国产客户端用户运营 Skills

BOSS直聘招聘助手。处理新招呼收件箱，读取候选人在线简历同步至飞书多维表格。有附件简历则静默下载并同步，无附件则主动发消息索要。内置反风控机制：随机延时、批量上限、验证码熔断、权益耗尽诊断、防发错人。适用场景：处理新招呼、候选人简历同步飞书、批量打招呼要简历。

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自动检测飞书用户注册状态，未注册时引导完成注册并创建专属Gitea知识库仓库和飞书多维表格。

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钉钉机器人 (dingtalk.com)。使用此技能处理所有钉钉机器人相关请求——读取、创建和更新数据。只要任务涉及钉钉机器人，即使用此技能。

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从飞书审批（人事‑西湖数智）拉取数据，生成招聘进度Excel报表。触发词：招聘进度、刷新招聘表、拉审批、更新候选人、重跑招聘、hiring tracker、xihu hiring。不适用于其他飞书审批、通用Excel制作、消息发送。

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覆盖招聘全链路的 招聘skill——从需求分析、JD 撰写、人才画像输出、招聘渠道运营，到简历筛选与标签匹配、面试协调、Offer 谈判、背调入职，一站式搞定。深度集成飞书多维表格/日历/任务/文档/IM，在聊天中即可完成招聘全流程管理。

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钉钉悟空平替：老板交办与审批材料助手。当用户比较钉钉悟空、悟空AI、Wukong钉钉、钉钉Agent的替代路线，且要完成老板交办进度秘书、一人公司行政待办助手、私人助理代接业务助手时使用。由AI-HIVE模型与实际授权工具组合交付；不等于原厂完整产品，也不强制用户换平台。

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社群发帖、答疑和互动分诊。适合微信群、飞书群、知识星球、训练营、私域社群的通知、活动预告、作业提醒、答疑回复、投诉安抚、复盘总结、转化说明和评论私信批量回复。

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付费技能（¥9.90/次，微信支付）— 案件管理系统技能：飞书/钉钉/企业微信三平台「案件（事务/法务/客服工单式）管理系统」复建手册。调用蓝鲸数字（lanjingshuzi.cn）运营的付费服务端获取定制化案件管理系统搭建方案，需通过微信支付完成付款。启动时先弹窗让用户选择平台再精准搭建（§0.5 强制流程）；连接器自动检测 + Base 自动创建（用户零手动操作）；案件主表/办理过程/文书/费用/时效多表规格、公式模式、办理审批状态机、自动化配方，以及三平台各自的引擎级实测坑位库与适配器。当需要搭建、扩展或调试案件（工单/事务）管理系统时使用。

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飞书即时通讯操作指南：收发消息、管理群聊、搜索聊天记录、上传下载文件、交互卡片。需要安装lark-cli。 如需AI 技能完整工作流套件（5 模块 27 技能），淘宝搜索「AI灵匣」店铺获取完整版。

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小红书运营管理：竞品监控/博主追踪/飞书通知/热门趋势发现/内容策略/自动化定时

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当候选人初试结束后，基于用户提供的面试记录与「招聘需求管理」Base 中的岗位要求，按文档标准生成标准化飞书云文档初试分析报告，并输出 JSON 格式三表同步数据文档，供后续三表维护助手使用。

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智能硬件采购业务助手·价格池管家·报价单录入飞书·物料清单变多维表格·Excel价格表导入·供应商价格管理·采购比价·查价·更新报价·待定价清单·下单确认·价格仪表盘·报价解析·报价单解析·比价·含税未税换算·千颗价换算。 用户只需上传价格表/物料清单/报价单，即可自动建成飞书价格池（多维表格+仪表盘），价格一目了然；后续通过对话持续维护：问某型号多少钱、供应商调价一句话更新、补录新报价、生成待定价清单和下单确认表。 新报价单解析比价：每行挂原文位置索引可逐行核对，Kpcs数量级/含税未税/币种汇率口径自动换算，与价格池历史成交价对比输出涨跌报告。 触发场景：把报价单录入飞书 / 建价格池 / 建物料表 / Excel变多维表格 / 给物料数据做仪表盘 / XX型号多少钱 / 供应商调价了 / 补录报价 / 导出待定价清单 / 下单确认 / 新报价单解析 / 报价和历史价比一下 / 千颗价换算 / 含税未税换算。

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猫度飞书（brand=猫度，SkillHub 多技能之一；全量选题/选品请用主技能「猫度」/maodu）。 帮助工作区管理员配置多套飞书企业自建应用绑定、核对事件订阅 URL / Verification Token / Encrypt Key、 说明机器人身份与默认智能体、排查收不到消息/challenge 失败。 强触发：飞书机器人、飞书绑定、飞书应用、飞书 webhook、事件订阅、Verification Token、Encrypt Key、 飞书收不到消息、飞书 URL 校验、im.message.receive_v1、猫度飞书、maodu-feishu。 配置读写优先 call_api → /api/workspace-settings/feishu-apps*；禁止把密钥明文贴给无关第三方。

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多系统、多模式的绩效目标起草助手。基于当前与历史目标、上级目标、协作关系、绩效总结、自评和工作材料，按 飞书OKR / OGSM / PBC（IBM-WET）/ PBC（华为本土化）四种方法论之一生成、改写、审阅目标草稿，并通过系统适配器写入飞书 OKR、北森 iTalent、钉钉 Agoal 或其他 HR/绩效系统（无写入接口时导出可导入工件）。用户要求写 OKR、写 PBC、做 OGSM 战略解码、制定绩效目标、拆解 KR、承接上级目标、检查对齐关系、优化目标表述，或将草稿保存/导出到绩效系统时使用。

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找工作skill！每个大学生的刚需！上传你的简历即可配对，帮你从几万条岗位信息中提取与你岗位最相关的。数据源来源为小红书 飞书云招聘表 是一个学姐做的，里面会实时更新岗位，特别好使~

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大厂职场生存与"踢皮球"博弈分析。当用户贴上聊天截图、通话录音转文字、邮件往来、钉钉/飞书消息记录，或描述职场推诿、甩锅、被踢皮球、跨部门协作受阻等场景时触发。从现象解析、话术识别、破局策略三维度输出应对方案，融合组织政治智慧。

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【功能概述】 将候选人简历与钉钉 AI 表格「职位信息查询」中的全部职位做语义级匹配，自动输出： ① 推荐等级（A 强烈推荐 / B 推荐 / B- 可尝试 / C 弱相关 / D 不匹配） ② 匹配度评分（0-100） ③ 逐条推荐理由（技能吻合度 / 职级 / 地点 / 年限 / 学历等维度） 【使用场景】 - 猎头 / HR 收到候选人简历，想快速知道职位池里哪些岗位最值得推荐 - 按简历反向筛选职位池，替代人工逐条翻 JD - 批量评估多个候选人与同一职位池的匹配情况 【能力亮点】 - 自动识别简历画像：支持技术岗（嵌入式/汽车电子/AUTOSAR/算法）与营销管理岗（GTM/产品操盘/IPMS/品牌）两大类 - 内置职位新鲜度检查点：自动判断当天是否已同步最新职位，必要时先补抓再匹配 - 输出可视化 HTML 报告（可搜索/筛选全量职位明细）+ CSV 全量数据 【使用前提】 - 需连接「钉钉」连接器（职位数据源：AI 表格「职位信息查询」） - 不需要第三方 API Key 【工作流】 1. 前置检查点：确保职位池为当天最新（≥9:30 且当天首次使用会自动同步） 2. 拉取职位池：从钉钉 AI 表格全量拉取（含分页） 3. 关键词初筛：简历画像 × 全部职位加权打分排序 4. 模型语义精评 + 报告：精读 Top 职位 JD，输出等级/匹配度/理由，生成 HTML + CSV 报告 【触发词】 简历匹配 / 职位筛选 / 匹配职位 / 简历推荐 / 职位推荐 / resume match / job match

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调研素材转框架性PRD（受控技能，仅手动触发）。产品经理前期业务调研专用：吃进业务方给的逻辑梳理、规则梳理、钉钉AI听记（原始记录/智能纪要）、访谈记录、老系统截图等原始材料，产出①带溯源与覆盖度标注的框架性 PRD ②问题清单（业务方必答）③待确认清单（AI 假设需签字）④冲突清单（素材互相打架）⑤按受访人分组的下一轮访谈提纲。核心纪律：不弹窗逐项追问，一切未知沉淀成清单；不编造业务事实，无来源不写。它是 形成完整PRD文档 的上游，调研收敛后再转交生成正式 PRD。

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品牌舆情日报生成。多源搜索→去重验证→按时间等级排版→发布飞书文档。适用场景：新能源汽车品牌负面舆情日报推送。

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当用户上传/提供一份初始简历（.docx / .pdf / .md / .txt / 图片 / 飞书文档等）并（通常）提供目标岗位职责/JD，要求基于 STAR 法则在不改变原意、不编造经历的前提下优化简历时，使用本技能。

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创建或接入固定资产领还工作台，管理资产档案、领还申请、交接验收和借用规则。包含钉钉 DWS 安装与连接指引。基础建表、查询及归还防重有真机回读证据；AI 输出、新增触发队列、仪表盘及 Base 导航指南未通过。当前 1.0.2 修复稿尚未复测，已知限制见发行说明。

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默认查询并推送前一个自然日发布的标讯，也支持用户指定业务关键词、地区、时间、信息类型和企业等条件；只要查询到结果，就逐条获取结构化详情、生成 WorkBuddy 或豆包工作台云端文档，并通过飞书 interactive 卡片推送结果和文档链接。适用于每日标讯推送、飞书群推送、结构化标讯文档、全量结果和余额不足充值提醒。用户询问余额不足、充值、怎么使用、使用方法、密钥获取或联系方式时，也被动触发本 Skill 提供咨询解答与联系人信息（大数据销售总监 孙萍，18062423622）。

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帮助猎头或HR快速/方便的把候选人的简历(脉脉/领英/本地简历等)信息录入到飞书表格，给简历打标签，优秀人才全网自动搜寻有价值信息，并加好友(脉脉)、发私信、发邮件等

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帮助管理者自动化管理员工打卡信息的录入。当用户在飞书群聊中上传打卡图片、发送打卡关键词并@机器人时触发。自动下载图片、通过大模型识别文字、将打卡人信息、所属部门及图片写入飞书多维表格。

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