Omdia预测：2027年AI PC出货占比将达60%，69%办公族愿为AI电脑多花钱

10月30日消息，企业花在AI上的钱越来越多，主流AI厂商又纷纷改成按token计费，这笔开销也就越发难以预估。PC OEM、ODM、芯片厂商、渠道伙伴和托管服务提供商眼下都绕不开两个问题：AI工作负载放在哪儿跑，PC又能担什么角色。Omdia预测，AI PC出货占比2027年将升至60%，本地AI的装机基础会随换机周期一点点攒起来。

企业AI支出涨势未停，token计费让成本更难管

多数企业打算明年加码AI。Omdia《2026年AI市场成熟度调研》显示，在设有AI预算的组织里，86%预计2027年支出还会继续增加。

收费方式也在变。头部AI厂商正从按席位、按请求收费转向token计费，一个任务要花多少钱，得等跑完才清楚，管住支出因此难上加难。智能体AI（Agentic AI）把这个问题放得更大：单个任务就可能牵出一长串按次计费的模型调用。不过这些风险并没有让企业放慢AI的投入和使用。

过去企业AI多在云端跑，成本一路走高，企业开始重新盘算哪些工作负载该留在云上。公有云、本地服务器加端侧AI的混合基础设施成了出路，可真要大规模落地本地AI并不容易，不少企业缺这方面的技术能力。这正好是PC生态的机会：帮企业弄清哪些AI场景适合放到设备上跑、又该怎么跑。

纯云AI推高成本与合规风险，端侧AI还没真正打动企业买家

成本之外还有别的顾虑。公司数据离开设备越来越多，合规、安全、数据主权都成了问题。智能体方案进入生产环境后，这些风险还可能加重，管理开销也往往难以追踪。

用户这一侧同样有盲区。Omdia《PC Horizons消费者调研》显示，78%用PC办公的受访者每周至少数次使用AI，可其中只有12%用的是单位或学校提供的工具。大量使用很可能发生在IT部门看不见的个人账户里，给企业数据添了额外风险。

公有云能主导企业AI的早期应用，靠的是上手容易、不用买硬件，还能接上能力最强的前沿模型。如今情况有了变化，在公有云之外跑AI变得可行：企业可自行部署的开源权重模型已把与前沿模型的差距大幅缩小；量化压缩技术把模型体积压到能塞进PC内存，越来越多常规AI工作在本地就能完成，增量投入更低，还能拿到私有基础设施在合规与数据主权上的大部分好处；神经处理单元（NPU）也已是许多新PC的标配。

只是AI PC的价值主张还没在市场上真正叫响。Omdia调研显示，69%用PC办公的受访者愿意为能直接在设备上处理AI任务的电脑多掏钱；但问及换掉上一台PC的原因，62%的人选的是设备变慢、损坏，或想换更新更好的机型，把AI功能列为主要原因的只有9%。

AI PC出货占比快速攀升，内存成本是最大变量

AI PC出货占比预计从2025年的33%升到2027年的60%，2030年达到79%。买家主动提不提需求都好，本地AI的装机基础都会随着换机周期到来。

先算成本这笔账：云成本是用多少花多少的持续开销，PC则通常是一次性投入。合理的比法，是拿更强PC配置的增量成本，去对它所能替代的持续性云支出，而不是整台机器对一张云账单。员工拿到一台配置更强的AI PC，只付升级差价，就换来了本地AI能力。

传统架构按任务体量分工：最复杂的任务上云端，最大的工作负载和模型放在本地服务器，常规推理交给PC。量化技术正在改写这套划分，越来越多的任务可以路由到PC上，内存更大的机型尤其如此。

智能体AI是本地推理较早落地的场景。本地智能体对内存容量和带宽的要求远超主流PC，目前主要OEM已推出首批面向智能体AI的高端机型，溢价较高，暂时只适合开发者和重度用户。开源权重模型和量化技术还在进步，这类场景后续还会拓宽。

内存是端侧AI大规模普及的主要风险。2025年以来，内存占PC物料成本的比例已从约15%升到近40%，买家可能因此转向更低的内存配置，可本地AI恰恰需要更大的内存。这股压力很可能也会传到服务器端。笔记本对员工的价值远不止跑AI，所以AI PC的增量成本相比服务器投入大概率仍然温和，也避开了云AI成本不透明的问题。

生态要合力把端侧能力变成能落地的商业案例

硬件正走向主流，企业侧的采用却还处在早期，因为企业仍在摸索本地推理在哪些场景下真划算。补上这道差距得靠整个生态一起使劲：OEM要用参考工作负载把经济账摆出来——更强PC配置多花的钱，怎么靠省下的持续性云支出赚回来；ODM和芯片厂商则要定这些配置能便宜到什么程度，内存尤其关键。

渠道伙伴和托管服务提供商要做的，是把这套主张变成企业能执行的落地方案。评估AI成熟度、判断工作负载该放哪儿、部署模型、制定策略——这些能力许多组织都缺。何况模型、云定价和硬件都在变，这些决定到下一次换机前还得反复调整，这正是卖笔记本之外一项持续性的服务机会。

企业AI开销还会继续涨，随之而来的压力是：每项工作负载花多少钱、该放在哪儿跑，都得心里有数。AI PC不会替掉云端或本地服务器，但整个生态要是能协同起来，它就能帮着把这笔钱花得更值。

参考