OpenAI公开700多份数学文稿，学者忧合作传统受冲击

10月10日消息，据《商业内幕》当天上午报道，OpenAI最新公布的一大批数学研究成果，在学术界激起了截然不同的反响。有人为这一突破叫好，也有学者开始替那些还在死磕同一批难题的研究人员捏把汗。

纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在CNBC《Squawk Box》节目上表示，这批成果把一些青年数学家的活生生打了个措手不及：“他们一下子放出这么多成果，我们整个研究计划都被毁了。”他还有另一层顾虑：研究人员曾把尚未发表的材料交给AI工具，这些东西会不会帮OpenAI做出了这次公布的成果？“你得明白，他们能接触到我们所有的科研项目申请书。申请书提交后，评审专家需要审阅并写出摘要。而在撰写摘要时，他们往往会把申请书内容输入到模型中。”

6日当天，OpenAI把700多份数学研究文稿放到了GitHub上。按照公告的说法，这些成果都来自公司内部一款前沿AI模型。不少数学证明还配了可由计算机验证的版本。

对一些数学家来说，问题不只是自己苦钻的难题被人抢先攻克。

在西北大学数学教授布莱娜·克拉看来，AI对数学研究确实能起到推动作用，可一次性放出这么多成果，恐怕会冲击数学界多年来形成的合作传统，而研究能往前走，靠的正是这种合作。“数学这门学科极其看重合作。面对这些成果里的任何一项，OpenAI没有人能作一场学术报告，也回答不了技术问题。”

平时，数学家常常在学术报告和交流中把还没做完的研究思路拿出来分享。克拉的担忧是，一旦人们害怕自己的想法尚未正式发表就被AI拿去使用，往后可能就不肯再公开交流了。

据OpenAI公告，这次发布的数学成果定下了论文修订和引用方面的规范。另外，公司打算优化论文的呈现方式，并出钱办研讨会，让研究人员看懂AI生成的数学成果。

罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇的态度要乐观一些：AI正让学术界重新思考招人和评奖该怎么搞，数学专业训练的价值说不定还会上升。“我觉得，我们不会乐意把奖给一个只会按按钮的人。学数学，最关键的是练出面对重大问题时能清晰、深入、长时间思考的本事。往后这类能力的需求应该会更大，因为它们不好掌握，非得长期训练不可。”