千问Go上线：帮用户退差价、约保养、订球场、追延误赔偿

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

千问今天放出了一个不小的动作。

就在最近这段时间，Meta推出了Muse，OpenAI拿出了Dots……几家全球最靠前的AI公司，几乎同时把同一张牌摆上了桌面。

这张牌就是Personal Agent，也就是替你跑腿办事的AI。

紧接着今天，千问把自己的答案直接摊开了：「千问Go！」

这东西到底能做什么？

一些被灰度到、运气不错的用户，晒出了自己的实际体验。

看下来大致是这么个情况：订机票、订酒店这类事，对它只能算最基础的活儿。

你翻半天都摸不到的门路，它能替你找出来；你根本不知道还有这种用法的冷门功能，它照样能点下去；

真到了需要的时候，它甚至能坐到键盘前，跟真人客服来来回回地掰扯。

整个过程中你基本不用插手，唯一要自己上的，是登录账号这种它替不了的环节。

你只管扔一句话过去，然后该忙什么忙什么，等它回你一条消息，事情已经办妥了。

航班延误补偿，千问替你battle

第一个例子，跟坐飞机有关。

但这可不是普通的买票、值机——那点事对眼下的Agent来说太简单了。

坐飞机碰上各种莫名其妙的延误，本来就不算什么稀罕事。

航班延误并不少见，事后申请赔偿却往往要费一番功夫。

这个用户晒出的情况更特殊：

她的反应弧拉得特别长，飞完过了很久，才想起自己此前那次航班延误过。

延误的到底是哪一趟，她甚至都想不起来了。

说实话，摊上这种事，多数人干脆就当自己倒霉算了，可千问Go偏偏把这位「马大哈」的委托整个接了下来，去代办索赔。

麻烦在于，第一步得先搞清楚延误的是哪个航班，而用户交给千问Go的，只有当时的购票平台和出发、到达地。

于是千问Go向用户要了账号和验证码，登录进当时的购票平台，开始四处找线索。

翻过订单历史之后，千问Go把范围缩到了几个航班，可订单页面上并没有直接写明延误状态，到底哪一趟延误了，还是没能最终锁定。

紧接着，千问Go挑了一条i人碰上都恨不得掉头就跑的路——直接拨客服电话。这敬业程度，确实没话说。

结果电话压根没接通。说实话，要是身边真有个助理肯干到这个份上，就算事情最后没办成，我大概也拉不下脸去怪它。

好在千问Go没打算就此收手，电话走不通，就转去App里找人工客服。折腾了好一阵，总算在平台人工客服的协助下，把那趟延误的班次给「揪」了出来。

而且它没忘用户的诉求是把索赔办完，找出航班号只是开了个头，汇报完立刻又扎进后面的流程里。

说白了，还是跟真人客服来回磨。绕了一大圈，最后拿到手的是70元……代金券。

这就有意思了，为了这70块钱的醋还得搭上一盘饺子，里头还夹着两张国际机票券——难不成还真为了用掉它出趟国？

用户显然不买账。好在千问Go也没站到对面去，接着跟客服掰扯，据理力争之下，把这70元的补偿从券谈成了现金。

换成真人，航班延误本来就够让人头大的，随便卡在哪一步，都可能干脆不干了。有了千问Go，倒不至于被随随便便打发掉。

另一个路子不同、道理相通的场景，是电商平台的价格保护。这本来是个挺不错的政策——买贵了，在规定的期限内不必退货重买，差价直接退。

如今查订单、比对价保条件、申请退差价这些活，都能丢给千问Go去盯。用户分享的案例里，它一圈查下来，实打实帮人争取到了52元的保价退款。

当然，除了这类特殊场景，还有更家常的用法。比方说你想做汽车保养，把车型、门店、到店时间告诉它，它就去联系服务商，问好价格顺手把预约也办了。

想打羽毛球，报上球馆名字和时间偏好，场地它帮你订妥。

买冰箱，它会跑到淘宝上比同款的价格，把你手上的补贴、优惠券、旧机回收、送装费用统统算进去，只有总价落到你预期之下才来通知你。

日常场景也好，Corner case也罢，千问Go的态度就一句：「你别烦了，交给我来」。

特殊情况，也能把事办成

把前文那些case串起来看，千问Go干的事已经超出「替你办事」的范围，连你自己都摆不平的边角场景，它也能出面handle。

语音客服转不了人工，它清楚还有图文通道可以走；代金券给得不满意，它还能再跟客服磨一轮，争取换成现金。

坦率讲，看到这里我愣了一下。一般Agent办事碰了壁，实诚点的会直接说「搞不定」，过分些的就卡进死循环，甚至凭空编个结果出来。

千问Go不一样，碰上问题它会自己琢磨有没有「曲线救国」的路子，换个法子接着搞。它凭什么能做到这一步？

先看模型，底下撑着的是今年9月云栖大会刚发布的Qwen 3.8 Agentic能力。而且千问Go并非零帧起手，它是从千问APP里长出来的新能力，天然带着千问攒下的用户和对话理解，对你的习惯、偏好多少有些了解。再加上淘宝、飞猪、高德都属于自家生态，撞上这些应用，千问Go对每个入口、每道流程都熟得不能再熟。

办简单的事不算稀奇，能在复杂场景里把事办成，才算得上理想型的Personal Agent。

Personal Agent，全球都在抢这条赛道

老实说，最近一个月Personal Agent这个方向的动静，已经多到让人看不过来。

9月9号，Meta先发了Muse，一个能帮你打电话、发消息、操作手机APP的AI助手，扎克伯格亲自站台，称这是Meta AI的下一个重心。

9月底

两家硅谷巨头，一前一后把筹码押到了同一个方向上。

巨头这样，创业公司更疯。旧金山初创公司Instinct专做Personal Agent，产品还在内测，就拿到红杉领投的10亿美金C轮，估值直接冲到100亿美金。

国内厂商也跃跃欲试，多家头部AI公司都在布局Personal Agent方向，有的已经进入内测。

这么看，国内外对这条赛道的共识已经形成。千问Go挑这个节点亮出来，底气也是实打实的。

去年11月上线至今，千问一直在布局AI办事：立足阿里生态打通购物、打车、理财等场景，到如今千问Go落地，为个人打造专属助理这条路，千问走了很久。这张牌，是水到渠成的结果。