多场景适配

产品介绍
PRODUCT OVERVIEWEngineAI SA01是众擎机器人推出的双足机器人,2024 年发布,目前处于小批量交付阶段,公司位于中国。
以开源为基石、支持自主定义、极具性价比的高拓展性双足机器人平台 整机开源设计 全链路技术共享,赋能全球开发者共创迭代 SA01具备整机开源的特性,硬件结构和接口完全开放。 用户可以根据需求自定义和改装机械结构,支持添加机械臂等模块 以拓展机器人的功能应用。开放式的设计使科研团队能够深入了解 机器人本体结构,并自由尝试各类硬件改造,实现不同场景中的 二次开发和创新实验。 运动控制算法开源 底层代码透明化,加速算法研发迭代 运动控制算法开源 SA01的运动控制算法和软件框架全面开源。 可获取底层控制代码,根据需要修改或替换算法模块, 将自研的控制策略直接部署于真实机器人进行验证。 开源策略降低了算法实验的门槛,用户能够透过阅读 源码理解双足机器人的控制原理,并快速上手开发 属于自己的运动算法。 自研直膝步态 摒弃传统机器人屈膝蹒跚的机械步态,自研直膝技术让机器人迈出如人类般自然的步伐 SA01配备高性能驱动系统和先进运动控制算法,在动态性能上表现非凡。双足协调六个自由度可实现流畅自研直膝步态,强大的实时平衡控制能力确保机器人在加速、急停或应对外界扰动时依然步履稳健 全栈自研高性能关节 自研关节实现硬件与软件深度融合,传感器实时捕捉运动数据,算法能迅速响应调整 SA01搭载全栈自研的一体化关节模组,髋关节与膝关节峰值扭矩高达 160 Nm,强劲动力输出使其在高负载作业时依然游刃有余。创新的关节设计搭载双绝对磁编码器,确保机器人掉电重启后亦能迅速恢复各关节精确位置。每个关节内置完善的安全防护机制 双足协同控制 协调双足六自由度,实现平滑、自主研发的直膝步态。 实时平衡控制 开放式架构助力学生深入理解机器人控制原理。 铝合金机身 兼顾抗摔和轻量化设计,强力保护内部硬件安全 航空级铝合金材料 SA01的机身骨架与外壳采用航空级铝合金材料,坚固耐用的同时有效减轻自重。 高强度外壳 精密的铝合金外骨骼设计提升了整机稳定性。高强度外壳为内部关键部件提供了全面防护,确保机器人在苛刻环境和高强度使用下保持稳定性能。 超高关节自由度 超高关节12个自由度,灵活应对各种复杂场景 大容量电池 SA01配备了 15Ah/54.6V 高能量密度锂电池组,支持快速换电设计,可满足长时间连续作业需求。 -20℃ ~ 55℃
应用场景覆盖研究、教育、算法开发。
技术规格
10 项参数| 参数类别 | 具体规格 | 说明 |
|---|---|---|
| 运动方式 | 双足 | 决定移动结构与适用地面 |
| 阶段 | 小批量交付 | 当前量产与交付进度 |
| 高度 | 129 cm | 整机站立高度 |
| 自由度 | 12 DOF | 全身可独立运动的关节数量 |
| 体重 | 40 kg | 整机重量 |
| 行走速度 | 3.6 km/h | 常规行走速度 |
| 双臂负载能力 | 15 kg | 双臂可稳定搬运的重量 |
| 续航时间 | 4 h | 单次充电可工作时长 |
| 价格 | ¥42,000 | 公开参考价格 |
| 发布年份 | 2024 | 首次公开发布时间 |
应用场景
USE CASES教学科研与算法验证
多场景适配
产品优势
HIGHLIGHTS- 以开源为基石、支持自主定义、极具性价比的高拓展性双足机器人平台 整机开源设计 全链路技术共享
- 赋能全球开发者共创迭代 SA01具备整机开源的特性
- 硬件结构和接口完全开放
- 用户可以根据需求自定义和改装机械结构
- 支持添加机械臂等模块 以拓展机器人的功能应用
- 开放式的设计使科研团队能够深入了解 机器人本体结构
计算与感知
COMPUTE & SENSING高精度 IMU,用于姿态感知与平衡控制
开发与编程
DEVELOPER以上为公开资料提到的开发能力,具体接口、文档与授权方式以厂商为准。
常见问题
FAQEngineAI SA01的价格是多少?
¥42,000,具体价格、税费与运费以厂商渠道为准。
EngineAI SA01有哪些已知规格?
已公开的关键规格:重量 40.0 kg、负载 15.0 kg、续航 4.0 小时、整机 12 个自由度、身高 129 cm、速度 3.6 km/h。
EngineAI SA01有哪些替代机型?
目录中的可比机型:EngineAI PM01、ENGINEAI S2,可按预算、自由度和负载进一步比较。
EngineAI SA01现在还在销售吗?
目前处于小批量交付阶段,是否可下单及库存情况请以厂商官方渠道为准。
EngineAI SA01是什么时候、哪家公司发布的?
2024 年发布,由众擎机器人推出。
EngineAI SA01适合哪些场景?
公开资料提到的应用场景包括:研究、教育、算法开发。
根据公开资料整理,数据日期 2026年5月31日。





