统一 AI 网关
500+ 模型、30+ 提供商收口到一个 OpenAI 兼容 API，一把密钥即可调用，内置回退、重试、缓存与负载均衡，某家提供商宕机时可自动切换。
价格自带密钥 1M 请求/月免费，超出 4%；Orq 密钥收 4.5% 积分费。
平台Web / API
归类聊天对话
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.1 / 5
★★★★☆
Orq.ai编辑总结
Orq.ai 是面向企业的 AI 治理与网关平台，把每个 Agent、模型和请求统一路由到一个网关，实时追踪提示词、模型调用、工具调用和 token 消耗，并按团队、项目、客户或 Agent 归因成本。网关支持 500+ 模型、30+ 提供商的 OpenAI 兼容 API，内置回退、重试、缓存与负载均衡；预算上限、PII 脱敏、路由规则等策略在响应返回前强制执行。平台按用量计费：自带密钥每月 100 万请求免费、超出后 4%，Orq 代管模型收取 4.5% 积分费，另有每月 100k 跨度与 1 GB 处理数据额度。
Orq.ai是什么？
Orq.ai 是一个把 AI 请求集中治理的企业平台。它由 AI Gateway、MCP Gateway、FinOps 和治理能力组成，定位是让企业清楚知道当前有多少 Agent 在运行、它们能碰到什么、花了多少钱、以及谁能随时叫停。
核心形态是网关：所有 AI 请求在到达模型或工具之前先经过 Orq.ai，安全、合规、成本和运营策略在这一层实时执行。网关统一接入 500+ 模型、30+ 提供商，提供 OpenAI 兼容 API，并内置回退、重试、缓存与负载均衡；MCP Gateway 则用同样的护栏、策略和审计轨迹治理 Agent 可调用的工具。
不同角色的用法不同：安全与合规团队在网关层配置 PII 脱敏、访问控制和审计；财务与平台团队按团队、项目、客户或 Agent 设置预算上限并导出成本数据做分摊；领域团队在中央团队设定的标准内自助使用，无需为每个请求走审批。
Orq.ai核心功能
实时成本归因
每个 token 按团队、项目、客户或 Agent 实时归因，能直接回答「客户 X 上个月花了多少」，数据可导出到自有 BI 或财务系统做分摊与回款。
硬预算上限
在组织、团队、项目、模型或 Agent 层级设置限额，达到上限时直接停止消费，而不是只发告警；同时提供支出预测与异常告警，偏离基线立即标记。
MCP 工具治理
MCP Gateway 为每个团队提供一套带有统一护栏、策略和审计轨迹的工具，治理范围从模型调用延伸到 Agent 可触及的工具与数据。
执行前干预
在响应返回之前实时阻断、改道、脱敏 PII 或强制执行预算上限；访问控制在工具级别，可精确看到并限制每个 Agent 能触及的范围。
全链路可观测
每个提示词、模型调用、工具调用和 token 在发生时即被追踪，每个被路由的请求生成完整 trace，含成本、token、延迟和完整载荷，原生支持 OpenTelemetry。
Auto Router
在成本可见且已封顶后进一步优化，把每个请求路由到满足质量门槛的最便宜模型，可节省 10 到 40%，且无需重写提示词。
框架无关接入
可与 OpenAI Agents、Vercel AI、CrewAI、LangGraph 以及任意 OpenTelemetry 技术栈配合使用，不需要重建已有 Agent 和密钥，数据可随时导出。
Orq.ai值不值得用？
当团队已经在多个模型和多个 Agent 之间铺开、成本和安全开始失控时，Orq.ai 的价值最明显：它把请求收口到一个网关，先看清代价再谈优化。自带密钥的情况下每月 100 万请求免费、超出 4%，对中等规模是低门槛的切入点。但它的核心是治理与网关，不是聊天界面；如果只是个人偶尔调用模型，这套预算上限、审计轨迹和 RBAC 基本用不上。另外官网未公开 Orq 代管模型的积分单价，实际支出要结合自身 token 量估算。
建议选它的情况
- 同时在用多家模型提供商，需要统一密钥、回退与负载均衡的团队
- AI 支出已经难以按团队或客户说清，需要分摊与硬封顶的公司
- 安全与合规要求对工具访问做级别控制、审计留痕和 PII 脱敏
不建议选它的情况
- 个人开发者偶尔调用模型，不需要组织级治理和审计能力
- 只需要一个开箱即用的聊天界面，不打算接自有 Agent 或密钥
- 希望按固定席位一次性付费、不接受按用量计费的模式
Orq.ai使用建议
入门先把路子走对
- 先接自带密钥自带密钥每月 100 万请求免费，超出后 4%，比用 Orq 代管模型更省。接入现有密钥即可开启网关与可观测，无需重建已有 Agent。
- 按团队设预算上线第一件事是在组织、团队、项目层级建预算上限。达到上限时消费直接停止，避免月底才发现账单超支。
进阶省时间也省钱
- 用估算器算量官网估算假设每个请求产生 2 个跨度、平均 8,000 token，处理数据约 64 KB/请求。按这个口径预估自己的跨度和存储额度是否够用。
- 开启 Auto Router在成本已可见并设好上限后再开 Auto Router，把请求路由到满足质量门槛的最便宜模型，可省 10 到 40%，且不需要改提示词。
- 管好跨度和存储每月 100k 跨度、1 GB 处理数据是免费额度，超出按 €7/100k 跨度和 €3/GB 计费。Agent 运行会额外产生跨度，监控这两个指标可避免意外费用。
Orq.ai适合谁用？
AI 平台工程团队
推荐需要把多家模型提供商收口成一个 API，并统一处理回退、重试和缓存的团队。自带密钥每月 100 万请求免费，接入成本低。
财务与 FinOps 角色
推荐要把 AI 支出按团队、项目或客户分摊并导出到 BI 或财务系统。实时归因和硬预算上限是这套流程的核心工具。
安全合规负责人
推荐需要在工具级别控制 Agent 的访问范围，并在响应返回前脱敏 PII、阻断或改道请求，同时保留完整审计轨迹。
预算敏感的小团队
有条件自带密钥 1M 请求免费，但跨度超出后按月计费，Agent 运行还会额外产生跨度。用之前要先估算自己的请求量与跨度消耗。
个人聊天用户
不推荐平台重心在网关治理、预算上限和审计，而非聊天界面。只想找一个对话工具的个人用户用不上这些能力，也承担了不必要的配置成本。
Orq.ai优点和缺点
优点
- 500+ 模型、30+ 提供商收口到一个 OpenAI 兼容 API
- 自带密钥每月 100 万请求免费，超出仅 4%
- 预算上限触发即停止消费，不是只发告警
- 成本可按团队、项目、客户或 Agent 实时归因
- 执行前可阻断、改道、脱敏 PII 或封顶预算
- 原生 OpenTelemetry，数据可随时导出无锁定
缺点
- AI Studio 席位 €35/月，团队版 €300/月，门槛不低
- Orq 代管模型的积分单价官网未公开
- 跨度超出按 €7/100k 计费，Agent 运行会叠加消耗
- 免费额度不含 AI Studio，仅覆盖网关侧
- 面向企业治理场景，个人用户配置负担偏重
Orq.ai版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Pay-as-you-go | 按量计费 | 自带密钥 1M 请求/月免费，超出 4%；Orq 密钥 4.5% 积分费 | 含跨度 100k/月，超出 €7/100k；处理数据 1 GB/月，超出 €3/GB；数据保留 30 天；API 限速 100 请求/分钟 |
| Enterprise | 需联系销售 | 跨度、处理数据、数据保留与 API 限速均为自定义 | 含企业 SSO（Okta、Microsoft）、SAML/OIDC、SSO 强制、细粒度 RBAC 与专属 Slack 频道 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Orq.ai关键指标
Orq.ai常见问题
Orq.ai 怎么收费？＋
网关侧按用量计。自带密钥每月 100 万请求免费，超出后 4%；使用 Orq 代管模型和密钥时收取 4.5% 积分费。跨度每月 100k，超出 €7/100k；处理数据每月 1 GB，超出 €3/GB。AI Studio 席位 €35/席/月，500 次 Agent 运行/月，超出 €0.01/次。
支持哪些模型和框架？＋
网关接入 500+ 模型、覆盖 30+ 提供商，对外提供 OpenAI 兼容 API。
它能帮我控制 AI 花费吗？＋
可以。每个 token 按团队、项目、客户或 Agent 实时归因，可在组织、团队、项目、模型或 Agent 层级设置硬预算上限，达到上限时消费直接停止。另提供支出预测与异常告警。开启 Auto Router 后还会把请求路由到满足质量门槛的最便宜模型，可省 10 到 40%。
和普通可观测工具的区别是什么？＋
多数网关只转发密钥，多数可观测工具只做观察，策略往往是事后补上的。Orq.ai 把三者放在网关层：请求在到达模型或工具前先经过它，安全、合规、成本和运营策略在那里实时执行，可阻断、改道、脱敏 PII 或封顶预算。
免费额度够用吗？＋
自带密钥每月 100 万请求免费，网关席位不限。但跨度每月只有 100k，处理数据 1 GB，数据保留 30 天，API 限速 100 请求/分钟。官网估算每个请求产生 2 个跨度，所以 100k 跨度大约对应 5 万次请求；Agent 运行每个还会额外产生 6 个跨度。
数据会被锁在平台里吗？＋
官网说明可以集成现有 Agent 和密钥而无需重建，在原有系统之上保留运行时控制和可观测能力，并支持随时导出全部数据。企业版提供 SSO、SAML/OIDC、细粒度 RBAC 和自定义数据保留周期。
Orq.ai竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Orq.ai本工具 | 4.1 | 自带密钥 1M 请求/月免费，超出 4%；Orq 密钥收 4.5% 积分费。 | 统一 AI 网关；实时成本归因；硬预算上限；MCP 工具治理 | Web / API |
| Retell AI | — | 未标价 | 构建、测试、部署和监控 AI 语音代理的平台 | Web / API |
| Impel | — | 未标价 | 针对汽车行业的人工智能驱动客户生命周期管理平台 | — |
| Avoma 3.0 | — | 年付 19 美元/用户/月，查看者席位始终免费。 | AI 会议生命周期助手 | Web / iOS / Android |
| AgentX | — | 免费档 $0；Solo Builder $49 per month 起，按 cr | 无代码平台，可在几分钟内构建、调整、部署和集成 AI 代理聊天机器人 | Web / API |
| PromptDrive | — | 未标价 | PromptDrive.ai 是一个集成平台，帮助用户高效组织、共享和协作 AI 提示 | — |
