Opus 5.5更新开源AI知识库:新增AI动态与动效图鉴,仍免费开放

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2099 字 · 约 6 分钟读完 配图 1 张 分类Opus产品更新开源

写这篇这也其实是国庆的时候埋下的坑,到现在才来补! 那个时候Opus 5.5 刚发嘛,每天玩的真的是爱不释手。所以也想着把自己前面开源过的知识库网站给更新了一波。之前也专门写过一篇介绍我的....

所属频道 产品更新Claude 与 Anthropic开源生态

这个坑其实是国庆期间挖下的,拖到这会儿才补上。

那阵子Opus 5.5刚发布,我天天玩得放不下手,顺手把之前开源的知识库网站也翻新了一遍。早前专门写过一篇文章介绍它:用GLM 5.3Flash爆改了一个知识库网站,已免费开源!

后来对Opus 5.5越用越上瘾,想加的内容又越攒越多,结果一直拖着没发。

偏偏这两天传出Fable 5.5要来的消息。这可不行,再不发出去,Opus 5.5岂不是要成了旧模型?

这段时间还有读者在后台给我留言,其中一条挺触动我的。行吧,英文看不懂,那我就把英文转成中文摆出来,让大家不再被语言卡住,能看到更多AI内容。

所以今天就来盘点知识库都更新了什么,而且依旧全部免费开源!

01样式不同

和旧版相比,新知识库最明显的变化在样式设计上。

旧版长这样:

那版很传统,还带点AI Slop的味道。对不专门做设计的人来说,设计样式实在折磨人——你明明知道它不好看,却说不出哪里不好看。就算强如Opus 5.5,也只能被我一遍遍调教着改。

不过现在这个样式我觉得顺眼多了。谈不上多漂亮,但看着还算舒服。

现在在首页就能搜到知识库里任何一条你关心的AI内容,只要库里收录了就能搜出来。

02AI 动态

我手里这个跟新闻资讯相关的域名叫bubblenews today,要对得起它,AI圈儿的动态和资讯自然不能缺。

其实之前我一直在玩Grok Bot,让它给我推日报和资讯,反正我自己也要看,索性同步到网站上展示,于是就有了AI动态这个板块。

搭起来不算难,靠的全是Grok Bot的优质信息源。它也是我平时的信息来源,都是第一手资讯,用下来推送挺及时。要是你很久没刷这个网站,再进来时,它会把离开这段时间的资讯一并推给你。

03网页动效

Vibe Coding这个section里我还加了动效图鉴板块。AI能力越来越强,可我发现有些小伙伴(包括我自己)常常心里想着某个动效的样子,却不知道怎么跟AI表达才合适,这个板块就是为此而设。

它能让更多人看明白平时常见的动效,那些专业一点的名词到底怎么叫,点进去还能看更具体的内容。比如拖拽排序这个动效,你能看到它在实际场景里是什么效果;加一点阴影、倾斜,还有放下时要有回弹手感,这些该怎么跟AI说最合适,里面都有。

播客

这回我还把自己常听的一些海外知名播客频道收了进去。

其中名气比较大的有 Latent Space、Lenny's Podcast 等,这几档节目差不多每期都会请一线 AI 公司的创始人或核心员工来聊。

像最近热度很高的 Personal Agent 赛道里的 Muse。

点进去既能直接听这一期的原声,也能看整理好的核心要点;要是觉得纯英文听着吃力,还能点开文字稿看中文翻译版。

05Benchmark

知识库里另外加了一块模型厂商发布时最常引用的 Benchmark 介绍。

像大家熟悉的 AA 指数,还有每次发模型必出现的 Terminal Bench 4.0 和 DeePSWE 等。当初加这个板块的想法是,

模型迭代越来越快,Benchmark 的更新却一直没跟上,可它又是怎么都绕不开的一环。于是我就把这些自认为比较主流的 Benchmark 收了进来。

比如下面这篇,讲的就是 AA 这个最新版本 Benchmark 的情况。

希望这些介绍能让大家对各种各样的 Benchmark 多点了解,至少下次看模型发布时,不至于一头雾水不知道这些 Benchmark 是干嘛的。

另外,Benchmark 这部分我还放进了自己实测模型的内容。

最近鹈鹕测试不知怎么又莫名其妙火了起来,我记得差不多一年前刚开始做测评时,这个 case 就已经挺火了。

既然都是类似的 case,鹈鹕想必大家也看腻了,不如再给大家看点别的。

里面有我跑过的各种模型效果,case 涵盖 3D、SVG 动画、网页、生成艺术等,总比光看鹈鹕有意思多了。测试用的提示词也一并提供了。

还能看到不少老模型当时的表现,比如那时的 GLM-5 或者 DeepSeek-V3.2 等,这么一对比,提升有多大自然就看出来了。

06最后写点儿

好了,今天的分享就先到这儿。

呼,之前埋下的坑总算又填上了一个。

我一直抱着一个观点,

AI 时代带给每个像你我这样的普通人最大的好处,就是知识的平权。

谁都可以用 AI 去创造、去分享。

这也是这个知识库建立的初衷,

能给想了解 AI 的你带来哪怕一点点有用的价值,那就够了。

最后,想了解什么或者想讨论什么,都欢迎到 GitHub 上给我提 Issue;当然,如果这个知识库对你真有点用,也欢迎点个 Star。

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