Columns

Columns 的定位是把数据处理这件事从写脚本、拖控件，变成用对话描述需求。用户把表格数据交给它，用自然语言说明想怎么整理、想画成什么样、想得出什么结论，它据此完成清洗、图表生成和文字叙述。

它面向的主要是非技术岗位的分析需求：市场、运营、产品、行政等角色常常拿到一份原始表格，需要去重、统一格式、补齐字段、做几张图再写一段结论，过去要么求助数据同事，要么临时学公式。Columns 把这几步收进一个界面里，降低上手门槛。

不同人的用法也不同。个人用户通常把它当成表格的智能助手，先清洗再出图；需要频繁出报表的人会把它当成半自动的报表生产线；开发者则更关心它能否通过接口接入现有数据流程，把批量处理交给它。

当你的工作是「拿到一份乱表格，整理干净后出几张图再写段结论」时，Columns 值得一试，它把这几步压进了一个对话界面，能省掉临时学公式的时间。当你需要严格可复现的分析链路、或者数据涉及敏感信息需要本地处理时，要谨慎，对话式工具的过程追溯和合规性通常不如写脚本。整体上它更像是日常数据整理的加速器，而不是替代专业分析工具的方案。