EPT-2天气模型
全球性、逐小时的 AI 天气模型家族，包含确定性、集合、快速刷新和高分辨率模型，每天最多刷新 24 次，集合预报延伸至 60 天。
价格官网未标价
平台Web / API
归类大模型与开发平台
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Jua编辑总结
Jua 是一家位于苏黎世的 AI 研究团队，构建 EPT-2 天气预测模型系列与 Athena 交易代理，服务于公用事业公司、能源交易商与对冲基金。据官网信息，EPT-2 在 10 米与 100 米风速、2 米温度及太阳辐射上的预测技能超过 ECMWF HRES，其集合模型 EPT-2e 在几乎所有预报时效上优于 ECMWF ENS 均值，相关研究经 ICLR 与 NeurIPS 同行评审。目前已在超 100 GW 能源资产上投入生产使用。未公开具体定价与免费额度。
Jua是什么？
Jua 是一家来自苏黎世的研究型公司，专注于为天气驱动型市场构建 AI 天气预测模型与交易决策工具。其核心产品分为两条线：一是 EPT-2 系列 AI 天气模型，二是名为 Athena 的能源市场 AI 代理。
在模型层面，EPT-2 是一个全球性、逐小时的 AI 天气模型家族，包含确定性模型、集合模型、快速刷新模型和高分辨率模型，每天最多刷新 24 次，集合预报延伸至 60 天，并可输出风电与光伏的兆瓦级功率预测。称 EPT-2 使用超过 10,000 个地面站验证，在 10 米与 100 米风速、2 米温度和太阳辐射上，整个 0-240 小时范围内均优于 ECMWF HRES。其集合版本 EPT-2e 在几乎所有预报时效上优于 50 成员的 ECMWF ENS 均值。
在应用层面，Athena 读取 EPT-2 的输出、市场自身的模型、价格数据以及用户持仓，然后判断哪些因素即将发生变化。它提供简报、警报、回测和功率预测，统一在一个工作空间内。不同角色的使用方式有所不同：能源交易员用 Athena 监控持仓并捕捉价差变动信号；公用事业与可再生能源公司用其兆瓦级风电和光伏功率预测来管理资产，并获得 5 公里欧洲区域模型和预报偏移警报；对冲基金则通过 API 和 Python SDK 获取确定性及集合预报，利用数十年历史数据进行回测，并获取 60 天内的概率预测。
Jua核心功能
集合预报 EPT-2e
集合版本 EPT-2e 在几乎所有预报时效上优于 50 成员的 ECMWF ENS 均值，提供概率性预报，延伸至 60 天。
Athena 交易代理
读取 EPT-2、市场模型、价格和用户持仓，判断哪些因素即将变动，提供简报、警报、回测和功率预测，统一在一个工作空间内。
兆瓦级功率预测
将风电和光伏预测转化为兆瓦级功率输出，适用于公用事业和可再生能源公司管理旗下资产，并提供 5 公里欧洲区域模型。
预报偏移警报
当预报发生偏移时向用户发送警报，帮助公用事业和可再生能源公司及时调整运营决策。
Jua值不值得用？
Jua 的产品组合适合两类场景：有天气风险敞口的能源交易和对冲基金，以及需要管理风电光伏资产的公用事业公司。EPT-2 的公开预测技能指标在多个变量和整个 0-240 小时范围内领先 ECMWF HRES，且研究经 ICLR 和 NeurIPS 同行评审，对于需要精确天气信号驱动交易决策的团队有明确价值。如果只需通用天气数据用于日常查询，Jua 的模型和代理可能过于专业且缺乏公开的免费或低价入口。官网未公开具体定价和免费额度，选型前需联系销售确认费用。
建议选它的情况
- 能源交易团队需要对天气驱动的价差进行提前判断
- 对冲基金寻求可回测的天气信号和概率预报
- 公用事业或可再生能源公司需要管理风电光伏资产
不建议选它的情况
- 仅需日常天气查询的个人用户
- 预算有限且无法承担企业级定价的团队
- 没有天气风险敞口、无需专业预报的普通开发者
Jua使用建议
入门先把路子走对
- 预约演示在官网首页点击 Book a demo，提交自己的资产、市场和持仓信息，即可看到 EPT-2 和 Athena 在真实数据上的表现。
- 试用 Athena提供 Try Athena 入口，可在自己的持仓和市场上体验代理的简报、警报和回测功能。
- 阅读 EPT-2技术报告提供 EPT-2 report 下载，包含完整的 RMSE、ACC、CRPS 表格和基准测试细节，适合评估模型是否满足自身精度要求。
进阶省时间也省钱
- 接入 API 用 SDK 回测对冲基金可通过 Python SDK 拉取数十年历史预报数据，在自身策略上回测，验证天气信号是否带来增量收益后再上生产。
- 关注集合预报EPT-2e 提供 60 天集合预报，可用于评估极端天气的概率分布，辅助仓位管理中的尾部风险控制。
- 设置预报偏移警报在 Athena 中针对关键资产设置预报偏移警报，当预测发生显著变化时及时收到通知，减少人工盯盘成本。
Jua适合谁用？
能源交易员
推荐用 Athena 监控持仓和天气市场模型，捕捉价差即将变动的信号。
对冲基金
推荐通过 API 和 Python SDK 获取预报数据，利用历史数据回测天气信号。
公用事业公司
推荐使用兆瓦级风电光伏功率预测和 5 公里区域模型管理旗下资产。
可再生能源运营商
有条件用功率预测和警报优化调度，但官网未公开具体接入方式。
个人开发者
不推荐没有企业级需求不建议选用。
Jua优点和缺点
优点
- EPT-2 在风速、温度和太阳辐射上超越 ECMWF HRES
- EPT-2e 集合预报优于 50 成员 ECMWF ENS 均值
- 研究经 ICLR 和 NeurIPS 同行评审
- 已在超 100 GW 能源资产上投入生产
- 提供 API 和 Python SDK 便于集成
- 集合预报延伸至 60 天，每天刷新最多 24 次
缺点
- 主要面向企业级客户，个人入门门槛高
Jua常见问题
Jua 主要提供什么产品？＋
Jua 提供两条产品线：EPT-2 系列 AI 天气模型和 Athena 能源市场 AI 代理。EPT-2 负责预测，Athena 负责读取预测、市场模型、价格和持仓，给出简报、警报、回测和功率预测。
EPT-2 的预测精度怎么样？＋
EPT-2 使用超过 10,000 个地面站验证，在 10 米与 100 米风速、2 米温度和太阳辐射上，整个 0-240 小时范围内均优于 ECMWF HRES。
Jua 的模型主要服务哪些客户？＋
包括 MFT、TotalEnergies、Shell、Enel、Statkraft、RWE、EDF、Hydro-Québec、Adani Energy、Vitol、Origin Energy、ESB 等客户，覆盖公用事业公司、能源交易商和对冲基金。称其模型已在超过 100 GW 的能源资产上投入生产使用。
Jua 的模型能用于风电和光伏预测吗？＋
可以。说明 EPT-2 能输出风电和光伏的兆瓦级功率预测，并提供 5 公里欧洲区域模型和预报偏移警报，帮助公用事业和可再生能源公司管理旗下资产。
开发者如何接入 Jua 的预报数据？＋
涉及对冲基金可通过 API 和 Python SDK 获取确定性和集合预报，利用数十年历史数据进行回测，并获取 60 天内的概率预测。具体接入方式和认证流程需在官网进一步查看。
