腾讯云MaaS服务推出多项全新能力 完成训推与治理全链路升级

10月29日-30日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳举行。在模型与MaaS服务专场上，腾讯云宣布大模型服务平台TokenHub和大模型训推平台TI-ONE全面升级，围绕模型供给、推理加速、服务治理及全球部署推出多项新能力，进一步降低企业AI应用的开发、部署和运营门槛，加速Agent生产力规模化落地。

腾讯云TokenHub产品总经理邹辉认为，模型应用规模扩大后，企业关注点正进一步转向能力、成本、治理和实际问题的解决，MaaS需要各层能力协同。围绕这一变化，TokenHub统一接入和管理多元模型，TI-ONE强化训练、推理加速和资源调度，再结合模型与应用场景的持续反馈，让AI服务更易获取、更可控，也更经济。

TokenHub全面升级，让模型服务从开放接入走向规模化治理

随着模型能力快速迭代，企业不仅需要及时获取前沿模型，还需要根据业务特点灵活选择服务方式，并对持续增长的Token消耗进行精细化管理。

据TokenHub产品负责人何世友介绍，此次TokenHub围绕服务分级、开发提效、安全治理和全球拓展四个方向全面升级，从模型聚合平台向企业级AI服务与治理平台演进。

在模型供给方面，TokenHub已汇聚腾讯混元、DeepSeek、Kimi、MiniMax等主流模型，覆盖文本、代码、图像、视频等场景。平台兼容OpenAI与Anthropic接口协议，通过一个API Key接入平台模型，并提供模型广场和分场景评测，帮助企业比较效果、耗时与成本，减少逐个适配和选型的工作。

企业可以基于实际业务的不同灵活选择模型供给方式：客服与语音外呼通过TPM预留保障吞吐，敏感业务选择专属模型单元，允许异步完成的批量分析采用离线推理。Token Plan企业版支持按月订阅、向多个Key分配额度；Saving Plan按量优惠，满足稳定生产调用的成本需求。调用进入多个部门和应用后，Token治理套件按Key和服务拆分用量与账单，分配额度、限定模型权限，并通过请求标识追溯调用记录。围绕数据安全，平台结合私网访问、算力隔离与全链路加密，提供可选的LLM-WAF服务，防护提示词攻击、检测敏感数据。帮助企业控制模型使用成本、规范调用权限、降低数据安全风险，支撑AI应用规模化落地。

TI-ONE升级训推底座，让从算力到Token的全链路更快更省更易用

模型能力持续提升的同时，推理效率正在成为影响AI规模化应用的关键因素。尤其在Agent场景中，复杂任务带来的高频调用与长上下文处理，让企业更加关注单位Token成本和服务可靠性。

此次TI-ONE大模型训推平台围绕“更快、更省、更易用”全面升级推理能力。据腾讯云TI-ONE产品总监王仿坤介绍，平台依托自研TACO加速引擎，在数据通路、算子重构、并行通信、多级缓存、集群调度等方面进行全栈优化，单算子性能最高提升9倍，长上下文场景首字延迟降低87%，集群整体吞吐提升50%~70%。针对国产算力，仅用时两周就将Hy4 Preview的单卡吞吐提升至原来的5倍，有效满足了WorkBuddy等业务的Token需求增长。

资源使用效率与部署易用性同步升级。TI-ONE训推潮汐调度能力，支持企业将自有算力错峰高效利用，并以腾讯云潮汐算力作为高性价比弹性补充。部署层面，将推理最佳实践沉淀为开箱即用模板，大幅降低部署门槛。在训练方面，主动式健康检测、断点续训、故障节点热备换机等机制，有效保障训练稳定性；内置TACO-Train加速库，端到端性能提升1.73倍。目前已有30余家客户基于TI-ONE完成国产算力的生产级验证与落地。

在长安汽车智能驾驶训练解决方案负责人戴峰分享的智驾研发实践中，多云、多种数据格式并存带来的数据同步和反复搬运，是影响训练效率的重要因素。TI-ONE助力长安汽车优化训练全链路，通过资源调度、配额管理与故障恢复保障链路稳定，优化后项目单步训练耗时由4.83秒降至3.85秒，算力资源更多投入有效训练。训练效率之外，长周期任务还需要稳定、可复用的研发环境。稳准智能团队发布的结构化数据基础模型LimiX，研发迭代速度越来越快，产品矩阵也在持续推进研发过程中，需要更高效的训练算力支持。除模型训练效率之外，长周期任务需要稳定、可复用的研发环境。TI-ONE帮助稳准智能LimiX-2研发团队减少重复配置与算力闲置，支持训练中断后接续运行，降低资源浪费，为模型在石化、电力、钢铁等行业的持续迭代提供稳定支撑。

从模型创新到应用实践，构建持续进化的AI服务生态

模型能力与服务基础设施的协同，也在推动AI从单点能力展示走向真实任务交付，形成自研模型供给—开放生态扩容—真实场景验证的递进逻辑。

腾讯混元专家工程师姚军在专场分享了Hy4 Preview的最新进展，在代码、Agent等复杂任务上，混元的能力持续提升，并在12项核心基准上全面跃升。此外，混元Hy4很快会正式发布，进一步强化各类长程和真实生产力任务的能力，显著提升思维链效率，并首次引入视觉理解。Hy4 Flash也将在近期发布，提供极致性价比的实用模型，在继承Hy4视觉、Agent等强大能力的基础上，通过模型与产品的深度协同实现高频进化。

小米大模型商业化产品负责人崔巧英在会议上分享了Xiaomi MiMo的技术进展及其与腾讯云的合作，展示模型与Agent协同演进的实践。其MiMo Code通过任务规划、代码生成与自动化测试的协同优化，探索提升复杂软件开发任务的整体交付质量。MiMo系列模型已实现发布首日接入TokenHub，同时也已进入WorkBuddy、ima等腾讯产品，在真实应用中持续验证模型能力与服务效率。

模型服务也在通过终端进入更广泛的日常场景。荣耀终端股份有限公司全场景产品软件总经理席迎军带来的YOYO Claw实践，展示了设备级智能体如何通过端边云协同，兼顾快速响应、隐私保护与复杂任务处理。TokenHub作为云侧模型供给的统一入口，让终端按需调用，并支持腾讯新模型上线当天接入。端侧承担本地处理，云侧补充复杂推理与生成能力，使设备无需独立承载全部模型，也能持续获得新的AI能力。

在文档处理、内容创作等复杂任务中，WorkBuddy依托TokenHub统一模型服务，按任务步骤选择模型：简单步骤使用轻量模型，单任务成本降低57%；关键步骤保留旗舰模型能力，并结合缓存复用减少重复计算。遇到超时、请求被拒收或服务故障时，再分别采用重试、调整上下文或切换备用模型，兼顾长任务的成本和连续性。

从前沿模型的快速接入，到训练推理效率优化，再到复杂Agent任务的稳定执行，模型创新、平台服务与业务应用正在形成持续反馈。此次升级将模型选型、算力调度和服务治理转化为可复用的云服务，帮助企业将更多精力投入业务创新，推动Agent形成可持续的生产力。