多语言内核支持
Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala，可以在同一个环境里切换不同语言的 Kernel 运行代码并获取输出。
价格官网未标价
平台Web
归类数据分析
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Jupyter Notebook编辑总结
Jupyter Notebook 是 Project Jupyter 推出的开源 Web 应用，用于创建和分享包含代码、文字、公式与富输出的计算文档。它支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala，代码可生成 HTML、图片、视频、LaTeX 等交互式输出。文档可通过邮件、Dropbox、GitHub 或 Jupyter Notebook Viewer 分享，也能接入 Apache Spark、pandas、TensorFlow 等工具处理大数据。经典 Notebook 界面简洁、以文档为中心；需要多用户协作时可搭配 JupyterHub，把 Notebook 集中部署给企业、课堂或实验室的成百上千名用户。官网未公开定价与使用限制的具体说明。
Jupyter Notebook是什么？
Jupyter Notebook 是 Project Jupyter 推出的开源 Web 应用程序，用来创建和分享计算文档。它的定位是以文档为中心，把代码、叙述性文字、公式和富媒体输出记录在同一个文件里，适合数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习等场景。
除了经典的 Notebook 界面，Project Jupyter 还提供 JupyterLab 这一新一代 Web 交互开发环境，界面更灵活，用户可以自由配置和排列工作流，模块化设计也方便通过扩展来丰富功能。Notebook 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Scala，代码输出可以是 HTML、图片、视频、LaTeX 以及自定义 MIME 类型。
普通用户可以直接在浏览器中试用 Notebook 或 JupyterLab，也可以本地安装使用。团队、课堂和研究实验室可以使用 JupyterHub，这是 Notebook 的多用户版本，支持用 PAM、OAuth 或自有目录服务管理用户和认证，并能在本地或异地的基础设施上集中部署给成千上万名用户。Voilà 则可以把 Notebook 转换成安全、独立的 Web 应用，用来分享分析结果。
Jupyter Notebook核心功能
文档分享
Notebook 可以通过邮件、Dropbox、GitHub 以及 Jupyter Notebook Viewer 分享给他人，文档本身包含代码、叙述文本、公式和富输出。
交互式富输出
代码可以生成丰富的交互式输出，包括 HTML、图片、视频、LaTeX 以及自定义 MIME 类型，便于在文档中直接展示结果。
大数据工具集成
可以从 Python、R 和 Scala 调用 Apache Spark 等大数据工具，并用 pandas、scikit-learn、ggplot2 和 TensorFlow 探索同一份数据。
多用户部署
JupyterHub 是 Notebook 的多用户版本，面向公司、课堂和研究实验室，可在本地或异地基础设施上集中部署给成千上万名用户。
可插拔认证
JupyterHub 支持用 PAM、OAuth 管理用户和认证，也可以对接组织自有的目录服务系统。
容器化部署
可以使用 Docker 和 Kubernetes 扩展部署规模、隔离用户进程并简化软件安装。
开放文档格式
Jupyter Notebooks 是基于 JSON 的开放文档格式，完整记录用户会话，包含代码、叙述文本、公式和富输出。
开放计算协议
Notebook 通过 Interactive Computing Protocol 与计算 Kernel 通信，这是基于 JSON 数据、运行在 ZMQ 和 WebSockets 之上的开放网络协议。
Jupyter Notebook适合谁用？
数据科学从业者
推荐需要把代码、分析过程和图表整合成可分享文档的场景，Python、R、Julia、Scala 都支持，可直接用 pandas、scikit-learn、TensorFlow 等库处理数据。
科研与教学人员
推荐需要在文档中记录代码、公式和交互式输出，或把它作为课堂材料分享，Notebook 的文档格式可完整保存会话记录。
企业与实验室团队
推荐需要给大量用户统一提供 Notebook 环境时可用 JupyterHub，支持 PAM、OAuth 认证和集中部署，容器化方案基于 Docker 和 Kubernetes。
只做简单笔记的用户
有条件如果只想要纯文本记录、不需要运行代码和富输出，Notebook 的文档结构和 Kernel 机制会显得多余，用普通笔记工具更直接。
需要开箱即用托管服务的用户
有条件的是可自行安装和部署的开源应用，未公开托管服务与定价信息，需要托管方案的用户要另行评估部署成本。
Jupyter Notebook优点和缺点
优点
- 支持超过 40 种编程语言，覆盖 Python、R、Julia、Scala
- 代码输出可包含 HTML、图片、视频、LaTeX 和自定义 MIME 类型
- Notebook 文档基于 JSON 开放格式，完整记录会话
- 可通过邮件、Dropbox、GitHub 或 Notebook Viewer 分享
- JupyterHub 支持集中部署给成千上万名用户
- 可用 Docker 和 Kubernetes 扩展并隔离用户进程
缺点
- 官网未公开定价与免费额度的具体信息
- 多用户方案 JupyterHub 需要自行部署和维护
- 经典 Notebook 界面以文档为中心，灵活性不及 JupyterLab
Jupyter Notebook常见问题
Jupyter Notebook 是免费的吗？＋
官网把 Jupyter Notebook 描述为开源 Web 应用，由 Project Jupyter 推动，但没有公开具体的定价或收费档位信息。需要确认费用相关问题时，应查看官方页面的最新说明。
它和 JupyterLab 有什么区别？＋
Jupyter Notebook 是经典界面，主打简单、流畅、以文档为中心的体验。JupyterLab 是新一代基于 Web 的交互开发环境，界面更灵活，用户可以自由配置和排列工作流，模块化设计也方便通过扩展丰富功能。两者都支持 Notebook 文档。
Jupyter Notebook 支持哪些编程语言？＋
支持超过 40 种编程语言，其中包括 Python、R、Julia 和 Scala。代码运行在 Kernel 进程中，Kernel 负责执行交互式代码并把输出返回给用户，同时响应 Tab 补全和自省请求。
团队怎么用它协作？＋
可以使用 JupyterHub，这是 Notebook 的多用户版本，面向公司、课堂和研究实验室。它支持 PAM、OAuth 或对接自有目录服务来管理用户和认证，并能在本地或异地基础设施上集中部署给成千上万名用户，也可用 Docker 和 Kubernetes 扩展。
能不能把 Notebook 变成网页应用分享？＋
可以。Voilà 能把 Notebook 转换成安全、独立的 Web 应用，并支持自定义，用于把分析结果传达给他人。官网提供了在浏览器中试用和安装 Voilà 的入口。
Notebook 文件是什么格式？＋
是基于 JSON 的开放文档格式，会完整记录用户会话，内容包括代码、叙述文本、公式和富输出。
怎么分享做好的 Notebook？＋
包括的分享方式包括邮件、Dropbox、GitHub 以及 Jupyter Notebook Viewer。由于文档格式记录完整会话内容，接收方打开后能看到代码、文字和输出结果。
Jupyter Notebook竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Jupyter Notebook本工具 | 4.2 | 未标价 | 多语言内核支持；文档分享；交互式富输出；大数据工具集成 | Web |
| Tableau Public | — | 未标价 | 提供数据可视化工具，允许用... | — |
| DGM | — | 未标价 | 专业 Web 和 AI 图表 | — |
| CocoIndex | — | 未标价 | CocoIndex 是一个开源的数据索引引擎，支持自定义转换逻辑和增量更新 | Web / API |
| Alteryx | — | Starter Edition 为 $250 USD 每用户每月，按年计费 | 数据分析工具，提供数据准备... | Web / Desktop / Cloud |
| MobiHeals | — | 未标价 | 移动应用程序 SAST | Web / iOS / Android |
