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企业微信接入WorkBuddy：聊天窗口里就能派活给AI

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 2873 字 · 约 8 分钟读完 配图 1 张 分类WorkBuddy腾讯

AI 办公，最大的门槛反而不在 AI，在于一个认知错觉：你以为它都知道。 现在，腾讯想用一对新的「王炸组合」，来彻底解决这件事。 今天，企业微信与 WorkBuddy 正式打通。....

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AI办公真正的坎，其实不在AI本身，而是一个认知上的错觉——你默认它什么都知道。
腾讯打算用一对新的「王炸组合」把这个问题解决掉。
今天，企业微信与 WorkBuddy 正式打通，一个是服务用户最多的协同办公平台，一个是国内用户最多的办公智能体。两边联合之后，各自的能力得以在同一条工作流程里跑起来。
企业微信上多了 WorkBuddy 的入口。它会以企业微信机器人的形式出现在聊天列表里，直接和它对话，就能让 AI 帮着干活。
和过去最大的不同是，这个机器人能拿到包括消息、文档、会议、网盘在内的十大能力权限，不用切换App，就能用上真实的工作上下文。我们要做的，就是像@ 同事那样给它派活。
提前拿到企微和 WorkBuddy 这项联合发布的能力后，APPSO 把一些日常办公场景重新放进这套流程里体验，确实有了「真正 AI 提效」的感觉。
就拿每个月要在企微提交的月报来说，我们现在会用 AI 总结，但尴尬的是：AI 确实帮我们省了二十分钟，可过程中可能要花十五分钟做各种信息的整合、搬运，再喂给 AI 分析。
比如先把这个月自己写的稿件从后台筛出来，记好对应的数据，再丢给 AI 帮忙分析这个月的完成情况和数据表现，最后把 AI 生成的内容补进企业微信的月报提交表格里。
而企业微信和 WorkBuddy 联合发布的新版本，可以说是让 AI 更靠近了我们的工作——不用再去找 AI，AI 已经在我们的工作方式里。
月报，一句话布置给企微里的 WorkBuddy，等它的结果就行。
图｜我们只需要在企业微信的聊天窗口里提出要求，WorkBuddy 就可以调用工作上下文

AI 开始进入工作的地方

用起来没什么学习成本。
在企业微信侧边栏找到 WorkBuddy 的图标，领取使用资格，就能直接在对话框里交代任务。想用更完整的工作台，也可以下载安装最新的 WorkBuddy 企业版，用企业微信身份登录。
于是企业微信的通讯录里，就多了一位随时可以派活的 AI 同事。
可以像找普通同事一样直接和它聊天；要处理更复杂的任务，也能切到 WorkBuddy 的工作台，选模型、加连接器。
为了看看两个产品到底打通到了什么程度，我们先让 WorkBuddy 干了件小事：拉个工作群。
不用打开通讯录一个个找同事，直接告诉 WorkBuddy 要邀请哪些人。它很快返回对应的同事信息，接着弹出企业微信的建群确认框，群名和三位成员都已经列好。
确认之后，一个新工作群就建好了。

给编辑部做一个能自学的选题Agent

能从企微里的上下文整理月报，也能建群，我们还想看看 WorkBuddy 能不能从过去的工作记录里总结出一些可以重复使用的经验。
拿 APPSO 编辑部来说，几乎每天都会在群里讨论选题。
哪些 AI 产品值得关注，某个模型更新值不值得写，哪些选题要跟进，哪些暂时搁置，大家都在群里留下过讨论。
这些记录里，也藏着我们平时判断选题的一些标准。
这回不用先把聊天记录导出来、再丢给另一个 AI 处理。我们直接在企微里找到 WorkBuddy，让它把前一阵子聊过的选题情况梳理一遍。
整理完，我们又让 WorkBuddy 把那些选题标准做成一个 Skill，留着以后找选题的时候接着用。
标准有了，接下来就能把每天的选题安排排上日程。
参考群里已经定下的题目，再对照刚才梳理出的取舍标准，去搜最近的新闻，挑出最多 10 个可以继续做的选题。每个都要写清新闻事实、报道角度、来源和时间，并注明哪些群里已经报过、哪些是这次新加的。
要是再挂上定时任务，这批选题还能按固定周期汇总成早报，自动发到对应的企微群里。
选题到底值不值得写，终归还是编辑来拍板。不过往后遇到类似的事，那套整理好的标准可以接着用，用不着每回都从头跟 AI 讲一遍编辑部是什么习惯。

在企微，和 WorkBuddy 一起策划活动

前两个任务偏重信息整理，接下来我们打算让 WorkBuddy 插手一个需要多人配合的项目。
比方说，筹办一场读者交流会。
方案写在文档里，具体安排在群里商量，进度记在表格上。不同同事还会随时往里补信息、改流程。
我们还是先在企业微信里找到 WorkBuddy，让它把手上已有的项目信息汇总一下，说说筹备到哪一步了。
根据它能拿到的项目信息，WorkBuddy 出一份详细的进度报告，里面列了已经确认的变更、任务推进情况，还有没批的建议和悬而未决的事项。
接着我们又让它把这些内容归拢成一个项目看板。
能看进度还不够。WorkBuddy 回复消息时问了句「需要我接着做」，我们就顺势布置下去：「帮我看看哪些任务有延期风险，并提醒对应负责人及时处理。」
要是只生成一份项目报告，后面催进度、通知负责人，还得我们自己去跑。
这一回 WorkBuddy 把企业微信的消息和协作能力接上了，在授权范围内能发消息、建群，把任务结果直接交回给相关同事。
从读取上下文，到产出结果，再到结果流回工作流，中间一次复制粘贴都没有。AI 干完的活能代发消息、拉群、存进微盘、推给负责人，顺顺当当进入流程的下一环。

用 AI 减少人的摩擦，也减少软件之间的摩擦

当然，真到了企业里，工作比我们测试的这几个场景要复杂不少。
各部门有自己的系统，员工权限也各不相同。碰上业务数据和客户信息，总不能由着 AI 想读什么就读什么。
企业微信与 WorkBuddy 这次联合更新，把企业管理的诉求也算进去了。
管理员依托企业微信现有的组织架构，可以统一分配 WorkBuddy 的使用资格、设定访问权限、管理用量，以及采购 AI 算力。
员工不用各找各的 AI 工具、各自注册账号，企业这边也能统一拍板：哪些人能用、哪些信息能看。
已经搭好 CRM、工单、库存这些业务系统的企业，原有流程也不必推倒重来。借助相应的接口、连接器和权限配置，AI 能一步步参与到已有的工作环节中。
项目整理、日常协作这类活儿，扔给企微里的 WorkBuddy 机器人就够了。要是任务牵扯到电脑本地的文件，或者专业程度更高，那就切到 WorkBuddy 独立工作台，顺着先前的进度接着干。
员工拿来就能上手，企业这边还能统一管起来。说到底，这次两边打通想解决的就一件事：把 AI 尽量塞进大家原本已经用惯了的工作环境里。
企业攒了这么多年的数字化家底，现在有机会直接投入下一轮工作。AI 顺着这些留下的工作轨迹往下推进，不用再干等着谁来翻看、调取。
这大概就是 AI 办公该有的模样——少解释一遍背景，少搬一趟资料，少切几个软件，让本来就在转的活儿继续转下去。我们要做的不是花时间学怎么用 AI 上班，而是让 AI 学会怎么跟我们一块干活。
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