乌镇峰会聚焦AI：开源开放成共识，具身智能临近临界点

21世纪经济报道记者董静怡从乌镇发回报道。

乌镇峰会已经办到第十三个年头，可议程重心从没有哪一年像今年这样集中。

2026年世界互联网大会把主题定为“开源开放 共建共享”。27场分论坛里，几乎找不到一场能绕开AI的，主论坛还单独设了“人工智能乌镇对话”。

关键对话全都落在AI这条延长线上。互联网的下一程，已经交给“智能”来接管。从到场行业“大佬”的分享里，AI带来的深刻影响看得很清楚。

知乎周源把这轮AI浪潮说成人类历史上规模最大的一次知识迁移；B站陈睿认为AI是视频诞生以来最大的技术革命；宇树科技王兴兴则称，具身智能已经逼近自己的“ChatGPT时刻”，明年机器人行业或机器人模型的发展，有较大概率走到临界点。

技术变革的年代，企业家们描述AI对产业的颠覆时，用词都略显夸张。兴奋来自站在技术潮头，焦虑则藏在浪潮背后；他们在分享里大谈变革，也试着在眼下飞速的变化中抓住确定的信息、汇集行业的共识。

站在当下往未来看，哪项技术创新最值得关注？大佬们的答案相当一致：AI。

知乎创始人、董事长兼CEO周源说，“十五五”规划里写得很清楚，AI所占比重非常高。核聚变、量子科技、芯片制造、生物医药这些方向，同样绕不开AI。

他把这轮变化称作一次“技术迁移”：人类知识向AI迁移，再落到个人场景和企业场景里，落地过程又生出新的数据机会和创新机会。

这个判断代表了不少企业家的共同视角：AI并非孤立的风口，而是新一轮产业迁移的底层动力。峰会上大佬们的分享让人感到，AI对自己所在企业和行业的影响已经相当深刻。

内容产业是最先起变化的，AI眼下已经渗入各家互联网平台。哔哩哔哩董事长兼首席执行官

在他看来，AI是视频产生以来最大的技术革命。AI给视频领域带来的影响“说再大都不为过”，变革幅度可能超过过去所有技术变革的总和。

数据也能佐证：B站上AI视频正爆发式增长，过去一年该平台AI内容消费时长同比增长72%，UP主投稿的AI内容同比增长107%。

他断定AI一定会超过人类，“就跟高铁跑得一定会比人快一样”。他甚至预测，十年之后，人类“手搓”的视频无论如何都赶不上AI做的视频。

成本这一侧，快手科技高级副总裁马宏彬点出AI对广告素材成本结构的冲击：“原来一条广告素材要400块，现在靠文生视频能压到100块。”他说，“这是非常夸张的。”

在他看来，这种降本带来的冲击比AI对创作的影响更隐蔽，却更扎实地改写了整个内容生产行业的运行逻辑。

另外，AI正加快从数字世界走进物理世界，具身智能是AI赋能产业最直观的方向之一。宇树科技创始人、CEO王兴兴在分享中提出，具身智能很快就会迎来“ChatGPT时刻”，也就是在80%的陌生场景中，机器人凭语音或文字指令就能完成80%的任务。他认为全球最顶尖的模型离这个目标已经非常接近。

王兴兴还透露，宇树内部正在推进“物理AI自进化”：让AI模型自己写代码，在仿真和真实环境中训练，再部署到机器人上测试，人只负责打分。

“人目前最大的价值变成了评价AI模型，或者设置目标让AI去实现。”他在论坛上说，“很大概率，明年（2027年）会是整个具身智能行业或者模型的一个临界点。”

一旦跨过这个临界点，机器人有望大规模部署到各类生产生活场景中，切实产生价值，这是个很有想象力的方向。

而在当下，具身智能最受关注的大规模量产形态，主要是智能汽车。

李斌算了一笔具体的产业账：全球汽车产业总规模约7万亿至9万亿美元，AI技术在汽车行业的深度应用，预计将创造超过1.2万亿美元商业价值。

AI正在从“技术秀”走进工程化、产业化阶段。这次峰会上，大佬们很少再谈技术竞争，转而探讨AI能以多快的速度、在多深的层面上重新定义各自的行业。这里面有降本增效带来的真实商业价值，有技术变革带来的生产组织方式跃迁，也有站在临界点前对未来的想象。AI的渗透还在加速。

当AI对产业的变革性影响成为行业共识，接下来要探讨的核心就变成如何让AI更快惠及更多群体。这正是本届峰会的另一个核心议题：开源。

峰会发布的《携手构建全球开放人工智能行动倡议》提到，算力、数据与人才都高度集中，真正具备研发基础大模型条件的国家和企业依然不多，新的数字鸿沟有可能因此出现。

“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能。”这句话出自阿里巴巴联合创始人兼董事会主席蔡崇信。

本届峰会以“开源开放 共建共享”为主题。世界互联网大会办到第13年，这是AI元素最浓的一届，也是“开源”头一回被提到主题的位置上。

围绕这一主题，全国首个开源主题生态体验馆开馆；主论坛的“人工智能乌镇对话”把开源生态构建作为专门议题；27场分论坛里，开源的话题贯穿始终。

在行业人士看来，开源能加速创新。放到技术演进的节奏上看，就是AGI会来得更快。

“在人工智能竞赛中，对手不是其他公司，而是时间。”DeepSeek研究工程师高熙说。他的判断是，新模型技术只要能降低训练推理成本、提升模型效果，就该尽早公开、接受社区验证并快速迭代，这才是推进AGI落地的最优路径。

反过来，若为了构建技术壁垒而封锁技术，短期也许能拿到竞争优势；但把时间拉长，这种壁垒很可能拖慢关键技术的落地。

高熙把开源形容成一种“带着私心的无私”——最终受益的人里，也包括开源者自己。按这个理解，开源不是利他，而是把行业整体迭代速度当成自身迭代速度的效率选择。

开源还有一层意义：推动智能普惠，让AI技术不再只属于少数科技强国或大型科技企业。

蔡崇信表示，开源对小语种和发展中国家的价值尤其明显，技术开放之后，各个国家和地区都能更深入地使用AI。阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒则表示，开源能让更多开发者参与进来，去解决细分领域、特殊垂直场景的长尾问题，整个技术生态由此形成更完整的闭环。

放到更大的语境里，对开源的呼吁其实也是对开放合作的呼吁。多位企业家在论坛上强调合作共赢的重要性，AI产业没法靠一家企业把所有事做完。

中科曙光董事长历军表示，中国企业普遍小、散、多，不该有任何一家企业把所有事都做到最好，开源开放是必须要走的一条路，每家企业要找到自己最擅长的技术做到极致，同时和世界接轨。周源也表示，技术红利怎么分配，是大企业、中小企业共同面对的问题，需要健康的并购文化和创新生态。

回到乌镇，风向已经不再含糊。面向AGI加速到来的未来，行业大佬们的共识最终指向一个更开放的合作框架——让AI惠及更多产业，也让智能时代的机会属于更多群体。