世界模型走红：创业者冷静判断，真正落地或不在游戏

今年 AI 行业最热闹的赛道里，世界模型算得上一个。资本很热，技术却还没到成熟那一步，两者之间隔得并不近。

10月31日，B站办“超级科学晚”。在一堆前沿科技话题中，世界模型那场分享论坛人气最旺，台下座位坐满，后头还站了好几排人。不过台下的热度，和台上创业者对行业阶段的判断形成了反差，后者明显更冷静。

逆矩阵创始人、首席研发官陈博远打了个比方：物理这场马拉松全长100公里，眼下才跑到5到10公里处。他的意思是，世界模型和物理AI都还处在早期，在受控的实验室环境里能做出漂亮的演示，可要说到产业可用，差得还很远。逆矩阵2026年初成立，主攻通用世界基座模型，今年3月和6月先后完成两轮融资。

行业虽然还早，陈博远却判断技术路径很快就会收敛，并在多个真实场景里落地应用，走法和大语言模型类似。

之前业内有不少声音觉得，游戏、影视是世界模型的好去处。但从从业者的判断看，大模型、多模态模型在游戏、影视这类产业确实好用，世界模型更对路的则是自动驾驶、机器人、工业仿真这些场景，原因在于它们对严谨性和物理正确性有要求。

松延动力创始人兼董事长姜哲源在对谈中提到，世界模型用于游戏理论上行得通，可游戏这类领域更在意的，是画面本身够不够精美。

他打了个比方：“拿一牛顿的力去推，杯子按理就该往前挪1厘米。可到了游戏或影视里，杯子看上去在往前动就行，光凭肉眼基本分辨不出它有没有严格守物理规律。世界模型不一样，它要求杯子就得往前走1厘米；至于生成的画面细不细腻、符不符合审美，反倒没那么要紧。”

姜哲源看来，具身智能训练是世界模型值得关注的一个应用切口。机器人在真实环境里试错，人力、设备折旧、零部件损耗都是成本，要是一部分训练能放到足够可靠的世界模型里模拟完成，这些开销就有望压成更低的算力成本。

陈博远则认为，世界模型最核心的用处，是进入人类到不了的场景干活，比如井下高温这类危险、困难的环境。把它装在机器人或软件系统上，靠它理解世界的能力去实际操作，人的能力边界也就跟着往外扩。

陈博远介绍，逆矩阵还在数据中心、芯片制造等高附加值场景做落地验证，这些地方对可靠性要求很高。拿数据中心里的线缆插拔来说，哪怕成功率达到90%，剩下没成功的部分仍可能弄坏线缆，安全风险和运营效率损失都会跟着来。

商业化还在早期，资本却已密集下注世界模型。IT桔子10月的统计报告显示，2026年成立并完成首轮融资的世界模型公司有39家，其中一半在两个月内就完成了首轮融资；2025年这个数字是30家。

陈博远对第一财经记者说，资金加速涌入有两方面原因，一头是行业领头人的带动，另一头是技术需求的节点到了：大语言模型借智能体已经能解决不少虚拟世界的问题，放到物理世界里，能做的却有限。

李飞飞和杨立昆被看作推动世界模型发展的重要人物。今年9月，李飞飞创立的空间智能公司World Labs以82亿美元的价格被

英伟达

热度归热度，世界模型创业者还得回答一道商业题：技术进了真实产业，到底创造了多大价值，还是反倒推高了成本，这得在真实场景里给出答案。

世界模型受关注，也说明年轻群体对前沿技术有兴趣。B站办科学晚今年是第四年，现场还围绕“会飞的汽车还有多远”“太空有什么生意”，以及脑机接口、量子计算等前沿议题展开讨论。记者在现场看到，不少大学生参与互动和提问，关心的是技术对学习和就业的影响。