Anthropic推出OSS Scanner:免费扫描开源漏洞,未审核报告直送维护者

资讯 AI 行业观察 作者:作者:Matt Saunders 全文 2135 字 · 约 6 分钟读完 配图 2 张 分类ClaudeOSS ScannerAnthropic开源开源生态Mythos

AI 公司 Anthropic 推出 OSS Scanner,这是一项免费、可选择加入的服务,用于发现开源项目中的漏洞。已注册的维护者会收到由该公司最强模型(包括 Claude Mythos)生成的定期安全报告。报告未经人工审核直接发送,项目维护者可自行验证扫描结果,并决定采纳哪些修复方案。 在 10 月 8 日的公告

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AI 公司 Anthropic 上线了 OSS Scanner,这是一项可自愿加入的免费服务,目标是帮开源项目找出漏洞。已注册的维护者会定期收到安全报告,内容由该公司最强模型生成,Claude Mythos 也在其中。报告没有经过人工把关就直接发出,维护者可以自己核实扫描结果,再决定采用哪些修复。

10月8日的公告里,Anthropic 的 Frontier Red Team 把人工验证称为瓶颈。六个月间,其模型找出了 29000 多个潜在漏洞,研究人员实际人工审查并分类的只有约 6000 个。提出申请、希望早点拿到报告的维护者,目前已收到近 5000 份未经核验的报告及对应补丁。

Anthropic推出OSS Scanner:免费扫描开源漏洞,未审核报告直送维护者(配图 1)

每份报告都附带一个独立的复现程序,并对疑似漏洞作出说明。条件允许时,它还会用二分法定位是哪个代码变更引入了缺陷,并给出候选补丁。这个项目延续自 Glasswing 计划——InfoQ 曾在 4 月份报道过该计划,当时 Mythos 预览版只开放给合作机构。

PostgreSQL 维护者 Noah Misch 说,快速通道访问让项目在正式版发布前就把相关问题处理掉了:

“有多份报告附带的修复方案几乎可以直接使用”

该公司用早期版本的扫描器做过测试,请渗透测试人员评估了 48 个项目中的 97 个严重高危发现。其中 85 个符合协同漏洞披露标准;11 个确实存在,但与已知问题或其他扫描结果重复;还有 1 个无效。这一结论只针对本次抽样的样本,并不代表该服务所有报告的准确率。

不过 Anthropic 也承认,有维护者反映漏洞严重等级偏高、对项目威胁模型的理解有偏差。OpenSSL 公司的 Anton Arapov 则评价说,原始报告“质量不错,有时甚至高于人工提交的报告”,尤其当可利用漏洞带有复现代码时,验证起来会轻松不少。

wolfSSL 的 Todd Ouska 表示,候选补丁与该项目现有的验证和修复流程是吻合的:

“我们收到的 74 份报告里,仅有 2 份无效,其中 5 个被分配了 CVE 编号。”

公告之外还有一个经维护者确认的例子。curl 作者 Daniel Stenberg 把一处 HTTP/2 上传 use-after-free 漏洞记在 Anthropic 的 Luna Tong 名下,称其用 OSS Scanner 发现了该问题。漏洞已在 curl 8.23.0 中修复,编号 CVE-2026-92392,特定条件下可能造成远程代码执行。Stenberg 将它定为高危而非严重,理由是成功利用很难,更可能的结果是程序崩溃。

Anthropic 称该项目灵感来自谷歌的 OSS-Fuzz,区别在于 OSS Scanner 靠大语言模型分析代码。另一个可对比的成果是谷歌 DeepMind 的 CodeMender,InfoQ 在 2025 年 10 月报道过。CodeMender 的发布公告中,研究员 Raluca Ada Popa 和 Four Flynn 介绍了基于程序分析和测试的自动补丁验证,并强调提交上游代码前保留人工审核环节——这与 OSS Scanner 直接推送未审核结果的做法不同。

漏洞被发现之后怎么办,也成了社区讨论的焦点。应用安全厂商 Endor Labs 的联合创始人兼 CEO Varun Badhwar 在 LinkedIn 上写道:“如果你的版本还停留在三个大版本之前,上游补丁也帮不了你什么。”在他看来,企业需要判断易受攻击的代码是否可达,以及能否在不破坏应用的前提下采用修复方案。

Dimitrios Thomas 以个人身份在 LinkedIn 上写道,评估指标里应当有“验证准确性、维护者工作量以及从发现到部署修复的时间”,不能只盯着漏洞上报数量。

扫描器 FAQ 页面提到,智能体会在报告发出前复查错误、提出补丁并分析根本原因,邮件发送之前完成这些动作。这套自动检查与人工审核是两回事。后续扫描会针对新引入的问题和此前漏掉的问题,频率取决于项目使用规模、服务负载等因素。

核心维护者提交 GitHub PR 即可完成注册,PR 里要包含项目配置,以及用于构建环境、安装依赖的 Dockerfile。配置完成后,扫描在断网环境下运行。威胁模型文件为选填项,用来划定扫描范围和严重等级预期。资格审核逐案进行,优先考虑对基础设施和用户安全至关重要、且已有能力处理已验证高危报告的成熟项目。

维护者可以通过威胁模型文件标明不受信任的输入、排除某些组件、说明自己如何判断严重性,也能指定报告格式和对补丁的期望。注册申请由 Anthropic 人工审核,确认申请人确属项目核心维护者,并确保报告能送到项目授权的安全联系人手上。

项目可以暂停接收报告,也可以申请退出。未经核验的漏洞结果不受强制 90 天披露时限约束;若后续人工核验确认漏洞属实,则转入独立的协同披露流程,90 天从通知维护者核验结果时起算。该公司仍提供人工审核后的漏洞披露服务,主要面向没有资源分类原始发现的项目。

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