形态与部署
pgvector (Postgres) 属于开源自建（oss），支持云端（cloud）、自建（self-host）、嵌入式（embedded）部署。开源方案可以离线部署，数据不出内网，但备份、扩容与升级都要自己运维；选型时把「运维人力 + 备份成本」算进去，别只比软件许可证。
pgvector (Postgres)
STACKS数据与存储pgvector (Postgres) 是开源自建（oss）形态的向量数据库，部署方式为 云端（cloud）、自建（self-host）、嵌入式（embedded），公开起步价 $0/月。本页整理它的检索能力、免费额度、许可证与自建/托管取舍。
开源自建（oss） · 2021 起
定价页 / 官网 github.com/pgvector/pgvector
形态
开源自建（oss）
托管 / 自建 / 混合
起步价
$0/月
公开月费下限
免费额度
有
Same as your Postgres host (Supabase Fre…
最大向量数
limited by Postgres scaling
付费档位上限
许可证
PostgreSQL
开源方案以此为准
pgvector (Postgres) 编辑总结
起步价：$0/月 · 开源自建（oss） · 3 种部署方式
形态开源自建（oss）托管 / 自建 / 混合
起步价$0/月公开月费下限
免费额度有Same as your Postgres host (Supabase Fre…
最大向量数limited by Postgres scaling付费档位上限
许可证PostgreSQL开源方案以此为准
上面几项是本条目的关键信息摘要，正文整理见下方「详细说明」与「关键信息」。
详细说明
检索能力
支持：混合检索（向量 + 关键词）、元数据过滤、多租户隔离、无服务器按量伸缩。做 RAG 时，混合检索决定召回口径（是否同时用关键词），元数据过滤决定能否按租户、文档类型做前置收敛，两者都会影响最终答案质量。
价格与容量
起步价 $0/月；付费档最大向量数记录为 limited by Postgres scaling。标 unlimited 也要看价格档位：真正的上限往往由存储与 QPS 预算决定。定价说明：Pricing follows your Postgres host. Supabase Pro from $25/month. Neon Launch and Scale are pay-as-you-go with no monthly minimum. AWS RDS varies.
免费额度
Same as your Postgres host (Supabase Free: 500MB database; Neon Free: 0.5GB per project)
上游说明（英文原文）
Postgres extension. Best fit when your app already has Postgres and your vector workload is small to medium. Hybrid via tsvector + vector. HNSW + IVFFlat indexes.
关键信息
- 形态
- 开源自建（oss）
- 部署方式
- 云端（cloud）、自建（self-host）、嵌入式（embedded）
- 起步价
- $0/月
- 发布年份
- 2021
- 最大向量数
- limited by Postgres scaling
- 许可证
- PostgreSQL
- 同类数量
- 2 个（开源自建（oss））
- 起步价排名
- 同形态第 1 低 / 共 2
- 检索能力项
- 4
- 部署方式数
- 3
- 是否开源
- 开源
特性标签
支持混合检索支持元数据过滤支持多租户支持无服务器开源
标签取自各项目公开信息里的分类字段，未做二次归类。
同形态数据库对比（开源自建（oss））
| 数据库 | 起步价 | 免费额度 | 混合检索 | 最大向量数 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| pgvector (Postgres) 开源自建（oss） | $0/月 | Same as your Postgres host (Supabase Free: 500MB database; N… | 支持 | limited by Postgres scaling | PostgreSQL |
| OpenSearch 开源自建（oss） | $0/月 | 无 | 支持 | unlimited | Apache-2.0 |
起步价为公开月费下限，「按用量」表示无固定入门价
相关链接
数据与存储 常见问题
关系库、缓存、搜索、向量库，要各挑一个吗？
按数据形态分：事务数据用关系库，热点与计数用缓存，全文与日志检索用搜索型或分析型库，语义检索用向量库。规模不大时，PostgreSQL 的扩展（pgvector、全文检索、JSONB）往往能顶替后三类，可以少维护一套系统。
向量库要单独部署，还是用 PostgreSQL 的向量扩展？
数据量在千万级向量以内、且已经在用 PostgreSQL 时，pgvector 往往够用，少一套运维；超过这个量级或要做大规模混合检索，再考虑专用向量库。
pgvector (Postgres) 有免费额度吗？
Same as your Postgres host (Supabase Free: 500MB database; Neon Free: 0.5GB per project)
pgvector (Postgres) 适合自建还是用托管？
快照显示它是开源方案，可以自建，部署方式为 云端（cloud）、自建（self-host）、嵌入式（embedded）。自建省下服务费但要承担运维与备份；托管省运维但数据在厂商侧，按团队规模与合规要求取舍。
数据说明
所属栏目数据与存储分类：搜索与向量
数据来源项目官方文档与代码仓库定位、优势与许可条件取自官方资料，中文为归纳版
数据日期2026-10-27条目信息核对到这一天；官方更新后以官方为准
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