形态与部署
Cloudflare Vectorize 属于全托管(managed),支持云端(cloud)部署。闭源托管方案免去运维,但数据放在厂商侧,需要评估合规与导出成本;选型时把「运维人力 + 备份成本」算进去,别只比软件许可证。
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Cloudflare Vectorize 是全托管(managed)形态的向量数据库,部署方式为 云端(cloud),公开起步价 $5/月。本页整理它的检索能力、免费额度、许可证与自建/托管取舍。
全托管(managed) · 2023 起
定价页 / 官网 developers.cloudflare.com/vectorize/platform/pricing/
起步价:$5/月 · 全托管(managed) · 1 种部署方式
上面几项是本条目的关键信息摘要,正文整理见下方「详细说明」与「关键信息」。
Cloudflare Vectorize 属于全托管(managed),支持云端(cloud)部署。闭源托管方案免去运维,但数据放在厂商侧,需要评估合规与导出成本;选型时把「运维人力 + 备份成本」算进去,别只比软件许可证。
支持:元数据过滤、多租户隔离、无服务器按量伸缩。做 RAG 时,混合检索决定召回口径(是否同时用关键词),元数据过滤决定能否按租户、文档类型做前置收敛,两者都会影响最终答案质量。
起步价 $5/月;付费档最大向量数记录为 20M per index (up to 1536 dimensions)。标 unlimited 也要看价格档位:真正的上限往往由存储与 QPS 预算决定。定价说明:Included with Workers Paid ($5/month account plan): 50M queried dimensions per month then $0.01 per 1M, and 10M stored dimensions then $0.05 per 100M. No charge for CPU, memory, index hours, or index…
Workers Free: 30M queried and 5M stored vector dimensions per month
Serverless vector index that lives next to Workers, Workers AI embeddings, and R2, so an agent can embed, store, and query without leaving one platform. Billing is purely vector count times dimensions, which makes cost easy to forecast. Limits to plan around: 1536 dimensions per vector, topK of 50 when returning metadata, and 10 metadata indexes per index. No native keyword search.
标签取自各项目公开信息里的分类字段,未做二次归类。
| 数据库 | 起步价 | 免费额度 | 混合检索 | 最大向量数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| Pinecone 全托管(managed) | $20/月 | Starter: 2GB storage, 5 indexes, 2M write units and 1M read… | 支持 | unlimited | Proprietary |
| Turbopuffer 全托管(managed) | $16/月 | 无 | 支持 | unlimited | Proprietary |
| MongoDB Atlas Vector Search 全托管(managed) | $8/月 | Free cluster (512MB storage), limited to 3 search or vector… | 支持 | unlimited | Proprietary |
| Amazon S3 Vectors 全托管(managed) | $0/月 | 无 | 不支持 | 2 billion per index, 10,000 indexes per bucket | Proprietary |
| Cloudflare Vectorize 全托管(managed) | $5/月 | Workers Free: 30M queried and 5M stored vector dimensions pe… | 不支持 | 20M per index (up to 1536 dimensions) | Proprietary |
起步价为公开月费下限,「按用量」表示无固定入门价
按数据形态分:事务数据用关系库,热点与计数用缓存,全文与日志检索用搜索型或分析型库,语义检索用向量库。规模不大时,PostgreSQL 的扩展(pgvector、全文检索、JSONB)往往能顶替后三类,可以少维护一套系统。
数据量在千万级向量以内、且已经在用 PostgreSQL 时,pgvector 往往够用,少一套运维;超过这个量级或要做大规模混合检索,再考虑专用向量库。
Workers Free: 30M queried and 5M stored vector dimensions per month
快照显示它是闭源方案,只能用托管服务,部署方式为 云端(cloud)。自建省下服务费但要承担运维与备份;托管省运维但数据在厂商侧,按团队规模与合规要求取舍。
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