线索打分
接入你的数据，按成交概率对线索做校验和评分，让销售团队先处理最可能成单的那批人，而不是按提交时间排队。
官方说明 ↗
价格AI Audiences Pro 1,500 /mo 起；Pro + ML LeadScoring 3,000 /mo 起
平台Web
归类客服与销售
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
Qualifyed.ai编辑总结
Qualifyed.ai 是一个把机器学习与媒体购买打通的销售获客平台。它先接入你的线索数据，按成交概率打分，再建立高成交潜力的目标人群模型，据此在搜索、社交、展示和视频广告位上优化投放。团队称此前在广告上花了 $375M，于是自建了这套系统。官方列出的效果包括客户获取成本下降 87%、线上转化提升 10x，线下销售团队效率提升 800%。短板是价格门槛高，入门档 1,500 /mo 起，且具体货币单位与免费试用政策未公布。
Qualifyed.ai是什么？
Qualifyed.ai 是一个为销售团队打造的媒体购买平台，核心卖点是把机器学习预测能力直接接进广告投放流程。团队表示自己此前花掉了 $375M 广告费，因为对低质量线索不满意，才动手做了这套工具。
流程分四步：Measure（接入你的数据，按成交概率校验并给线索打分）、Model（用机器学习建立一个真实可投放人群的模型，宣称这些人群成交概率在 90%+）、Optimize（把这个模型反馈给广告投放，在搜索、社交、展示和视频位上按成交做优化）、Scale（自动完成规划、购买和投放，在客户自己意识到需求之前就触达）。
不同角色的用法不同：销售负责人关心的是线索质量和线下团队效率，市场投放人员关心的是四个渠道的优化结果，而需要 Hubspot 或 Salesforce 打通、要专属客户经理的团队，则对应最高的那档方案。
Qualifyed.ai核心功能
机器学习建模
用机器学习建立真实可投放人群的模型，宣称这些人群成交概率在 90%+，模型基于你已有的高质量成交样本训练。
官方说明 ↗广告投放优化
把人群模型反馈给广告系统，在搜索、社交、展示和视频四种广告位上按成交结果做优化，而不是按点击或表单数量优化。
官方说明 ↗自动规模投放
自动完成媒体规划、购买与执行，目标是在潜在客户自己还没意识到需求之前就完成触达。
官方说明 ↗预测型相似人群
AI Audiences Pro 档提供 Predictive Lookalike Audiences，基于已有成交数据扩展出新的可投放人群，而不是用通用兴趣标签圈人。
官方说明 ↗三方数据接入
Pro 档包含 TransUnion 人口统计数据与 Acxiom 购物意图数据，用于给人群模型补充外部信号，官方未公开具体的数据覆盖范围。
官方说明 ↗CRM 集成
最高档方案提供 Hubspot / Salesforce 集成，把预测线索打分结果直接写进销售团队日常使用的 CRM 里。
官方说明 ↗Qualifyed.ai值不值得用？
如果你是有一定广告预算、且已经有足够历史成交数据可用来训练模型的销售型公司，Qualifyed.ai 的价值在于把预算从「按点击优化」切换到「按成交概率优化」，官方给出的参考数字是获客成本下降 87%、线上转化提升 10x。但如果你的成交样本太少、或者广告月预算还不到一个量级，机器学习模型没有足够数据可学，入门档 1,500 /mo 的成本很难回本。另外需要注意的是，官网只写了 1,500 /mo 和 3,000 /mo 这样的数字，货币单位和是否含税都没说明，签之前要跟销售确认清楚。
建议选它的情况
- 已有稳定成交数据、能用来训练成交模型的 B2B 或高客单价销售团队
- 广告月预算较高，愿意按成交而非按点击来评估投放效果
- 需要把预测打分直接写进 Hubspot 或 Salesforce 的销售组织
- 线上广告与线下销售团队并存，希望两头效率一起提升的公司
不建议选它的情况
- 成交样本量很少、刚开始做投放的团队，模型没有足够数据可训练
- 预算有限、只看重低价获客工具的小微团队
- 只想做品牌曝光、不追求直接成交的投放需求
Qualifyed.ai使用建议
入门先把路子走对
- 先约演示官网各档方案的价格页都只有 Schedule a Demo 入口，没有自助注册，先约一次演示把数据和预算情况讲清楚。
- 想清楚喂什么数据第一步 Measure 要吃你的线索数据，提前整理好历史成交记录，字段越全模型越准。
- 优先跑一个渠道搜索、社交、展示、视频四个位都支持，但建议先用一个渠道验证模型效果，再决定要不要铺开。
进阶省时间也省钱
- 问清计价口径价格页只写 1,500 /mo 与 3,000 /mo，货币单位和计费周期都没说明，谈的时候一定要问清总价构成。
- 按量谈折扣最高档标注 Starting from 3,000 /mo 并写明 Dependent on lead volume、Volume discounts available，线索量大可以主动谈量价。
- 要专属支持最高档含 Dedicated Account Manager、Scheduled Loom Account Audits 以及管理过 >$5M/month 预算的投放顾问，把这部分用足。
- 用 Slack 通道对接最高档提供 Private Slack Channel，把数据问题和模型调优需求直接提在里面，比走邮件工单快。
Qualifyed.ai适合谁用？
B2B 销售负责人
推荐手里有一批线索但销售跟不过来，需要按成交概率排序，先打最可能成的那批人。
效果投放团队
推荐广告预算按点击或表单优化已经到瓶颈，想改成按成交结果优化四个渠道的投放。
用 Hubspot/Salesforce 的团队
推荐最高档提供两个 CRM 的集成和预测线索打分，能把模型结果直接落到销售日常流程里。
预算有限的小团队
有条件入门档 1,500 /mo 起，且价格页没有免费试用入口，前期投入不小，要先算清回本周期。
成交样本很少的新公司
不推荐整套逻辑建立在历史成交数据上，样本不足时模型很难给出可靠的成交概率。
Qualifyed.ai优点和缺点
优点
- 把成交概率模型直接接到搜索、社交、展示、视频四类广告位上
- 官方列出获客成本下降 87%、线上转化提升 10x 的效果数据
- 线下销售团队效率提升 800%，线上线下两头都覆盖
- 最高档提供 Hubspot 与 Salesforce 集成及私有 Slack 通道
- 接入 TransUnion 人口数据与 Acxiom 购物意图数据
- 按线索量计价并明确提供 Volume discounts，量大可谈
缺点
- 入门档 1,500 /mo 起，门槛对小团队偏高
- 价格页未标明货币单位与计费周期
- 未见免费试用或免费额度说明
- 具体效果数据来自厂商自述，未公开第三方验证
- 三方数据源的具体覆盖范围未公开
Qualifyed.ai版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| AI Audiences Pro | 1,500 /mo | 含 ML Trained Model、Predictive Lookalike Audiences、TransUnion Demographic Data、AI Audience Insights、Acxiom Shopping Intent、AI Customer Persona | 价格页未标明货币单位与计费周期 |
| AI Audience Pro + ML LeadScoring | Starting from 3,000 /mo | 含 Ai Audiences Pro 全部内容，另加 Predictive Lead Scoring、Data Append / Lead Identity、Hubspot / Salesforce Integration、Private Slack Channel | 标注 Dependent on lead volume，Volume discounts available |
| Schedule a Demo | 未公开 | 含 AI Audiences Pro + ML Lead Scoring 全部内容，另加 Dedicated Account Manager、Scheduled Loom Account Audits、Media Buying Consulting from experts managing >$5M/month | 定制方案，需联系销售 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Qualifyed.ai关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 客户获取成本降幅 | 87% | qualifyed.ai 首页 |
| 线上转化提升 | 10x | qualifyed.ai 首页 |
| 线下销售团队效率提升 | 800% | qualifyed.ai 首页 |
| 团队历史广告支出 | $375M | qualifyed.ai 首页 |
| 模型目标人群成交概率 | 90%+ | qualifyed.ai 首页 |
Qualifyed.ai常见问题
Qualifyed.ai 怎么收费？＋
价格分两档。AI Audiences Pro 是 1,500 /mo，含 ML Trained Model、Predictive Lookalike Audiences、TransUnion Demographic Data、AI Audience Insights、Acxiom Shopping Intent 和 AI Customer Persona。AI Audience Pro + ML LeadScoring 从 3,000 /mo 起，价格取决于线索量，并注明有 Volume discounts。两个数字都没有写明货币单位和计费周期。
它到底是怎么把广告和销售接起来的？＋
分四步。先把你的数据接入并按成交概率给线索打分；再用机器学习建立一个成交概率 90%+ 的可投放人群模型；然后把模型反馈给广告系统，在搜索、社交、展示、视频四类位置按成交优化；最后自动完成媒体规划、购买与执行。
最高档比其他档多了什么？＋
最高档在 AI Audiences Pro 和 ML Lead Scoring 之上，增加 Dedicated Account Manager、Scheduled Loom Account Audits，以及由管理过 >$5M/month 预算的专家提供的 Media Buying Consulting。ML Lead Scoring 本身包含 Predictive Lead Scoring、Data Append / Lead Identity、Hubspot / Salesforce Integration 和 Private Slack Channel。
需要先准备好什么数据？＋
第一步 Measure 要接入你的数据，用来校验并按成交概率给线索打分。模型是基于历史上真正成交的人群训练出来的，所以历史成交记录越完整，模型给出的成交概率越可靠。官网没有公开所需数据的字段清单和最低样本量。
支持哪些广告位？＋
优化环节覆盖 Search、Social、Display 和 Video 四类投放位置，模型会把成交概率信号反馈给这些渠道的广告系统。每个渠道具体支持哪些广告形式，官网未逐一列出。
能不能先免费试一下？＋
价格页两档方案都只提供 Schedule a Demo 入口，没有自助注册或免费额度说明。想验证效果，目前只能通过预约演示的方式接触销售，具体是否有试用安排需要直接问。
适合什么规模的公司？＋
整套产品建立在机器学习之上，需要足够的历史成交数据才能训练出可靠模型，同时入门档 1,500 /mo 起。比较合适的是已经有稳定成交记录、广告预算具一定规模、并且线上投放与线下销售并存的团队。
