。
face-to-sticke优点和缺点
优点
- 运行一次约 $0.027，1 美元约可跑 37 次
- 典型预测在 28 秒内完成
- 开源，可用 Docker 在自己电脑运行
- 在 Replicate 上有 Playground，无需写代码
缺点
- 仅限非商业用途
- 所用权重 BRIA AI RMBG、antelopev2 为非商用
- 预测耗时随输入明显波动
- 官网未公开分档价格表
face-to-sticke关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 单次运行成本 | 约 $0.027 | Run time and cost |
| 每美元可运行次数 | 37 runs per $1 | Run time and cost |
| 典型预测耗时 | within 28 seconds | Run time and cost |
| 运行硬件 | Nvidia L40S GPU | Run time and cost |
face-to-sticke常见问题
用一次要多少钱？＋
在 Replicate 上运行约 $0.027 一次，按法 1 美元大约可以跑 37 次，实际费用会随输入不同而变化。如果想省钱，也可以下载开源版本，用自己的电脑跑。
这个模型现在是什么版本？＋
模型页提到它创建至今已超过 1 年，并带有 Versions 一栏，具体版本号需要到官网查看。从公开说明看，它的定位是社区模型，运行在 Nvidia L40S GPU 硬件上。
可以商用吗？＋
仅限非商业用途。原因是用到的 BRIA AI RMBG 和 InsightFace antelopev2 权重本身就是非商用的，其中 antelopev2 被 InstantID 使用。要做商业项目，需要先确认授权问题。
国内能直接访问使用吗？＋
官网未说明国内访问情况。它是托管在 Replicate 平台上的模型，也可以通过下载开源版本、在自己的电脑上用 Docker 运行，具体哪种方式适合自己的网络环境，需要自行确认。
一定要联网吗？＋
不是。模型开源，可以用 Docker 在自己的电脑上运行，这样就不依赖平台。不过本地运行需要自己的硬件，它在 Replicate 上跑在 Nvidia L40S GPU 上。
跑一次大概要多久？＋
官方给出的是典型预测在 28 秒内完成，并强调预测耗时随输入不同会有明显波动，所以实际用时要按自己的图片情况来看。
它用的 LoRA 是谁做的？＋
官方页说明 LoRA 均由 artificialguybr 制作，并给出了其 Patreon、Ko-fi 与 Twitter 链接。如果喜欢这些风格，可以按页面提供的渠道支持作者。
face-to-sticke竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| face-to-sticke本工具 | 4.5 | 约 $0.027 一次，1 美元约 37 次 | 人脸转贴纸；网页 Playground；API 调用；本地 Docker 运行 | Web / API / Docker |
| Easy Sticker Maker | — | 未标价 | AI 驱动的贴纸制作工具，可快速轻松地创建定制贴纸 | — |
| Sticker AI Online | — | 未标价 | AI 贴纸生成器 | — |
| AI 贴纸 | — | 未标价 | 使用 AI 技术将文本或面孔转化为个性化贴纸 | — |
| AliceCam | — | 未标价 | AI 肖像生成器，将自拍照片转换为专业水准肖像 | — |
| Resticker.ai | — | 未标价 | 使用 AI 技术快速创建个性化贴纸 | — |
