一体化工作画布
把代码、文档、任务、嵌入内容与 iframe 放进同一块画布，可以在它们之间交叉工作，不必在多个应用间反复切换。
价格Freemium
平台Web
归类AI 智能体
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Kanwas编辑总结
Kanwas 是一个面向产品团队的共享上下文工作区，把画布、上下文图谱与 Agent 放在同一个空间里。团队可以把用户访谈、投资人对话、定位材料集中存放，由 Agent 基于这些上下文产出结构化交付物，创始人 Samuel Beek 称凭此在一周后完成了 €4.6M pre-seed 融资。它支持 Claude、GPT、Gemini 等多种模型，文档以 Git 为后端的 .md 文件保存，并有 1,000+ 连接与 CLI 工具接入既有工具链。短板是定位偏产品协作与策略思考，纯代码执行类需求并非它的主场。
Kanwas是什么？
Kanwas 是一个面向产品团队和 AI Agent 的共享上下文工作区，由 Kanwas 团队打造，目标是替代团队在 Claude 对话、本地文件夹、Obsidian、VS Code、Git 与各类文档之间来回切换的现状。
它的核心是一块可以同时容纳代码、文档、任务、嵌入内容与 iframe 的画布，配合一个会随时间累积的上下文图谱——看板、笔记、任务与决策不断沉淀成共享知识库。Agent 可以按照团队给出的规则、工作流与技能来工作，模型层不绑定单一供应商，Claude、GPT、Gemini 等都可以接入。每份文档都是带有版本历史的纯 .md 文件，底层是 Git 支撑的文件系统，因此文件归用户所有，不构成锁定。
对普通团队成员来说，它是一个不用装终端就能用的画布和 Agent；对开发者来说，它保留了终端级能力与 CLI 工具；对团队而言，实时协作与权限控制让多人可以围绕同一份上下文工作，而不是互相转发文档。
Kanwas核心功能
上下文图谱
看板、笔记、任务与决策会持续沉淀为共享知识库，越用越能反映团队真实做过什么、判断过什么。
按你的规则工作
可以把团队的规则、工作流与技能交给 Kanwas，让 Agent 按既定方式产出结果，而不是每次从零描述要求。
模型自由选择
可以运行适合团队自身的模型组合，Claude、GPT、Gemini 等均在支持范围内，不强制绑定单一模型供应商。
免终端使用
提供终端级 Agent 能力，但不要求所有成员都使用命令行，普通成员也能直接在画布上完成工作。
Git 支撑的 .md 文件
每份文档都是纯 .md 文件，背后带有版本历史，文件系统透明，可读可迁移。
实时协作与权限
支持与团队成员实时同屏工作、快速分享看板，并通过权限控制访问范围。
1,000+ 连接与 CLI
提供 1,000+ 连接与命令行工具，把团队已经在用的工具中的上下文拉进来，减少手动搬运。
Kanwas值不值得用？
当团队需要把散落各处的产品上下文收拢成一份共享、可累积的资料，并让 Agent 基于它产出策略文档、看板或执行清单时，Kanwas 值得一试；它的上下文图谱和画布正是为这类「没有标准答案」的思考型工作设计的。如果诉求是纯代码生成，或者只需要一个单机笔记工具，它的协作与 Agent 能力就发挥不出来。此外，多模型接入和 .md 文件体系对愿意自己管理模型与文件的人更友好，习惯全托管闭环的团队需要先评估接入成本。
建议选它的情况
- 产品团队要把用户访谈、定位材料与决策沉淀成共享上下文
- 希望让 Agent 按团队既定规则和工作流产出交付物
- 已经在用多个模型，想要一个不绑定单一供应商的工作区
- 需要 .md 纯文本文件与版本历史，不希望内容被锁定在封闭格式里
不建议选它的情况
- 只想做纯代码补全或代码生成，不需要团队上下文层
- 个人做单向笔记，用不上实时协作与权限控制
- 希望所有配置开箱即用、不愿接入自己的模型与工具链
Kanwas使用建议
入门先把路子走对
- 从画布开始先建一块画布，把代码、文档、任务、嵌入内容和 iframe 都放进去，感受在同一个空间里交叉工作的方式。
- 先喂上下文把用户访谈、投资人对话、定位材料等原始资料导入工作区，Agent 的产出质量取决于它掌握的上下文。
- 写清规则与工作流把团队的规则、工作流与技能明确交给 Kanwas，让它按你希望的方式产出结果，减少每轮重新解释。
- 拉通已有工具利用 1,000+ 连接与 CLI 工具，把团队已在用的工具中的上下文接进来，避免手动复制粘贴。
进阶省时间也省钱
- 按任务换模型不同模型在推理、写作、结构化输出上的表现不同，按任务类型切换 Claude、GPT、Gemini，而不是固定一个。
- 用决策喂养图谱把每次决策和结果记录下来，上下文图谱会累积，后续的思考与交付物会建立在真实历史之上。
- 利用 .md 与版本历史文档是纯 .md 文件且带版本历史，可以直接用 Git 方式审阅改动、回溯旧版本。
- 先划权限再分享分享看板前先用权限控制设定访问范围，尤其是涉及投资人对话等敏感材料时。
Kanwas适合谁用？
产品团队
推荐需要把用户访谈、定位材料与决策收拢成共享上下文，并围绕同一份资料协作产出交付物。
AI Agent 使用者
推荐希望 Agent 了解自己团队的业务与决策，而不是每次从零对话；按规则与工作流配置后可持续复用。
使用多模型的团队
推荐已经在用 Claude、GPT、Gemini 等不同模型，希望在一个工作区里自由切换而不被单一供应商绑定。
只写个人笔记的用户
不推荐单人单向记录用不上实时协作、权限控制与上下文图谱，投入产出比不高。
追求开箱即用的用户
有条件需要自己选择模型、接入既有工具并配置规则与工作流，不愿做这些配置的话上手会比较费劲。
Kanwas优点和缺点
优点
- 把代码、文档、任务、嵌入内容与 iframe 收进同一块画布，减少应用间切换
- 上下文图谱会随看板、笔记、任务与决策持续累积，越用越贴合团队真实历史
- 模型层不绑定，Claude、GPT、Gemini 等均可接入
- 文档为纯 .md 文件并带版本历史，底层 Git 支撑，文件归用户所有
- 提供 1,000+ 连接与 CLI 工具，可接入团队已在用的工具链
- 终端级 Agent 能力不强制成员使用命令行，普通成员也能上手
缺点
- 定价与各档位额度未公布，团队规模扩大后的成本不好预估
- 模型、连接与规则都需要自行配置，上手成本高于开箱即用的笔记类工具
- 定位偏产品协作与策略思考，纯代码生成不是它的主场
- 公开资料以宣传与理念文章为主，具体功能的操作细节有限
Kanwas常见问题
Kanwas 收费吗？＋
采用 Freemium 模式，即提供免费使用部分并另有付费档位。但官网未公布具体价格、各档位包含的额度以及免费版的功能边界，因此无法直接判断团队规模扩大后的成本，需要按实际用量向官方确认。
Kanwas 的核心能力是什么？＋
核心是把团队的产品上下文集中到一个共享工作区：一块能容纳代码、文档、任务、嵌入内容与 iframe 的画布，一个随看板、笔记、任务与决策持续累积的上下文图谱，以及一个按团队规则、工作流与技能工作的 Agent。三者叠在一起，用于产出结构化、可直接执行的交付物。
可以接入哪些模型？＋
可以运行适合团队自身的模型组合，Claude、GPT、Gemini 等都在支持范围内，不强制绑定单一模型供应商。具体可选项和切换方式官网未逐一说明，需要在实际配置时确认。
文档会把我锁在平台里吗？＋
不会。每份文档都是纯 .md 文件，背后带有版本历史，底层是 Git 支撑的透明文件系统，文件归用户所有，可以按需取用和迁移。
不熟悉命令行的成员能用吗？＋
可以。Kanwas 提供的是终端级 Agent 能力，但不要求所有成员都使用终端，普通成员可以直接在画布上工作；同时它保留 CLI 工具，方便开发者把团队已在用的系统接进来。
和直接开一个 Claude 对话有什么区别？＋
单次对话的上下文不会沉淀，也不会自动成为团队的共享资产。Kanwas 的做法是把上下文做成可累积的共享层，团队成员和 Agent 围绕同一份上下文工作，看板、笔记、任务与决策会不断补充这个知识库，后续产出建立在此前的基础上。
