调用前打包
POST /v1/prepare 接收目标与任务，返回回执 id、固定顺序的包（system、memory、evidence、messages）以及调用参数（effort、output length），任务本身只以哈希形式保留，不存原文。
官方说明 ↗
价格免费档每密钥每分钟 10 次、每小时 500 次，暂无付费档
平台API / Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
N71编辑总结
N71 是一款面向 AI 代理的共享公司大脑，核心是 Transductor：在每次模型调用前后各加一个接口，prepare 负责把窗口所需内容按固定顺序打包并给出调用参数，report 负责核对答案引用并结算一张回执。它不动模型权重，模型由用户自己调用，可节省 30%+ token，免费额度为每密钥每分钟 10 次调用、每小时 500 次，暂无付费档。目前完整基准数据尚未发布，预期 2026 年 11 月 26 日给出。
N71是什么？
N71 把一次模型调用拆成三个可控部分：什么进入上下文窗口、模型思考多用力、答案是否站得住。Transductor 同时接管这三件事——用户说出目标，prepare 返回装好的包和调用参数，用户自己跑模型，report 再把答案与证据比对并关闭一张回执。明确声明 Transductor 从不调用用户的模型，也不修改模型权重。
产品形态是两条 API 路由和一个仪表盘。prepare 与 report 走同一个基地址，认证用仪表盘签发的 n71_br_ 密钥或 OAuth 的 n71_at_ 令牌，输入输出都为 JSON，遵循 v1 契约且 v1 的变更是增量式的。在 Claude 或其他接入该大脑的 MCP 客户端里，这两个调用就是 transductor_prepare 与 transductor_report 两个工具，回执同样出现在仪表盘上。
不同角色的用法不同：普通使用者从仪表盘注册后创建密钥，按五步快速上手跑通第一条链路；开发者把两条路由接进现有服务，自行选择开源权重或厂商 API；团队则借助共享大脑和回执，让同一条任务在通过后可以被复用，跳过模型调用。
N71核心功能
三种目标策略
best_answer 给窗口允许的最全包与匹配的思考力度；fewest_tokens 给仍能成立的最小包、优先缓存前缀并缩短输出；within_budget 由用户设定 token、美元或毫秒上限，装不下就在付费前直接拒绝调用。
调用后校验
POST /v1/report 提交答案、引用与用量，答案的引用会与 prepare 阶段打包的证据核对，而不是与之后送来的任何内容核对，check_result 取 pass、fail、not_run 或 refused。
官方说明 ↗回执与计费明细
每次 prepare 开启、每次 report 关闭一张回执，按 prompt uncached、prompt cached、cache write、completion、reasoning 五个桶记录 token，并给出 cost_usd 与 cost_source，价格来源未知就标为未知，绝不写零。
复用已通过的运行
当某个已通过的运行能回答当前任务时，包返回 reuse 与存好的答案，用户可跳过模型直接上报，回执里的 lane 与 stored 字段标明本次是否由存储结果作答、是否被留存给下次。
模型无关接入
包与调用参数交给用户自选的模型，可以是自有机器的开源权重，也可以是厂商 API。厂商侧保留 usage 对象与调用耗时，作为回执计价与模型耗时的依据。
MCP 客户端支持
在 Claude 或任何接入该大脑的 MCP 客户端中，两个调用对应 transductor_prepare 与 transductor_report 工具，回执与走 API 时一样显示在仪表盘上。
开发者文档
官方文档给出十分钟快速上手与真实字段名示例，包含 curl 调用、包的下发顺序、以及 prepare 返回复用时应如何跳过模型并上报存好的答案。
官方说明 ↗N71值不值得用？
当你要为一条反复执行的模型任务压住成本、并且需要留下可核对的凭据时，N71 值得接入：官方给出 30%+ 的 token 节省口径，回执把 token 分桶、美元、延迟和校验结果一次交代清楚，免费额度也够跑通整条链路。它的代价是必须先接受一套调用流程——prepare、自跑模型、report 三步走，且完整基准数据到 2026 年 11 月 26 日才发布，眼下只有单一节省数字可用。若你只要一次性的问答，或不愿意多维护两条路由，直接调厂商 API 更省事。
建议选它的情况
- 每天要跑成百上千次同类模型调用，想把 token 花在刀刃上的团队
- 需要为每次调用留下 token 分桶、美元与校验结果凭据的合规或对账场景
- 已经在用 Claude 等 MCP 客户端，想以两个工具接入共享上下文的使用者
不建议选它的情况
- 只做一次性问答、不关心成本归因的轻量用户
- 不愿意在模型调用前后各加一条 HTTP 路由的极简架构
- 要求先看到完整公开基准再决策，而完整数据尚未发布时
N71使用建议
入门先把路子走对
- 先领密钥登录后在仪表盘创建密钥，密钥按工作区划分，把它写进 N71_KEY 环境变量，后续两条路由都用它做 Bearer 认证。
- 从 best_answer 试起第一条任务先用 best_answer 目标，它会给窗口允许的最全包与匹配的思考力度，便于观察包结构与回执字段是否齐全。
- 按顺序下发包system 作为系统消息，接着是 memory，再逐条放 evidence 文本及其 evidence_id，最后是 messages；effort 与输出上限取自 control。
进阶省时间也省钱
- 高频任务切 fewest_tokens一天跑很多次的任务改用 fewest_tokens，它会优先使用缓存前缀并缩短输出，是三种目标里最贴近日常批量调用的那一种。
- 用预算上限兜底within_budget 需要你给定 token、美元或毫秒上限，装不下时官方会在付费前拒绝该次调用，适合给无人值守的批处理加一道护栏。
- 检查复用再决定跑模型prepare 返回 reuse 时说明已有通过过的运行能回答该任务，此时可跳过模型，直接把存好的答案走 report 上报，省下一次完整调用。
- 留意 cost_source 字段回执中的 cost_source 标明计价用的是厂商价格还是表价，官方约定未知就记为未知而非零，对账时先看这个字段再核金额。
N71适合谁用？
高频批处理团队
推荐每天要跑成百上千次同类调用的场景，可用 fewest_tokens 压缩包与输出，并有 30%+ token 节省的官方口径可参照。
需要调用凭据的团队
推荐回执把 token 按五个桶拆分并记录美元、延迟与 check_result，适合要把每次调用留档对账或做合规审查的团队。
MCP 客户端使用者
推荐在 Claude 或接入该大脑的 MCP 客户端中，两个调用直接对应 transductor_prepare 与 transductor_report，接入面很小。
对预算极敏感的试用者
有条件免费档为每密钥每分钟 10 次、每小时 500 次调用，超限需要等额度恢复；明确暂无付费档，也没有承诺后续会推出。
等公开基准再决策者
有条件完整对比数据预期 2026 年 11 月 26 日发布，含两个工作负载、每组 100 次请求与配对显著性，当前可用的节省口径只有一条。
N71优点和缺点
优点
- 官方口径在相同模型、相同问题、相同采样下节省 30%+ token
- 模型无关，开源权重与厂商 API 均可，Transductor 不调用也不改权重
- 回执按五个桶记录 token，并给出美元与计价来源，未知即未知
- 免费档每密钥每分钟 10 次、每小时 500 次，够跑通完整链路
- prepare 可返回已通过答案，命中时跳过模型直接上报
缺点
- 完整基准数据尚未发布，预期 2026 年 11 月 26 日才给出
- 暂无付费档，官方也未承诺未来会推出
- 当前公开的节省口径只有 30%+ 一条，缺少分场景数字
- 需自行在模型调用前后各接一条路由，改造有工作量
N71版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Free | 免费 | 每密钥每分钟 10 次调用，每小时 500 次 | 密钥在注册后从仪表盘领取；暂无付费档 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
N71关键指标
N71常见问题
N71 现在要花钱吗？＋
不用。免费档为每个密钥每分钟 10 次调用、每小时 500 次，密钥在注册后从仪表盘领取。明确写明目前没有付费档，并且没有承诺之后会推出付费档。
它能帮我省多少 token？＋
官方给出的数字是 30%+ 的 token 节省，前提是同一个模型、同一批问题、同样的采样，唯一变量是有没有用 Transductor。完整对比数据包含两个工作负载、每组 100 次请求，预期 2026 年 11 月 26 日发布。
它会替我调用模型吗？＋
不会。Transductor 从不调用你的模型，也不修改模型权重；prepare 返回包与调用参数，由你自己把包按固定顺序送给你选定的模型，report 只负责核对答案与结算回执。
支持哪些模型？＋
官方定位是模型无关，自有机器的开源权重或厂商 API 都可以，文档示例里出现的模型是 glm-5.2、提供方是 deepinfra，但这只是示例，并不构成支持范围列表。
回执里都记了什么？＋
每次 prepare 开出、每次 report 关闭一张回执，内容包含五类 token 桶、本次调用的美元与计价来源、prepare 与 report 的服务端耗时、你上报的模型耗时、答案引用核对结果，以及本次是否由存储结果作答、是否留存复用。
在 Claude 里怎么用？＋
在 Claude 或任何接入该大脑的 MCP 客户端中，同样的两次调用对应 transductor_prepare 与 transductor_report 两个工具，回执与走 API 时一样显示在仪表盘上。
N71最新动态
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完整基准数据预期发布
预期于该日给出完整数据：两个工作负载、每组 100 次请求，按 token 桶、每任务美元、校验通过率与 p95 分别对比，并附配对显著性。
官方公告 ↗
