可编程工作流引擎
用 TypeScript 或 YAML 定义 AI 工作流，对触发器、条件和动作做完整程序化控制，按自己的业务逻辑搭建自动化流程。
价格MIT 开源，免费自托管
平台Web / macOS / Windows / Linux / API
归类AI 智能体
收录2026-10-11
复核2026-10-11
编辑评分
4.4 / 5
★★★★☆
Openclaw编辑总结
Openclaw 是一个面向开发者的开源 AI 自动化框架，采用 MIT 许可证，部署在开发者自己的机器上。它把 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等聊天应用统一到一个 API 网关，用 TypeScript 或 YAML 定义工作流，支持 OpenAI、Anthropic 或本地 Ollama 模型。包括 60k+ GitHub Stars、50+ 集成和 5 个聊天平台。短板是它需要自己维护基础设施，没有托管版本，上手门槛高于直接用云端 AI 服务。
Openclaw是什么？
Openclaw 是一个开源 AI 自动化框架，定位是「你的代码、你的 AI、你的规则」，由开发者社区构建，采用 MIT 许可证。它面向希望完全掌控 AI 工作流的开发者，而不是直接使用云端托管服务的普通用户。
框架的核心是一个可编程工作流引擎：工作流可以用 TypeScript 或 YAML 定义，对触发器、条件和动作做完整控制。它自带一个通用消息路由层，通过统一 API 网关把 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 当作中间件来用。模型接入采用 BYOM 方式，可以连接 OpenAI、Anthropic，也可以完全本地运行 Ollama，切换模型只需改一处配置。内置会话与上下文管理，持久化状态可选用 SQLite、PostgreSQL 或 Redis 作为后端。
对普通用户，它表现为一个聊天机器人，在已有聊天应用里发消息就能得到代理回复。对开发者，它是可扩展的代码框架：可以用 TypeScript 写插件、热重载调试，也能接入社区插件。对团队，它支持自托管部署，代码可审计，无遥测、无隐藏行为。
Openclaw核心功能
统一消息路由
通过一个 API 网关路由 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 和 iMessage 的消息，把消息平台当中间件使用，避免被单一平台锁定。
自带模型（BYOM）
可连接 OpenAI、Anthropic，也可以用 Ollama 完全本地运行。切换模型只需修改一处配置，密钥和成本由自己掌控。
状态化上下文管理
内置会话与上下文管理，支持多轮对话。持久状态可选用 SQLite、PostgreSQL 或 Redis 作为后端存储。
插件架构
可扩展插件系统自带 50+ 内置集成，支持用 TypeScript 写自定义插件，开发时支持热重载，并提供社区插件注册表。
浏览器控制
可以浏览网页、填写表单，并从任意网站提取数据，把网页操作纳入自动化流程。
完整系统访问
可读写文件、执行 shell 命令、运行脚本。开发者可以选择开放完整权限，也可以运行在沙箱环境中。
持久记忆
记住用户偏好与上下文，使 AI 随着使用逐渐贴近个人习惯。
Openclaw适合谁用？
自托管爱好者
推荐希望数据留在自己机器上、不接受云端托管方案，可以用 Ollama 本地模型配合 Openclaw 运行。
用 TypeScript 的开发者
推荐需要用代码定义工作流、写自定义插件、热重载调试，框架的编程接口和插件体系直接可用。
多平台客服团队
推荐同时在 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 或 iMessage 上接消息，可通过统一网关接入同一套 AI 逻辑。
想快速上手的非技术用户
有条件需要自己部署和维护基础设施，官方没有托管版本。
需要合规审计的企业
有条件MIT 开源、代码可审计、无遥测，但合规落地仍需自行完成部署与安全评估。
Openclaw优点和缺点
优点
- MIT 开源，无遥测、无隐藏行为，代码可审计
- 支持 OpenAI、Anthropic 或本地 Ollama，切换模型只改一处配置
- 一个网关统一路由 5 个聊天平台，避免被单一平台锁定
- 状态持久化可选 SQLite、PostgreSQL 或 Redis
- 自带 50+ 集成，可用 TypeScript 写自定义插件并热重载
缺点
- 没有托管版本，部署与运维全部由使用者自己承担
- 需要自备模型 API 密钥或本地算力，成本不固定
- 工作流用 TypeScript 或 YAML 定义，有编程门槛
- 官网未公开性能基准与并发承载能力数据
Openclaw常见问题
Openclaw 收费吗？＋
Openclaw 本身以 MIT 许可证开源，框架免费自托管。费用主要来自模型调用：如果用 OpenAI 或 Anthropic 的 API，按各自费率付费；如果用 Ollama 本地运行模型，则不需要模型调用费用。
支持哪些聊天平台？＋
包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 和 iMessage，文档中另有 Mattermost 插件。它通过统一 API 网关把这些平台当作中间件接入，支持私聊和群聊。
可以用自己的模型吗？＋
可以。框架采用 BYOM 设计，可连接 OpenAI、Anthropic，也可以用 Ollama 完全本地运行。
和云端 AI 服务相比有什么不同？＋
云服务开箱即用，但代码不可见、数据在对方服务器上。Openclaw 把源码、数据位置、模型选择和定价方式都交给使用者：MIT 开源可审计，数据留在自己机器上，模型可换，部署在自己的基础设施上。代价是需要自己维护。
怎么安装？＋
官网给出 Quick Install 的 npm 方式，同时提供 macOS、Docker 和 Homebrew 入口，支持 Mac、Windows 或 Linux。文档建议用向导命令 openclaw onboard 完成引导式配置，之后可以通过本地网关的浏览器控制面板操作。
数据会上传到第三方吗？＋
官网说明默认私密、数据归使用者所有，并声明无遥测。但接入 OpenAI 或 Anthropic 时，请求会发往对应服务商；要完全避免外发，需要搭配本地 Ollama 模型。
Openclaw竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Openclaw本工具 | 4.4 | MIT 开源，免费自托管 | 可编程工作流引擎；统一消息路由；自带模型（BYOM）；状态化上下文管理 | Web / macOS / Windows / Linux / API |
| Mantlecore AI | — | 未标价 | 面向开源 AI 智能体的托管云平台 | — |
| openclaw | — | 未标价 | 用于设备自动化和工作流管理的自托管、开源 AI 助手 | — |
| holaOS | — | Starter $99/席/月，Growth $499/月，Scale $3,0 | 面向智能体、应用、自动化和文档生成的开源 AI 工作空间 | — |
| Patched | — | 按运营量计价，需联系官方报价 | 一个用于自动化开发工作流程的开源框架，支持自定义 AI 工作流程 | Web / 专属基础设施部署 |
| DoubleO.ai | — | 未标价 | AI 自动化平台，帮助非开发者轻松构建强大的 AI 工作流 | — |
