实测 | 一见如故:Muse带着 OpenClaw杀回来了

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Muse 拆解:同一套 Claw 内核,如何换一种方式与人相处。

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Muse 拆解:同一套 Claw 内核,如何换一种方式与人相处。

    作者丨Rhea

    编辑丨李娜 岑峰

9 月 20 日前后,一条帖子在 X 上被大量转发。AI 应用联合创始人 Ansh Nanda 询问 Meta 新上线的个人 agent Muse,为什么它的系统文件与开源项目 OpenClaw 几乎相同。他为截图配上一句评价
Muse is LITERALLY OpenClaw for normies。 Muse 就是给普通人用的 OpenClaw。
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“Muse is LITERALLY OpenClaw for normies”一帖在 X 上广泛传播,Friedman 次日回应。 雷峰网(公众号:雷峰网)
开发者随后在 Muse 的工作区里找到了与 OpenClaw 同名的 SOUL.md、MEMORY.md。第二天 Meta 超级智能实验室产品负责人 Nat Friedman 就回应了:Muse 的代码从零构建,产品上深受 OpenClaw 启发。至于为什么沿用这些文件,他的解释是 OpenClaw 作者 Peter Steinberger “把这些东西做对了”。
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Sarah Perez 写的《Meta admits Muse's likeness to OpenClaw isn't a coincidence》
我们在试用了Muse 一段时间后发现,这个 APP 最大的创新和突破就来自于那些技术圈看不上的东西,开发者往往能自己手动搭建很多工具,但他们却忽略了一个事实:大多数人其实不会为了一项能力先学会一整套工具。
Muse 和 OpenClaw 用的是同一套个人 agent 范式,能力上其实没有什么代际差异。变化主要是在人和 agent 相处的方式上:OpenClaw 要人学机器,Muse 让机器学人。
“学习人”有两层意思。一个是学会了用户,它从已有的社交账户和旧助手的记忆里认识这个人。另一个是学会了人和人相处的方式,用一段一直在的对话、一个看得见样子的角色、一句来得及时的回应,把之前那些终端、配置文件和日志都换掉了。
这些东西过去都得用户自己先学会。本文结合笔者的实测,以及对 muse.ai 网页端公开资源和 Muse 安卓安装包的静态分析,看看 Muse 是怎样把这份学习成本挪走的。
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muse 网页登录页面
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01


同一份 SOUL.md:

Muse 继承了什么

Muse 于 2026 年 9 月 8 日在美国上线,在 App、网页或 WhatsApp 里都能派活,App 关掉以后还在后台接着干。
拆开内核看,Muse 和 OpenClaw 是同一套结构:agent 运行框架、能上网的浏览器、定时任务、用 Markdown 存的记忆,还有一份定义“它是谁”的人格文件。安卓版连手机的叫法也沿用了 OpenClaw,代码里把手机叫作“节点”,云端下命令,手机去执行。所以说这些零件早就有了,只是 Meta 有一个近乎天才的产品经理把它们全做对了。
产品体验做得足够好就能吸引更多的人。大家熟悉的故事是上线两周,Muse 就登上了美区 App Store 免费榜第一。
我们在未登录状态下读取了 muse.ai 网页端公开下发的页面、脚本和界面翻译表,没有调用鉴权接口,也没有运行客户端。其中的简体中文界面文案表共 6,350 条,近九成已经译好,也就是说 Muse 还没在中文地区上线,中文界面倒是基本备齐了。这份文案表就像产品的词典,看得出它打算怎么跟用户说话。后来笔者又拿到了 Muse 的安卓安装包(12.0.0.14.169),同样只做了静态分析,没安装也没运行。包里的中文也译了近九成,只是还没统稿,有意思的是有几处把 agent 译成了“客服”。
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右边是文案表的开头,一行一句界面文案。左边的 89%,就是从这 6,350 条里数出来的
这份继承一直延伸到第一次见面的仪式。OpenClaw 的 BOOTSTRAP.md 让 agent 在对话里醒来,和用户商量名字、气质和签名 emoji,再写进 IDENTITY.md。Muse 的身份文件存的也是这几样,项目代号叫 Hatch,意为孵化。
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Muse 沿用了 OpenClaw 工作区的核心人格文件
都是同样的流程,OpenClaw 是在终端里面搞定,Muse 却把它搬进了角色定制界面。Meta 留下了开源社区摸索出来的骨架,但是骨架之外的体验几乎全部重写。我们稍微总结一下,可以把重写的部分拆成五个从用户身上挪走的相处成本。
  • 安装成本
  • 选择成本
  • 学习成本
  • 监看成本
  • 自我介绍成本
后文将对这几部分展开详细描述。

▎安装成本:一台用户看不见的电脑

OpenClaw 的第一道门槛是一台电脑,你得自己准备、自己配置、自己维护。扎克伯格的判断是,不会有几十亿人买一台 Mac Studio 回家自己配。
Muse 给每个用户一台电脑但是不需要用户自己去运维(天知道 openclaw 的运维有多花时间!)。你只需要用 Meta 账号一登录,同一账户中心下的 Facebook、Instagram 和 Threads 就自动连上了。背后的云端电脑平时不露面,只在需要的时候冒出一张浏览器卡片,或者一个请用户接管的按钮。
唯一需要用户做的就只是打开 muse.ai 网页,或者下载 muse APP.(当然国内用户需要的做的远远不止这些)
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云端电脑平时不可见,只在需要时以浏览器卡片或接管请求的形式出现

▎选择成本:第一件事让 Muse 先开口

其实能力越宽,空白输入框越难填。几乎所有 Agent 产品都会面临这个问题:第一件事到底该让 agent 做什么?
Muse 的办法是自己先开口。“点子”页列出它能替用户办的事,点一下“Let's do it”就开工;“动态”是它按自己的节奏写的短帖和播客;“目标”留给长期的事,它先问清楚,再排计划、定期汇报。
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Muse 根据已掌握的信息,主动提出可以替用户完成的事
动态页的冷启动产品体验也做得很好。用户第一次看到动态页,会先看到一段提示,说明这里是干什么的、有什么价值。什么用户信息都没有的时候去浏览,看到的是一些功能说明和状态提示,但它没有直接留白,而是巧妙地用未来会出现的帖子的形态来介绍功能。动态页还支持修改 prompt,也就是说用户可以看到这个动态页是怎么运作的,你甚至可以直接修改它的运作方式。
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动态页冷启动时不留白,用未来帖子的样子介绍自己,还把运作方式交给用户修改
Meta 给用户安排的第一件事跟钱有关。首席 AI 官 Alexandr Wang 在 X 上发起 #MuseMoneyChallenge,让 Muse 帮用户省下 1,000 美元。用户不用先弄懂 agent 是什么,看得懂账单就行。
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Meta 把“帮用户省钱”设计为 Muse 的第一项任务
我们在网页静态逆向中发现,其实用户还没开口,Muse 已经在创建虚拟机时给自己定好了一个默认目标。空白页的口吻也像交朋友:“随着我们彼此了解,会逐渐呈现。”
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空白页的文案,写的是一段关系的开端

▎学习成本:就像给朋友发消息一样

Muse 设计总监 Alex Cornell 说,团队一直拿同一个问题来校准:如果用户是在跟另一个人说话,这件事该怎么运作?
Agent 于是被放在屏幕顶部,像通讯录里的一个联系人。主对话只有一个,就像微信里跟一个人只有一个窗口。发出请求,Muse 先回一个 ?,再去后台干活。
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Muse 先确认收到,再进入后台执行,交互方式接近给朋友发消息
这种取舍在用词上最明显。笔者统计了 6,350 条中文界面文案的关键词:
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据 6,350 条中文界面文案统计。“目标”已剔除“目标位置”等技术义项;统计反映界面用词,不代表使用频率
开发者的概念都还在但只是被埋得越来越深了。MCP 一共只出现 6 次,全在第三方提交连接器送审的表单里,插件连一次都没有出现。需要的工具还不存在时官网的说法是“智能体会为你创建该工具”。
安卓安装包里已经写好了这句话的样子。用户说一句“我想创建一个关于…的空间”,Muse 就去搭一个页面,搭好以后放进 App 的标签栏,引导语就写的是“打造你的专属应用”。
今年 3 月 OpenClaw 最火的时候,笔者有过一个判断:skill、MCP 是开发者的概念,普通用户没必要懂。可 OpenClaw 和国内好几家 agent 产品,还是建起了技能商店。其实也可以理解,人们总会迫不及待的把熟悉的概念往新事物上套用,因为传统互联网的「商店」「生态」概念已经被这些大厂的产品经理玩的烂熟于心,但新的技术需要的是全新的思考方式,而不是一个粗暴的套用。
笔者斗胆猜测,接下来会有很多模仿 muse 的产品出现,一定有人在里面还继续保留「商店」的概念,不管是 skill 商店还是 MCP 商店还是 Agent 商店。船大了难掉头,人的思维也是一样的,我们习惯在熟悉的东西里面找安全感,这也无可厚非,高手对局都是你下你的,我下的我的,反正市场会用脚投票。
App Store 的前提是用户自己当组装者,agent 时代组装交给了 agent,再把技能商店摆到用户面前,“人学机器”就从后门溜了回来,好比餐馆在点菜前先请客人挑锅铲。Muse 面向普通用户的那一层连一个 skill 都没有,甚至用了半天我们才发现原来根本不用选择模型,或者类似「快速」「专家」这样的档位。
不过 skill 并没有消失。安卓安装包里,管连接器的那部分代码就叫 skills,足足 647 个文件,到了界面上一律改叫“连接器”,“技能”“插件”“MCP”一次都没出现。锅铲一把没少,全收进了后厨。
同样被收进后厨的还有操作。比如同样是让 agent 用手机发短信,OpenClaw 的文档要求管理员先把 sms.send 写进网关配置的白名单,Muse 安卓版只会在手机上弹一句“Muse 想用你的手机发送一条短信”,点一下就放行,也可以设成始终允许。
再回到那场出生仪式。Muse 的默认形象 Jolly 是个奶油色、带腮红的毛绒角色,用户可以给它改名、换装、挑声音。
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Muse 让用户给 agent 起名、换装,配置过程被设计成一次角色定制
在逆向中我们观察到选声音的流程用 Muse 的第一人称写成:“我们来找找我的声音吧!”一个配置动作,写成了角色在找自己。
挑选音色被写成 Muse 寻找自己声音的过程
刚开始用 Muse 的时候,我被它引导着设置头像。它不仅做好了几个可以选择的风格,而且会默默在后台帮你把头像做成一个会动的动漫卡通形象,这个体验非常超预期。一次直出的效果已经非常非常惊艳了。

▎监看成本:抱着笔记本的 Jolly

大多数 agent 靠转圈动画和滚动的思考过程表示“正在处理”。Muse 把它分成三层:普通用户看表情,想多知道的看任务清单,工程师翻原始日志。最上面一层交给 Jolly,执行任务时它抱起小笔记本,生成媒体时捧起一颗光球。
笔者实机截图
我们在逆向工程中观察到界面文案里还有“内部设置”和标着“Meta 专用”的声音选项,管语音识别后端、通话工具模型这类工程参数,还有调试工具。
三层状态之下,还有一层只给内部团队的控制面

▎自我介绍成本:认得出,但不套近乎

OpenClaw 认识用户靠一份 USER.md 模板,要么手填,要么在对话里慢慢攒。Muse 也留着这份 USER.md,安卓版的目标页就从里面读用户资料。我们在逆向工程中观察到Muse 给搬家的用户备好了一段发给旧助手的提示词,请它“整理一份关于我的便携式记忆快照”,每条一句有依据的事实,拿不准的标“推断”。新助手替用户给旧助手写了一封交接信。
Muse 替用户写好的搬家提示词,连该省略什么都交代了
比认识用户更难的其实是分寸。同一段提示词还交代健康状况、财务细节、心理健康这类信息除非用户明确要求,否则不收。Muse 读入旧记忆时,也被要求“跳过任何短暂或敏感的内容”。
分寸也写进了它的手机工具里面,安卓版拨号工具的说明写得很清楚:替用户开口、跟对方说话的那个通话工具只给商家用。打给家人和朋友的话 Muse 只负责拨号,开口的还是用户自己。发短信也是这样,群发或者带附件的,它只起草,最后那一下由用户自己按。

02


一见如故之后,能否日久生情?

Sensor Tower 9 月的数据里,Muse 次日留存接近 ChatGPT 的两倍,但是掉得也快,第 8 到 9 天就被反超。也就是说也许第一次被接管的体验很棒,但是人们的事情是零碎的,要想一直服务用户还是得看怎么运营 AI 自身的能力。
最近刚好有个周末我有一个去呼和浩特的出行计划。
浏览动态的时候,在各种我感兴趣的资讯里,呼和浩特出行的相关信息时不时就会更新出来,这就让我非常自然地刷到这些信息,而不是被动地接受一条无聊的通知。
Muse 还会把这些信息直接做成可视化的卡片,虽然不怎么好看,但确实已经非常够用了。资讯和通知在这里巧妙地合并了,用起来非常舒服。动态页的节奏也掌握得很好,并不是你主动刷新,它就会给你一大堆没看过的新内容,显然这里的目的不是为了留存。
出行信息混在感兴趣的资讯里自然出现,资讯和通知合成了一件事
该打扰我的时候,它也不含糊。Muse 从我的邮箱里找到有必要通知我的信息,直接通知了我,甚至让我很诧异它怎么能通知得这么准。
Muse 从邮箱里挑出值得打扰用户的那一条

03



  WorkBuddy 在工位,

个人 Agent 在路上

workbuddy 目前的布局是围绕办公场景来搭建
国内日活最高的办公 agent 是腾讯 WorkBuddy(花旗研报估算超过 1,300 万)。
笔者拆过它的安装包,内核文件以腾讯的编程 agent CodeBuddy 命名。Muse 的安卓安装包里,程序认的也还是 OpenClaw 那几个人格文件。两家都是从开发者工具长出来的。不同的是 WorkBuddy 主打你的职场超能力,把能力分成 Skill、专家、专家团三级,用户得当那个给项目配人的主管。在工位上这说得通,但换到家里很少有人愿意为了订一张票先当一回主管。
两份安装包,都看得出是从开发者工具长出来的
两家走得最近的地方是关于怎么处理支付的问题,也就是说 Agent 迟早要帮助人消费或支付,所以这件事应该从一开始就考虑到,我们来看看两家的思路和行动。
WorkBuddy 内置了微信支付 AI 专属卡,挂在用户的微信支付账号下,和零钱分开,支付指令交给确定性的程序处理,原始指令不给模型看。Muse 安卓安装包里也有一张 Link 虚拟卡,智能体并不会看到你的信用卡。碰到钱的时候,两家的都是选择单开一个账户。
但要是真的去点一杯咖啡其实还难以做到。在早一点的时间我们测过 workbuddy,笔者直接问 WorkBuddy 能不能帮忙点咖啡,它想了很久,扣掉 14 个积分后回答做不了。笔者自己连上“美团生活助手”、绑好账号,又来回几轮,到手的是一张到店团购券,糖度和冰量这些日常非常方便选择的东西全靠打字来说。该连哪个服务、绑哪个账号,都得用户自己先知道,像走一遍采购流程。
WorkBuddy 最后下成的是一张到店团购券
钱之外,两家的规矩就分开了。WorkBuddy 的规矩落在文件和钱包上。它跑在用户自己的电脑上,沙箱允许读整块硬盘,写只限临时目录,真实文件要逐个授权。Muse 多出来的规矩落在人身上。前文写过,对商家它能替用户开口,对家人朋友只拨号。
WorkBuddy 照着一张组织架构图搭,Muse 照着一张亲疏远近的关系图搭。
六项里只有来路相近,其余五项各走各的路
放回国内看,组织架构那张图早就是公共设施了,企业微信、钉钉、飞书谁都能接进去。在千问办公的自研代码里,企业微信出现的次数比阿里自家钉钉多出近一倍。
据报道,能替用户在微信里给人发消息的“小微”6 月开始灰度,到 10 月中旬还没全量,蚂蚁“灵光”新版和字节“小豆”也都还没正式上线。笔者推断,国内办公 agent 已经上了三家、个人 agent 马上也会出。

04


下一个突破点在哪里

Muse 的成功精髓在于把 Agent 背后那些复杂的概念简化成了大众都可上手的地步,随着广大的用户低成本上手,越用越深入,往后个人 agent 的几个方向也许能管中窥豹一番:
  • 第一,新的应用商店会长成“点子”的样子。货架上摆的会从一项项技能变成一件件替用户想好的事。谁能让点子页变成商家抢着上的位置,谁就握住了 agent 时代的分发入口。
  • 第二,多 agent 协作会藏到一个联系人背后。用户要的是一个固定的说话对象并不是一堆助理。安卓安装包里已经有子智能体了,它们只在状态栏露一行字,比如“3 个子智能体工作中”。身体也一样,手机、眼镜、家里的小设备都在陆续接进来,跟用户说话的始终是同一个名字。
  • 第三,个人 agent 会从我的走向我们的。界面文案显示,Meta 做过一套共享智能体,从用户的 Muse 里分出一个有边界的版本给别人用,如今新建入口已经停用。10 月 20 日,Muse 的分享链接也被暂停了,起因是安全公司 Claroc 发现,6,800 多个分享页能从公开的 DNS 记录里查到(据 Ars Technica)。门开过又关上了,关上的还不止一扇,可安卓安装包里又备好了新的,用户可以邀请别人查看自己的“空间”。需求是客观存在的,毕竟我们家里的事很少只关乎一个人。
  • 第四,长期留存靠的是高频的日常小事。省下 1,000 美元的宣传比较偏向于运营层面,能换来一次转发,如果第九十天还愿意打开它,靠的肯定是无数件生活小事的体验提升。
共享智能体的创建入口已停用,现有的只能查看和撤销

▎看山三重境界

对于一些自己跑了几个月 Hermes 或者 openclaw、opencode 的开发者说,Muse 做的事他一样都不新鲜,可他还是非常成功,这再次证明了新技术需要被翻译成大众产品,中间隔着非常大的鸿沟,而极少数人能率先跨过去。
身处在这样一个技术巨大进步,大部分产品体验又稍显割裂的时代,meta 的确像一道光刺进来,照亮了一方天地。这让我们不免想到经典的看山三重境界:
  • 看山是山:Muse 就是 OpenClaw,共享同一份 SOUL.md 和同一场出生仪式。
  • 看山不是山:一个要求用户先学会它,一个先学会了用户。
  • 看山还是山:Muse 依然是 OpenClaw,只是这一次,Meta 在山脚下修了一条普通人也能走上去的路。
那份 SOUL.md 就在 Muse 的身份页里,点开就能看、能改,但大多数用户这辈子都不会去点它。Meta 做对的或许就是这件事。
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