定制 AI 合作
承接企业难 AI 问题,与客户团队一起从第一性原理做到生产环境,三年内完成 15 个项目,客户包括全球咨询公司与百万级用户的消费应用。
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以 context graph(上下文图)为核心承接硬 AI 问题的实验室与产品团队
Canvas Labs 是一家承接企业 AI 难题的实验室型团队:与客户组队把问题从第一性原理做到生产环境,三年内完成 15 个此类项目,客户覆盖全球咨询公司与百万级用户的应用。其核心理念是 context graph——把组织的数据、决策和人员建成一张持续更新的图。已落地三个产品:Fine-Tuning Lab(已退役)、Canvas Connectors(覆盖 3,000+ 工具的集成层)和 Sketch(基于 context graph 的公司第二大脑)。短板是团队官网未公开价格与团队规模,合作采取少量伙伴制,接入需预约沟通。
Canvas Labs(官网 canvasx.ai)是一家 AI 实验室型团队,定位是「把难 AI 问题带给我们」:与客户团队深度合作,从第一性原理一路做到生产环境,官网说明三年内做了 15 个这样的项目,客户从全球咨询公司到服务百万用户的消费应用。
其方法论围绕 context graph(上下文图)展开:把一个组织的数据、决策和人员建成一张持续演进的图,智能体(agents)在其上行动。强调模型会商品化,组织自身的结构化上下文才是长期壁垒,因此核心开源、其余部分由团队前置部署。团队反复关注三个问题:智能体与人的协作分工、Tokenomics(令牌与算力成本调优)、以及「采用率优先于功能」。
对普通企业与团队来说,接入方式是预约 discovery call(探索沟通),少量伙伴制合作;已发布的 Sketch 可作为公司第二大脑跨 Slack、WhatsApp 和邮件使用,Canvas Connectors 则作为智能体调用的集成层。
承接企业难 AI 问题,与客户团队一起从第一性原理做到生产环境,三年内完成 15 个项目,客户包括全球咨询公司与百万级用户的消费应用。
把组织的数据、决策和人员建成一张持续更新的活图,作为智能体行动的基础。官网主张模型会商品化,组织自身的结构化上下文才是可以长期保持的壁垒。
面向智能体的集成层,在 3,000+ 工具之上提供一个受治理的统一层,让智能体实际调用企业内外的工具与数据。
基于 context graph 运行的公司第二大脑,跨 Slack、WhatsApp 和邮件使用,官网域名 getsketch.ai,Habuild 是其首个设计伙伴并在全组织范围使用。
官网提出的三个反复关注的问题之一:设计工作流让智能体和人各做擅长的事,AI 与人并肩而非取代人。
对每个系统的令牌与算力成本做调优,目标是让系统在生产环境存活下来,而不只是停留在演示阶段。
有 mandate(授权任务)或 moonshot(远大目标)、需要 AI 真正落地的团队,适合按伙伴制与实验室合作,从第一性原理做到生产。
Redseer 案例中,数百上千家印度私营公司被整合进一张图,其上的智能体约 30 分钟起草完整的尽调报告,适合研究型组织参考。
Sugarfit 案例把 CGM、化验报告、咨询、教练会议和饮食记录融合成单个档案,支撑饮食记录、医生副驾和血糖预测模型,已进入生产。
套餐或自助注册入口,合作采取少量伙伴制并需预约 discovery call,期望即买即用的团队会不适应。
团队的第一个产品 Fine-Tuning Lab 已被官方标记为退役(retired),单纯想做模型微调的用户无法再使用该产品。
套餐或订阅信息。合作方式是「一次只接少量伙伴」,需要先 Book a discovery call(预约探索沟通)再谈,产品 Sketch 通过 getsketch.ai 独立提供。因此无法从官网确认费用,有意向的团队应在沟通时直接确认报价与商务条款。
实验室共发布过三个产品:两个在线、一个已退役。在线的是 Canvas Connectors——覆盖 3,000+ 工具的智能体集成层,以及 Sketch——基于 context graph 运行的公司第二大脑,跨 Slack、WhatsApp 和邮件使用;已退役的是最早的 Fine-Tuning Lab。核心方法论是 context graph:把组织的数据、决策和人员建成持续更新的图,让智能体在其上行动。
官网的立场是「模型会商品化,长期壁垒是组织自己的结构化上下文」,所以它的路线是为单个组织构建 context graph 并前置部署,而不是提供通用模型。已有公开案例可参考:Redseer 的公司情报图约 30 分钟起草尽调报告,Sugarfit 的单病人数字孪生已进生产,Habuild 的 WhatsApp 助手每月处理超百万次查询。如果你的差异化来自内部数据与流程,这条路线更契合;如果只要通用问答能力,通用方案更省事。
没有写地域限制,Sketch 跨 Slack、WhatsApp 和邮件运行,Canvas Connectors 是 Web 集成层。但要注意合作是少量伙伴制,需要预约 discovery call,没有自助开通入口;另外其生态依赖 Slack、WhatsApp 等渠道,国内团队使用这些通信渠道本身可能受限,接入前需要评估连通性与合规成本。
已交付 15+ 张 context graph,覆盖研究、医疗、消费和体育领域。具体公开案例包括:与 Redseer 建公司情报图(约 30 分钟起草尽调报告)、与 Sugarfit 建单病人数字孪生(血糖预测、已进生产)、与 Habuild 建百万级查询的 WhatsApp 助手 Beetu(自 2023 年起)、与 Arco 建袖珍足球教练(约 120 个训练动作、三个技能等级,构建中)。
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Canvas AI Builder's Program本工具 | 4.1 | 付费 | 定制 AI 合作;Context graph;Canvas Connectors;Sketch 第二大脑 | Web |
| Inductor | — | 未标价 | 提供可直接投入生产的 LLM(大型语言模型)应用程序,助力企业快速实现智能化转型 | Web |
| Xturing | — | 未标价 | 构建和控制你自己的 LLMs | — |
| Multi-modal Large Language Models | — | 未标价 | 提供全面的 MLLMs 评估 | — |
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