乌镇峰会开幕：中外科技企业争夺AI下一程

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会在乌镇开幕。这座江南古镇又一次成为全球科技企业关注的焦点，各方在这里讨论人工智能（AI）接下来往哪儿走。

开幕式上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信说：“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”这句话点出了中国科技企业参与全球AI竞争的一条重要路径。

前几年，全球科技巨头围着大模型打得火热，拼的是模型性能和算力。技术加快普及之后，战场已经挪到开发者生态、算力基础设施和企业级服务上，商业模式也跟着变了不少。

上海证券报记者在会场看到，阿里巴巴、微软、英特尔、AMD、华为等中外企业都来了，各自拿着不同的技术路线和商业策略，抢AI产业下一轮的机会。

　　开源之争：

竞争重心：从模型比拼转向生态争夺

蔡崇信说：“过去一年，全球人工智能发展步伐加速。”

中国科技企业还在加码模型开源和生态开放，开源模型下载量、衍生模型数等关键指标继续领先，是全球开源智能的引领者。蔡崇信认为，开源能压低中小企业的技术使用和研发成本，让更多国家、企业和开发者加入人工智能创新。

据蔡崇信介绍，三年前阿里巴巴把“开源开放”定为AI战略。到目前，千问系列开源模型超过470款，全球累计下载量突破40亿次，衍生模型超过33万个，是全球第一开源模型家族。阿里巴巴运营的魔搭社区是中国最大的AI开源社区，已吸引全球239个国家和地区的3300万用户。

这些数字背后，是大模型产业竞争方式的转变。

传统软件产业里，企业习惯用封闭技术筑壁垒。到了AI时代，越来越多企业转向开放模型，靠吸引开发者、扩大使用规模、培育产业生态来建立新的竞争优势。

对阿里巴巴来说，开源能扩大千问的使用范围，也会给云计算、模型部署、开发工具和企业服务带来潜在需求。模型本身未必是唯一的收入来源，围绕模型长出来的技术服务和商业生态同样有价值。

乌镇峰会主论坛上，MiniMax首席架构师、开放平台负责人冯雯用“众人拾柴火焰高”概括开源的生态。她拿公司旗下视频生成模型H3举例：模型开源后，上游芯片方、下游开发者、视频创作的内容创作者都会做各种适配，“美好的事情不断发生”。

模型能力在进步，获取成本在下降，未来企业竞争力越来越取决于两件事：能不能建起完善的开发生态，能不能让模型稳定、高效地服务实际业务。

　　算力竞赛：

算力角逐：从芯片性能走向系统能力

11月2日公布的2026年世界互联网大会领先科技奖名单，正好提供了一个观察这场竞争的窗口。

华为的昇腾950超节点、英特尔基于18A制程技术的第三代酷睿Ultra处理器、AMD锐龙AI Max+智能体主机处理器等成果入选。各家技术方向不同，说明AI算力需求正在进一步分化。

大模型训练和推理，要的是更高效的计算集群；智能体、个人电脑和各类终端设备，对本地算力、功耗、响应速度的要求又不一样。

本届乌镇峰会“互联网之光”博览会上，阿里巴巴、华为、中兴通讯、曙光信息等企业的AI超节点产品集中亮相。用高性能芯片、互联技术和系统架构协同创新，把大规模计算资源的使用效率提上去，是这些企业的重要探索方向。

跟传统计算产业比，AI基础设施的竞争已经不只是单颗芯片性能的较量，还延伸到计算、存储、通信互联和软件适配。换句话说，手里有先进芯片，不等于就能搭出领先的人工智能计算平台。集群效率、模型适配、能源消耗、部署成本，这些问题企业都得解决。

人工智能应用规模一大，算力市场的需求结构也会变。除了模型训练，大规模推理和终端智能可能成为新的增长点。

对相关企业来说，能不能以更低成本、更高可靠性提供持续稳定的计算服务，会直接影响市场竞争力。

在主论坛发言时，中国移动董事长陈忠岳提到，公司持续加深共建共享，已经建起全球规模最大、技术领先的移动通信网；算网大脑也已建成，算力与网络资源由此可以统一调度，全域算力得以高效协同。

智能体突围：

谁能率先跑通商业闭环？

乌镇峰会主论坛开场，一位带着神经控制假肢的小伙子弹起钢琴，古装衣袂翩然的机器人跳起舞。这是智能体落地的一次展示。人工智能嘉年华超级体验园里，参观动线以“未来的一天”为主线，串起未来城市、嘉兴制造、智能办公、智慧家居、数智休闲。

阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒在乌镇对话时表示，未来的工作、教育和生活都会被AI深刻影响。“过去衡量个人生产力看专业能力、执行力、经验、时间，而在AGI（通用人工智能）时代，更重要的是如何驾驭AI、有效组织AI提升生产力。”他说。

本届乌镇峰会的领先科技奖名单上，智能体相关成果不少，颇为引人关注。

微软的Copilot Cowork定位为面向真实任务场景的下一代生产力引擎；阿里云的Qoder则聚焦智能体生产力平台。技术体系和产品生态各不相同，但两家都在摸索同一件事：让人工智能从内容生成工具走向任务执行工具。

新的商业机会就藏在这一变化里。以前用户用人工智能，多是提问题、生成文本、要建议；智能体想再往前走一步，把信息整理、软件操作、流程协调这些活干完。

放到企业办公、软件开发、专业服务这些场景，人工智能带来的价值可能不再只是提高某个环节的效率，而是缩短一整条业务流程的时间。

不过，技术能力和商业价值之间还有一段路要走。智能体想真正进入企业核心业务，准确性、数据安全、系统权限、任务可追溯性、运行成本这些问题都得解决。企业愿不愿意持续掏钱，要看产品能不能带来可以衡量的效率提升。

智能体的方向也不止于软件。本届领先科技奖中，小米的通用机器人操作基座模型关键技术、地平线的整车智能体技术平台等成果入选，说明人工智能正伸向具备感知、决策和执行能力的物理系统。

办公智能体、工业机器人、汽车智能系统、专业医疗平台，人工智能的产品和服务形态正变得越来越多。