腾讯把Agent送入企业生产场景

“个人提效已经得到规模化验证，企业组织提效正在加速铺开。”10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，腾讯将全面开放WorkBuddy平台能力，加速模型、智能体产品矩阵和云基础设施布局。

自3月初上线以来，WorkBuddy迭代100多个重大版本，累计完成90亿次用户任务请求，Token（词元）消耗相比上线初增长50倍；其企业版落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%、中国企业100强中的60%。

此次生态大会上，面向个人用户，腾讯发布跨应用AI协同体系Buddy One；面向企业，WorkBuddy企业版推出平台能力开放、企业级安全解决方案、可观测中心、托管智能体四项升级。

当Agent（智能体）跑步进入考验真实应用能力的下半场，腾讯将叙事重心从“模型有多强”转向了“Agent怎么真正进入企业的工作流”。

个人提效了，组织呢？

自上线以来这7个月，WorkBuddy对个体的帮助显而易见。

包子铺老板用WorkBuddy搭建了简易的订单工作台，Agent代替他整理群聊接龙、生成订单日历，还能直接生成店铺海报、菜单等内容，帮他节省了花在运营上的时间，包子日销量从300个涨到了800个。

办公场景里，人和Agent可以在同一份文档里人机双写，写一份内容丰富的汇报PPT从两天缩短到一两个小时，微信小程序从生成到上线只需要三步。

个人层面提效成果相加，是否就等同于组织应用Agent能得到的提效空间？答案并没有这么简单。个人提效发生在单个节点上，而组织产出往往受限于协作链中最慢的环节：一个人写文档速度提高两倍，但如果审批环节卡了三天，个人快出来的时间就会被流程吸收，变成“局部最优”而非“全局最优”。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星介绍，个人用Agent像请一位能干的私人助理，好用就行；企业用Agent更像招进来一支新团队，要接触客户数据、进入业务系统，权限没管住、结果没校验，影响的不是一个人的效率，而是一整条业务线。推出企业版以来，相关团队每天接待大量客户咨询，最多的一天达到几百条，企业负责人问的是同一个问题：员工用得很开心，可公司的生产力到底提升了多少。

“员工使用AI提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，否则不进则退。”汤道生认为，企业落地Agent当前最大的障碍不是模型不够聪明，而是“断点太多”：Agent要接进真实的账号、数据和流程，才有活可干，这种连接背后要求人、工具、系统与数据重新编排。

这些断点中的很大一部分并不在技术侧。谁有权限看哪张表、Agent越权操作由谁负责、一次错误的调用能否回溯到人和时间点，这些问题由企业自己的治理规则回答，而非模型能力，要想真正实现组织提效，就要把权限与责任放进Agent语境里重新分配。​

为此，WorkBuddy全面开放平台能力，支持企业自研Agent、生态第三方Agent以及第三方IM（即时通信）接入，选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。

与之配套，产品形态也发生了变化。大会发布的一体化套件Buddy One以WorkBuddy为工作台，整合腾讯文档、腾讯会议、腾讯ima等能力，并共享同一套Agent底座；同步发布的腾讯网盘则为套件提供统一存储，让Agent工作中产生的素材、过程文档与成果可沉淀、可调用，以实现“未来的协作不再围绕文件反复流转，而是围绕任务持续推进”。个体跑通的工作流、素材、方法可以被其他员工直接调用，提效就具备了被传递的可能。

闯过四道关

大会主论坛上，腾讯将企业部署Agent的障碍拆成四道关：一是跑得通，能不能接进真实业务、拿到真数据、调得动核心系统；二是可托付，数据会不会外流、Agent会不会越权；三是可衡量，用了多少、钱花在哪、效果如何；四是好落地，一个团队跑通了，能不能复制到全公司。

对应上述四个难点，WorkBuddy企业版完成四项能力升级。

平台能力开放，解决“跑得通”。向内，WorkBuddy融合企业微信与腾讯文档、腾讯乐享、ima、腾讯AI设计智能体Ardot、腾讯网盘等办公生态，沟通、会议、文档、知识与文件在授权范围内成为Agent干活的依据，各产品共用一个Agent底座，账号、权限与用量统一管理。向外，通过MCP与连接器接入ERP、CRM等企业自有系统和第三方协同平台。此外，模型供给同样开放，与腾讯混元模型Co-Design（共同设计），并支持接入DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等国内主流开源模型，也支持企业自部署。

企业级安全解决方案，解决“可托付”。围绕身份治理、权限管控、执行防护、数据安全与全流程审计，WorkBuddy提供三道保障：行为可控，原始资料可设为只读、高危命令直接阻断、安全策略支持企业统一下发；数据可管，手机号、密钥等敏感内容脱敏或拦截，要求更高的企业可选自部署模型与AICC机密计算，或采用VPC专享版、私有化部署；过程可溯，每一次命令、文件与外访都有日志，推理过程可逐步回放。终端与云上环境由腾讯iOA承接，从终端安全升级为Agent安全。

可观测中心，解决“可衡量”。过去企业部署Agent常像“开盲盒”：谁在用、用在哪、钱花到哪、有没有效果，都说不清。新上线的可观测中心提供实时观测、会话追踪、轨迹详情三层能力，让企业能一屏看清Token用量与成本，算清钱花在哪个部门、哪个场景，也能定位到哪一步慢了、错了、贵了。

托管智能体（WMA），解决“好落地”。它沿用WorkBuddy的Agent底座与Harness，把任务执行能力从本地搬到云端，企业可在管理端配置智能体并下发到员工端，也可通过API、SDK嵌入业务系统，或接入常见IM。腾讯内部，经营服务智能体“磐石小O”已接管核心ERP的9个业务、300多个接口，查销量、看业绩、走审批一句话完成；腾讯文档、腾讯网盘等SaaS的核心能力也转化为一个个数字助理，托管智能体每天承接百万级任务。

持续扩大的生态半径

“资本热度不等于生产力落地。”这是腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强的判断。在他看来，全球每年上万亿美元的AI投入，如果只停留在对话问答的浅层体验，无法渗透进企业核心经营流程，终究是一场昂贵的实验。

对于这一命题，腾讯选择的检验方法是把同一套能力放进不同行业、不同权限边界、不同数据密度的场景里，看它能否重复跑通。

政务领域，腾讯基于广东省基于全国首个省级政务智能中枢“湾擎”打造湾擎·WorkBuddy，覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等领域，首次线下实战培训即产出54项可复制推广的政务AI场景。医疗领域，海王集团把7000多条药师专业知识导入WorkBuddy，知识运营成本从每年约500万元降至100万元。教育领域，WorkBuddy在9月开学季走进全国100多所高校，大连理工大学6000多名新生以它为标配，双方共建的“连小理”集成超1亿篇论文、专利与学者资源。金融领域，WorkBuddy已入职超250家金融机构、落地上百个金融业务细分场景。

制造业和消费业则展示了另一种扩散路径：从“读数据、给建议”走向“动系统、出结果”。TCL软件业务占比超过50%、沉淀上百套代码分支，引入CodeBuddy企业版后核心研发团队覆盖率超90%，安卓与iOS跨终端迁移从两周缩短到2天。消费领域，伊利正借助智能体重构业务流程，WorkBuddy深度对接企业微信私域，把AI嵌入售前咨询、售后服务与会员运营全链路；南方基金则将围绕热点解盘、指数洞察、基金甄选等场景上线自研智能体，把专业投研能力做成普通用户可调用的服务。

生态范围扩大之外，生态的组织方式也在变。现阶段，Agent在生产场景落地的瓶颈并不在于模型调用，而在于“转译”，即将企业固有的流程体系翻译成Agent可理解的上下文。FDE（前沿部署工程师）因此从服务角色变成了产业分工，生态竞争也从“谁能接进来”转向“谁能交付得好”。

大会现场，腾讯云联合伙伴发布AI生态共创计划，面向模型、软件、硬件与FDE服务四类伙伴开放资源；针对Agent落地“最后一公里”的交付缺口，启动FDE精英班，计划未来一年培养1万名产业落地工程师。

今年6月，汤道生曾表示暂时不给WorkBuddy团队设商业化目标；此次会后，当再次被问到商业化相关问题时，汤道生称，今天的商业化更多从支撑产品服务发展考虑，不是为了完成某个数字指标；今天业务一定的商业化收入来自满足企业在安全、可观测、管理层面的需求，收入主要是为了让生态能更好地发展。