腾讯AI产品大盘点：元宝、ima之外还有多少款？

最近我忽然想弄明白一件事：腾讯旗下究竟有多少款 AI 产品？

元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy 这几个，可能不少人听过。可再往深里看，腾讯还藏着 AI 设计、AI 视频、AI 音乐、AI 编程、智能体，以及针对海外市场的产品，数量相当多。

这里面有些产品，连我这种天天盯着 AI 行业的人都没怎么听说过。

于是我查了好几个 AI 工具导航站，又把腾讯云、腾讯音乐、腾讯视频等业务的官方产品目录翻了一遍，最后整理出几十款腾讯 AI 应用及服务。

其中既有独立应用，也有企业平台、模型服务，还有嵌进原有产品里的 AI 功能。一些早期产品已经调整或宣布停运，所以不能简单按 App 数量去算。

可就算这样，腾讯的 AI 产品家底还是夸张得很。

更值得琢磨的是，腾讯已经动手把这些产品互相打通。有的继续单干，有的正在整合，还有的快要退场了。

就在昨天，企业微信和 WorkBuddy 又实现了深度打通。

这一连串动作让我冒出个大胆的猜想：以后腾讯会不会把散落的 AI 产品，攒成一个类似“AI 应用商店”的生态？

今天就来盘一盘。

01、光是AI助手，腾讯就有好几个

先说大家最熟的 AI 助手。

腾讯元宝、ima、WorkBuddy、Marvis（马维斯）、微信小微。

元宝是腾讯主推的通用 AI 助手，问答、搜索、写作、内容创作这些场景都覆盖，里面集成了腾讯混元、DeepSeek 等模型。

ima 更偏向知识管理，用户能建个人或团队知识库，用来整理文档、网页、公众号文章等。今年它又加了知识 Agent、Skills 等能力，从知识问答慢慢往任务执行上靠。

WorkBuddy 是腾讯今年重点推的 AI 办公 Agent，本地文件处理、表格分析、做 PPT、写代码，各种复杂办公任务都能接。

马维斯今年9月升级成了“AI 管家”，主要围绕电脑、文件、浏览器、软件这些方向提供服务。除了清理电脑、安装软件、整理文件，还开始往 NAS 和个人数字资产管理上延伸。

微信小微是微信团队做的原生 AI 助手，今年 6 月开始灰度测试，眼下已在部分微信场景里提供服务，能用自然语言操作微信功能、调用小程序等。

这里要说清楚，微信小微和腾讯早年推出的“腾讯云小微”智能语音方案，不是同一条产品线。

这还没完。

此外，腾讯旗下还有一批带 AI 的产品，包括 QQ 浏览器 AI、腾讯文档 AI、腾讯会议 AI 小助手、企业微信 AI、腾讯乐享 AI 以及搜狗输入法 AI。

这些产品主要是靠原有业务加上 AI 能力。比如腾讯会议自动生成会议纪要，腾讯文档用 AI 处理文档和表格，QQ 浏览器拿 AI 完成搜索、阅读和内容处理。

要是把微信、QQ 浏览器、输入法等原有 App 里的 AI 功能也算上，腾讯实际触达的 AI 用户规模，远不是几个独立 AI App 的月活能比的。

不过盘点的时候我也挺好奇：腾讯这些独立 AI 产品，现在到底谁做得最好？

从已经公开的用户规模来看，元宝、ima、WorkBuddy 这三个产品挺有代表性。

QuestMobile 的数据显示，2026 年 6 月，元宝 App 的月活大概在 4984 万，排在国内 AI 原生 App 第四位。

ima 在今年 3 月公布的全端月活已经突破 1300 万，累计知识库文件超过 4.2 亿份，在 AI 知识库这条线上攒下了不错的用户底子。

WorkBuddy 的增速同样不慢。QuestMobile 数据显示，今年 7 月，它 PC 客户端的月活到了 658.2 万，月人均使用 19 次，在办公 Agent 赛道里位置靠前。

这三组数据的统计月份和覆盖终端并不一样，直接拿来排月活前三名并不严谨。不过各自的发展势头，还是能看出来的。

元宝的用户盘子大，ima 在知识管理上养成了使用习惯，WorkBuddy 抢的则是职场用户的工作时间。

我自己更在意的，其实是 WorkBuddy 的商业潜力。

通用聊天助手之间太容易互相替代了。今天用元宝，明天换成豆包、千问，对很多普通用户来说，迁移成本并不高。

可要是用户长期拿 WorkBuddy 处理文件、管理工作流程、调用 Skills，甚至接上企业内部系统，习惯一旦养成，想换掉就没那么轻松了。

用户量大不等于商业化就能成，最后还得看留存、付费意愿，以及任务实际完成的质量。

02、腾讯的Buddy家族，已经越来越热闹了

接着说说腾讯的 AI 编程和智能体产品。

聊到这儿我发现，腾讯现在给 AI 产品起名，好像特别爱用 Buddy 这个词。

CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy。

目前能确认的 Buddy 产品，已经横跨编程、办公、教育、音乐、数据五个领域。

CodeBuddy 是腾讯重点押注的 AI 编程产品，形态上有插件、IDE、CLI 等，能支持代码生成、项目修改、调试测试，也能应付复杂的软件开发任务。

WorkBuddy 前面说过了，管的是办公、任务执行和跨应用协作。

LearnBuddy 是腾讯今年 6 月推出来的 AI 自主学习平台。

它盯着教育这块，提供专家 AI 分身、个性化学习、AI 制课和科研辅助这些能力。

比如学校能让教授建自己的专家 AI 分身，学生和这些 AI 专家对话，拿专业指导。平台还会记录学习进度，生成个性化的学习内容。

LearnBuddy 已经和企业微信、腾讯会议、腾讯文档、ima 等产品打通，把 AI 能力塞进教学、学习和科研场景里。

MusicBuddy 出自腾讯音乐，做的是音乐创作，这个后面再细说。

再有就是今年 9 月 23 日正式发布的 DataBuddy。

它面向企业数据工程、数据治理、数据分析等场景，用自然语言就能完成数据接入、ETL 任务、指标分析和异常原因排查这些活。

从 CodeBuddy 到 WorkBuddy，再到 LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，围绕不同职业和业务场景，腾讯已经铺开了一批专业 AI 产品。但这里有个问题挺值得琢磨。

这些 Buddy 产品以后会不会像腾讯办公套件那样，慢慢收拢成一套统一的产品体系？WorkBuddy 眼下已经能管数据分析、编程和应用开发，其他 Buddy 产品在 Agent 自主执行上也一直在加码。各个专业领域的需求当然还是有差别，可通用能力反复搭一遍的问题，想完全躲开并不容易。

除了 Buddy 家族，腾讯手里还攥着一批 AI Agent 和开发平台：LightVela、Octop、腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents、SkillHub 等。

LightVela 出自腾讯轻量云团队，做的是长期在线的云端 AI Agent 服务，记忆、自动化任务、连接不同消息平台都支持。

Octop 是腾讯云开源的多智能体助手项目，本地部署、多用户协作、知识库和连接器这些能力都有。

面向企业级市场的，还有腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents 等，智能体的开发、部署、运行和管理都覆盖到了。

技能分发渠道方面，腾讯也建了 SkillHub 等，用户能查找、安装和复用各种 AI Skills。

产品一多，功能和使用场景难免互相交叉。腾讯其实已经在试着把一部分能力拢起来。

按腾讯官方资料，WorkBuddy Enterprise 已经把 CodeBuddy、WorkBuddy、Managed Agents 放进统一的企业产品矩阵，账号、企业管理和部分订阅权益都做了打通。

WorkBuddy 这边接入了 ima 知识库、腾讯文档、腾讯乐享等工具，Ardot 的设计画布也直接集成进了工作台。用户通过 WorkBuddy 调知识资料、生成和修改设计稿，接着还能生成可运行的应用代码。

从自然语言描述到微信小程序的开发、发布，腾讯也已经拿出了相应能力。

对产品经理而言，这套组合有点意思。以前做一个产品，需求、原型、UI 设计到代码开发，得在好几套软件之间来回切。现在腾讯正试着让 AI 把这些环节串起来。

再往下走，WorkBuddy 在办公领域的竞争力，可能不只取决于它自己有多少功能，还取决于它能调动多少专业工具来把活干完。

03、AI设计、视频，腾讯还藏着不少产品

再看腾讯的 AI 创作产品。先说说 AI 设计。

Miora、Ardot、腾讯云智绘，还有智绘设计这一类产品与能力都在腾讯的 AI 设计版图里。其中 Miora 被腾讯当作重点推向全球市场，定位是 AI 创意智能体工作室。

用自然语言就能出图、出视频，也能做品牌视觉和 3D 内容；多个 AI Agent 还能搭伙干复杂的创意活。举个例子，要做一个品牌的宣传素材，可以让 Miora 帮忙出品牌视觉、海报、视频，风格上尽量往一处靠。

还有一款挺有意思的，叫 Ardot。

Ardot 由腾讯设计推出，是个 AI 原生的设计协作平台，自然语言就能生成 UI、网页、海报，可编辑组件、多人协作、MCP 接入、设计转代码这些也都支持。从产品形态上看，它踩进的正是 Figma、MasterGo 这类专业设计工具的地盘。

Ardot 还跟 WorkBuddy 做了深度集成：用户在 WorkBuddy 里出设计稿，拿到 Ardot 上做专业修改，接着再生成代码。

当然，这不等于 Ardot 就没有单独存在的必要。专业设计师要管复杂组件、要设计系统、要团队协作，独立的设计工具照样有它的位置。

腾讯云智绘的落点更偏营销素材、海报、运营图片这些场景，给创作者和企业提供智能化的设计生产服务。

再看 AI 视频，产品数量更多：HyCreator、WorkRally、灵芽社区、腾讯混元生视频、混元生 3D，还有腾讯云媒资 AIGC 等。

HyCreator 盯着 AI 影视创作，想把故事构思、角色设定、镜头规划、视频生成这些环节串成一条线，让用户能做完流程更长的影视内容。

WorkRally 更专注 AI 漫剧和短剧生产，角色、场景、剧集、分镜这些素材和项目都能管，AI 生图、生视频、音频能力也能调。它目前还有腾讯官方开源的 CLI、Skill 工具，用户可以通过 Agent 调用创作能力。

灵芽社区出自腾讯视频，把 AI 图片、视频、音乐等创作能力聚在一起，作品展示、创作活动、创作者交流这些功能也有。

腾讯光子工作室群还拿出了造化工坊，主攻 AI 互动叙事和游戏创作。用户用自然语言描述创意，就能生成带角色、剧情分支和互动体验的内容，不过部分能力眼下还在测试阶段。

腾讯混元生视频、混元生 3D 以及媒资 AIGC 等，属性上更接近模型、API 或者企业级创作服务。

这么数下来，图片、UI 设计，到影视、漫剧、互动游戏，腾讯基本都插了一脚。

但我也有个疑问：腾讯真需要这么多 AI 视频和设计工具吗？

Miora 能生成视频，HyCreator 能生成视频，WorkRally 也能生成视频，灵芽社区同样把多种视频创作能力聚到了一起。它们面向的用户并不一样，有的偏创意设计，有的服务专业影视制作，还有的面向创作者社区。可随着多模态模型能力越来越强，产品之间的边界恐怕会越来越模糊。

说到底，腾讯手里还是有牌可打的。腾讯视频、阅文、游戏这些板块攒下了大量 IP、内容资源和创作者队伍，真要把它们跟 AI 创作工具接上，能撬动的生意不算小。

而在 AI 短剧、漫剧这块，腾讯是内容、渠道、技术三样都占着，接着往里铺量并不缺条件。至于将来到底留几个独立产品，最后多半要看用户体量和能不能赚到钱。

04、AI音乐、输入法，腾讯也没落下

办公、编程、设计、视频之外，腾讯还藏着几款不太容易被注意到的 AI 产品。

比如音乐。

比如 MusicBuddy、Vemus 未音、QQ 音乐 AI 做歌，还有 TME Studio 相关的智能创作能力。其中 MusicBuddy 正是腾讯音乐端出来的 AI 音乐创作平台。

它想把灵感生成、歌曲创作、音乐制作这些环节连成一条线，顺带覆盖到发行和推广。Vemus 未音则更贴近 AI 音乐的创作与消费，文字、图片、歌词都能拿来生成歌曲，播放、分享、二次创作这些功能也一并给了。

QQ 音乐自己也在往里加 AI 做歌这类本事。腾讯手里已经有 QQ 音乐、酷狗、酷我、全民 K 歌几块成熟业务，往 AI 音乐上压注，本身就顺理成章。

过去做一首歌，作词、作曲、编曲、演唱、混音一道道工序少不了，眼下 AI 已经能接手其中不少活。更关键的是，腾讯音乐手里就攥着现成的分发和消费渠道。

与其单做一款 AI 音乐生成工具，不如想想怎么让 AI 音乐进到已有平台里，找到听众和愿意掏钱的场景，这大概更值得腾讯音乐琢磨。话说回来，版权、创作者分成、内容成色这些坎还在，怎么赚钱仍得慢慢摸。

还有个产品比较特别，叫 Chatterfly，是款 AI 输入助手，语音输入、上下文理解、表达润色、任务执行都支持。桌面端眼下还在内测阶段。

这个路子我觉得挺有看头。Agent 铺开以后，用自然语言派活儿会越来越顺手的习惯一旦养成，输入法这种高频入口，能接的 AI 交互活儿只会更多。

问题是腾讯自己已经有搜狗输入法、微信输入法，现在又添了个 Chatterfly。往后是让它单飞，还是并进现有输入法业务里，也得接着看。

其实从 QQ 浏览器到腾讯文档、腾讯会议，再到音乐、输入法、教育、游戏，AI 已经钻进了腾讯原有业务的边边角角。腾讯 AI 产品数量能堆到这个地步，这也是一个要紧的由头。

不同的业务线，用户群体和实际需求各不相同，投身AI探索也就各有各的出发点。

05、腾讯云背后，还有一支庞大的ToB和出海军团

此前梳理的那些产品，多数是普通用户、专业工作者和创作者能直接上手的。把目光转向腾讯云，这份名单立刻长出一大截。

TokenHub、腾讯 Hy 模型家族、TI-ONE、TI-Matrix、TI-ACC、腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents 等等，都在其列。

这里面，TokenHub 是腾讯着力打造的模型服务平台，既能接入自家研发的模型，也支持 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等第三方模型，帮企业和开发者管好模型调用与成本。

自研模型这一块也没停步。混元这个品牌正逐步归拢到 Hy 系列之下，今年发布的 Hy3，已经借 WorkBuddy、Miora、TokenHub 等产品和平台，向全球用户开放服务。

除此之外，腾讯云手上还握着一大批 AI 基础能力，像 OCR、机器翻译、语音识别、语音合成、声音复刻、图像理解、多模态文档智能、视频分析、AI 3D 生成等等。

这类东西更偏向模型 API 和云服务，和独立 AI 应用没法用同一套统计口径去衡量。

落到行业服务上，腾讯觅影、腾讯企点营销云、云联络中心 AI、智能数智人等产品和解决方案也在列，医疗、营销、客服、数据分析等场景都有覆盖。

它们名气比不上元宝，可不少产品直接对接企业业务，商业需求相对明确。

海外市场这块同样不能忽视。

今年 5 月，腾讯宣布把 WorkBuddy、Miora、TokenHub 正式推向全球，分别对应办公生产力、创意设计和模型服务。到了 8 月，腾讯又向国际市场进一步推广 Hy3 模型能力。

从这几个产品能看出，腾讯的 AI 出海布局有着挺鲜明的特点。

WorkBuddy 瞄准办公与任务执行，Miora 主攻创意生产，TokenHub 则服务于模型开发者和企业客户。

腾讯云本身在海外就有基础设施和企业客户，AI 产品能直接跟云服务捆绑，嵌入企业的实际业务流程。

跟纯消费级 AI 应用比，这条路更有机会拿到企业合同和持续收入。

不过海外 AI 办公、设计和模型服务市场的竞争一样激烈。WorkBuddy、Miora 能不能站稳用户规模和收入，还得看后续表现。

盘到这儿，腾讯 AI 产品的布局已经能看出一个比较清楚的结构。

普通消费者这边，有元宝、微信小微；办公和专业用户这边，有 WorkBuddy、ima、CodeBuddy、DataBuddy、Ardot；教育领域有 LearnBuddy；内容创作者有 Miora、HyCreator、MusicBuddy 等；企业和开发者则能用 TokenHub、ADP、Managed Agents，以及各类行业 AI 服务。

问题随之而来，产品已经堆了这么多，腾讯接下来到底打算怎么把它们串起来？

06、腾讯的AI应用商店，可能已经有雏形了

把腾讯这些 AI 产品挨个盘完之后，我心里冒出一个挺大胆的猜测。

WorkBuddy，会不会就是腾讯在 AI 时代的那个“应用商店”？

需要说明的是，应用商店这个说法，并不是说腾讯往后就只留下 WorkBuddy 一个应用。

在设想中，ima、Ardot、CodeBuddy、LearnBuddy、DataBuddy、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议这些产品照旧独立运作，专业功能也还是完整提供。差别在于，它们同时可以变成 WorkBuddy 随时调得动的服务。

用户把需求提出来，WorkBuddy 按任务判断该用谁，在拿到授权之后去调相应的产品把活干完。

这件事腾讯其实早就在做了。

眼下 WorkBuddy 已经接入了 ima、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议、Ardot 等产品或服务，开放平台也一并推出，把 Buddy 应用、专家、Skill、连接器、硬件这些生态能力放了出来。所谓 Buddy 应用，就是让企业和开发者依托 WorkBuddy 搭一个专属的 AI 工作空间，把自己的专业知识、业务系统和 Agent 能力接进来。

客户端里甚至已经有了“发现应用”、应用授权、切换应用这些入口。当然，部分能力眼下还在灰度或者内测。

多少有点 AI 应用商店的样子了。10 月 14 日，企业微信和 WorkBuddy 又往深里打通了一次。

腾讯最新公布的官方资料显示，符合条件的企业把服务开通、席位分配做完之后，员工直接在企业微信的侧边栏或者通讯录里就能找到 WorkBuddy，向 AI 交办任务，和给同事发条消息没什么两样。

更关键的是，这回的打通是双向的。在企业授权的范围之内，WorkBuddy 能调企业微信里的消息、文档、表格、日程、会议、待办、微盘、邮件等工作资料，拿这些上下文把任务做完。

举个例子，员工让 WorkBuddy 梳理某个项目最近的进展，它就能根据授权范围内的聊天记录、会议纪要和项目资料做分析，再输出报告或者待办事项。做完的结果还能回到企业微信，接着交给别的同事往下协作。

账号和企业管理能力同样打通了，管理员可以分配使用席位，也能管权限和用量。

这次升级挺值得留意，因为 WorkBuddy 既能当一款独立的 AI 办公工具，也能做企业微信背后的任务执行平台。

对企业里大量员工来说，平时聊天、开会、处理文档、跟进项目本来就都在企业微信里完成。既然在这儿就能让 WorkBuddy 把活干完，何必每次都专门再打开另一个 App？

反过来说，用户打开 WorkBuddy，也能直接调用企业微信以及其他专业应用里的数据和服务。

这跟传统应用商店的路子就不太一样了。以前应用商店管的是软件的发现、下载和安装，用户找到应用之后，还得自己打开、自己学怎么操作，然后才谈得上把工作做完。

到了 AI 时代，应用商店可能还会多担一层应用调用和智能调度的活。用户扔出一个任务，AI 去找合适的应用、Skills 或 Agent，在授权范围内把它们的能力拼起来用。

要是这条路继续走下去，WorkBuddy 身上可能同时挂着三个角色：应用分发、能力聚合、智能调度。

站在腾讯各产品团队的立场看，这套玩法其实站得住脚。

ima 照旧管知识管理，Ardot 照旧给专业设计师用，CodeBuddy 照旧面向程序员，LearnBuddy 照旧做教育，DataBuddy 照旧盯着企业数据业务。

腾讯会议、腾讯文档这些协作工具，也还是照常提供成熟的功能。

可它们都能借 WorkBuddy 多出一个统一的服务入口。

专业用户要复杂功能，直接打开原来那个应用就行；普通用户只想把一件事办完，丢给 WorkBuddy 处理就好。

再往远看，假如第三方 SaaS、行业 Agent 以及别的 AI 应用，也能通过 WorkBuddy 拿到用户和业务调用，那腾讯就有机会长出一个更大的开发者生态。

这套路数，其实正是腾讯过去最擅长的平台打法。

微信靠小程序接住了大量第三方服务，应用宝干的是软件分发，到了 AI 生产力这块，WorkBuddy 有机会趟出另一种应用生态。

当然，真要走到那一步，要解的题还不少。

产品之间的数据权限、账号体系、企业安全、执行稳定性、开发者收益，还有以后可能牵扯到的商业分成，都得有对应的机制兜着。

但从眼下的产品架构来看，腾讯这第一步已经迈出去了。

另一边，腾讯也开始动手调整几款早期 AI 产品。

今年 9 月，腾讯宣布 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，同时给出向 WorkBuddy 迁移的工具。

10 月 8 日，腾讯元器也发了公告，说 11 月 9 日停止服务，并提供了迁往腾讯云智能体开发平台 ADP 等替代方案的指引。

这两款产品定位不同，迁移方向也不一样，截至本文发布时，正式停服的日期都还没到。不过这些动作说明，腾讯正在重新梳理部分 AI 产品线。

我自己的判断是，腾讯以后未必只留一个统一的 AI 入口。

元宝可能继续面向通用 AI 用户，微信小微围着社交和生活场景转，WorkBuddy 则有机会变成专业办公、企业 Agent 和第三方 AI 应用的聚合平台。

再往后，WorkBuddy 的能力甚至可能进入腾讯更多高频应用里，由这些应用直接把 AI 服务递给用户。

说到底，企业微信已经先走了一步。

这么看，腾讯攥着这么一大把 AI 产品，倒也不见得是坏事。

腾讯云、微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯音乐、腾讯视频这些业务，原本就各自握着用户和专业场景。

要是这些独立产品能靠一个统一的 AI 平台串起来，或许能攒出别的 AI 公司很难照搬的生态优势。

当然，我也不觉得腾讯非得把所有 AI 产品硬塞进去。专业工具要不要保留独立入口，最后还是得看用户需求、产品体验和商业结果。

所以盘完腾讯这一堆 AI 产品，我最想看到的，反倒不是它接下来还要发多少新品，而是 WorkBuddy 能不能把这些散落的 AI 能力接成一片。

倘若这一猜测成真，WorkBuddy 往后或许不单单是一款办公 Agent，还将在腾讯 AI 生产力生态里承担应用分发与智能调度的角色。

真到了那一步，腾讯眼下这几十款 AI 应用与服务，大概也就不再只是一长串产品名字了。