数据与存储
TECH STACK开发技术栈数据放哪、怎么查：事务型数据库、缓存与文档库、搜索与向量检索、以及把数据搬来搬去的数据处理与管道。
收录条目
68 条
按用途筛选，同类才可比
先按分类把范围缩到一类：关系型（事务）、缓存与文档、搜索与向量、数据处理与管道；同一类里再比形态与许可证。
分类
4 个
按用途分组
适用场景
技术选型
先定位，再比同类
数据日期
2026-10-27
核对到这一天
口径边界
只比同类
跨类不横向比
筛选与排序
显示 20 / 68 条数据与存储对照表
显示 20 / 68 条| 名称 | 分类 | 形态 | 一句话定位 | 亮点 / 热度 | 许可证 | 详情 |
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数据说明
收录规模68 个条目分 4 类，同类之间才可比
资料口径各项目官方文档与代码仓库以官方文档与仓库为准，只做中文整理
数据日期2026-10-27核对到这一天，官方改动以官方为准
口径边界只比同类跨类场景不同，不可直接比价与打分
常见问题
关系库、缓存、搜索、向量库，要各挑一个吗？
按数据形态分：事务数据用关系库，热点与计数用缓存，全文与日志检索用搜索型或分析型库，语义检索用向量库。规模不大时，PostgreSQL 的扩展（pgvector、全文检索、JSONB）往往能顶替后三类，可以少维护一套系统。
向量库要单独部署，还是用 PostgreSQL 的向量扩展？
数据量在千万级向量以内、且已经在用 PostgreSQL 时，pgvector 往往够用，少一套运维；超过这个量级或要做大规模混合检索，再考虑专用向量库。
条目信息取自各项目官方仓库与文档；定位、优势与注意事项为中文归纳，数值不改写，仓库地址、许可证与版本以官方为准。
