Claude Code产品负责人Cat Wu离职，10天内第4位核心成员出走

新智元报道  

Claude Code的「二号人物」也离开了。

4日凌晨，Claude Code与Cowork产品总负责人、创始产品经理Cat Wu（Catherine Wu）发布告别信，宣布上周五是她在Anthropic的最后一天。

短短10天里，这已经是Claude Code团队出走的第4位核心成员。

10天前同日离职的还有CLI核心Thariq Shihipar、桌面版主创Anthony Morris，以及工程经理Sunil Shah。Anthropic递交IPO招股书前后这段关键时期，这支创始团队正经历一轮密集的人员流失。

Thariq是Claude Code对外的头号布道者，Anthony把它从终端搬上了桌面，而Cat Wu则是创始人Boris Cherny最核心的搭档。

硅谷媒体曾把Boris和她并称为Anthropic的「蝙蝠侠与罗宾」：最初的原型代码由他写下，产品的方向与落地则由她负责。

告别信里，她回忆起两年前刚接触Claude Code时的场景。

加入Anthropic之前，Cat Wu当过华尔街交易台实习生、硅谷工程师，还做了三年风险投资人。

岗位换了一个又一个，她始终闲不住，总想亲手做出点东西。

Cat Wu全名Catherine Wu，2017年本科毕业于普林斯顿大学。大四那年，她与6个朋友共同开发了协作白板应用Scratchwork，支持手写公式与图表。

毕业之后，她先到摩根大通实习，接着在YouTube和早期的Scale AI做产品工程师，后来又在开源数据编排公司Dagster带队打造出核心商业化产品Dagster Cloud。

2021年10月，她进入知名风投机构Index Ventures，做了近三年投资人。

坐在风投办公室看项目，她也没丢下写代码的习惯，常常自己写程序爬X上的动态，用来寻找早期创业公司，看看哪些开源项目正在火起来。

工作之外，她还喜欢动手做皮具。

疫情期间，朋友送的一只意大利Il Bisonte皮包让她很喜欢，可公寓太小放不下电动工具，她索性在亚马逊上花40美元买了一套新手工具包，决定在家手工缝包。

正宗意大利植鞣牛皮用久了会慢慢变成深棕色，为买到这种皮子，她把皮具论坛翻了个遍。头一回买错了，到手的是很硬的美国雕刻皮，她拿一把不太稳的小折刀折腾半天，那层厚牛皮还是割不透。

踩了几次坑，她终于摸清门道：用3毫米斩刀一锤一锤打孔，拿木棒打磨封边，在公寓书桌上亲手缝出了整整一个系列的真皮包。

Cat Wu在公寓书桌上用斩刀手工打孔（左）与亲手缝制出的成品皮包（右）

在风投看了三年项目，她仍觉得亲手做产品更有意思，于是决定重回科技公司。

2024年8月，Cat Wu进入Anthropic，头一个岗位在研究团队做产品经理，日常就是把前沿模型的能力打磨成客户能用的产品。

同年秋天，Boris Cherny捣鼓出的Claude Code刚开始在公司内部小范围试用，最初扔到内部Slack上的演示，回响只有两个表情包。

Cat先拿它写了个Streamlit应用，用来分析用户反馈；接着她又试了件挺冒险的事——让Claude Code从头替她搭一个强化学习环境（RL env）。

告别信里她写到，那回她让Claude连着跑了十几个小时，自己一行代码都没敲，最后整个环境还真就搭起来了。

这次经历把她震得不轻，她随即拍板转岗，加入刚起步的Claude Code团队，成了创始产品经理。

Claude Code在2025年5月火起来之后，她和Boris Cherny成了硅谷最抢手的组合，连最大的竞争对手也按捺不住。

2025年7月1日，Cursor的母公司Anysphere突然动手，把Boris Cherny和Cat Wu一并挖走，分别安排去做首席架构师兼工程主管、产品总负责人。消息传开，硅谷一片哗然。

谁也没料到，剧情很快翻了个面。

大概只隔了两周，新头衔的名片恐怕都还没来得及印，两个人又一起回到了Anthropic，这成了硅谷AI圈里最短的跳槽纪录之一。

回来以后，两人把Claude Code一路做成了年化收入数十亿美元的核心业务。

翻日常数据时她还注意到，公司里法务、财务、运营这些同事也在学着用终端里的Claude Code，非技术人员的占比超过了20%。

她马上判断，不写代码的普通人一样需要这类工具，于是带着团队做出了面向普通办公人群的Claude Cowork和Tag。

几十号人的小团队，一年多里接连做出命令行、IDE插件、桌面端、网页版和Cowork，这跟Cat Wu特别的带队方式关系很大。

今年3月那篇《在AI指数级增长下做产品》，加上多场公开演讲，她讲过团队日常运转的三条经验。

Cat Wu在旧金山Code with Claude 2026大会上演讲

传统软件公司里，产品经理通常得先跟客户聊上几个月，写完整长篇需求文档，工程师才肯动手写代码。

可Cat的团队不一样，产品经理几乎清一色是全职工程师出身，产品、设计、工程之间的界限相当模糊。

Cat Wu画的角色演变：产品、设计与工程从单向流水线走向深度交融

今年夏天，在AI工程师世界博览会上，她提到团队立过一条规矩：「如果我们有个点子，却没能说服任何一个工程师去写，那产品经理就自己动手把它写出来。」

传统的汇报站会被团队取消了，换成拿半天时间让Claude Code直接做出能跑的原型，摆到桌面上来讨论。

她还给自己配了一套测试工具：让Claude自动打开本地应用，模拟真实用户点击界面来验收新功能。碰上报错也不必问人，直接让Claude去翻团队的Slack聊天记录，看有没有同事早就遇到过同样的问题。

同时她鼓励全员在主线工作之外跑「支线任务（Side Quests）」，花一个下午自由尝试新点子。

如今广受欢迎的Claude Code桌面版（正是10天前离职的Anthony与搭档Alice的作品）、AskUserQuestion反问工具以及Todo待办清单，都是这些一下午的支线尝试里长出来的。

团队这么在意速度，说到底是因为底层模型能力进步得太快。

从2024年10月的Sonnet 3.5起，内部每训出新模型，Cat都会拿同一道题来测：让Claude Code给开源白板工具Excalidraw加上一个「表格工具」。

早期的模型每次都做不出来；到2025年6月的Opus 4，它开始偶尔能跑通，团队赶紧录下视频，拿去当发布会演示。

而不到一年后的Opus 4.6，已经稳到敢在几千名开发者面前现场直播演示。

第三方机构METR的评测数据，也印证了这种变化。

Claude Code刚立项时，模型只能完成人类21分钟的软件任务；16个月后，Opus 4.6已经能独立完成人类近12小时的工程任务，任务时长足足提升了约41倍。

在她看来，做AI产品就像在一块不断隆起的地面上盖楼，任何半年以上的路线图都会被新模型作废。

所以她定了一条「三个月报废原则」：哪怕明知一个功能三个月后就会被新模型淘汰，只要今天能让产品更好用，就立刻动手上线。

一旦下一代模型自带了这项能力，团队就会干脆地删掉当初的补丁代码。仅在升级Opus 4.6时，把更干净的上下文留给模型。

她也从不让团队盯着竞争对手抄作业，并直言「如果你老想着竞争对手，你的执行速度永远会比自己的极限慢上两周到一个月」。

既然不盯着竞争对手，那下一步做什么就全看真实用户的日常使用习惯。

Claude Code早期为了安全，每执行一步操作都要弹窗让用户确认。但Cat很快发现了一个问题。

她观察到，用户出于习惯，对99%的弹窗看都不看就直接点「同意」。权限弹窗原本的安全作用就此失效，真正危险的操作反而容易被顺手放过去。

「自动模式」就是这么来的：团队在底层嵌入了一个轻量级安全分类模型，日常操作绝大多数直接放行，只有碰上真正有风险的动作才会提醒用户。

到了今天，开启自动审批（Auto-approve）已经成为大多数开发者的默认用法。

用户平时的吐槽和折腾，她都看在眼里。开发者写完网页，常要手动切到Chrome插件里复制粘贴做测试，她发现后直接决定把两端接上，于是有了内置的Claude Code with Chrome。

社区里有人嫌Token掉得太快，她没拿场面话打发，而是联系了几位发帖用户开视频，对着他们本地的对话记录逐一查，看究竟哪里消耗了过多Token。

回看Cat Wu在Anthropic的这两年，她自己的心态也变了不少。

早年在公寓里手工缝皮包，她是个连几毫米孔距的误差都要一遍遍返工的完美主义者，每个细节都习惯自己攥着。

可到了那篇长文结尾，她承认做AI产品给她上的第一课，正是「学会放手」。

她在那篇文章里打了个比方：做AI产品跟冲浪差不多，关键是要一直待在浪尖上。她说自己是个完美主义者，最难跨过去的一道坎，就是学会不再事事都攥在手里。

两年前，没人敢让AI自动跑哪怕一行终端命令；两年过去，成百上千万用户已经放心把活交给AI，她自己也在Anthropic走完了最后一天。

她的个人Substack简介栏里，五年来一直只写着三个英文单词，「Not sure yet.（还没想好）」。

站在Anthropic冲刺IPO的前夜，这群亲手做出Claude Code的人正一个个挥手告别。

至于下一步去哪，就像她常说的那样，在飞速向前的AI浪潮里，唯一要做的就是始终留在浪尖上。

参考资料：

https://x.com/_catwu/status/2117731934340337676

https://claude.com/resources/articles/product-management-on-the-ai-exponential

https://arstechnica.com/ai/2026/05/claude-codes-product-lead-talks-usage-limits-transparency-and-the-lean-harness/

https://aidb.news/researchers/catherine-wu