国科脑机完成数千万种子轮融资，瞄准脑机接口“四不”难题

北京国科脑机智能科技有限公司近日拿下数千万元人民币种子轮融资，国科创投领投，厚天资本、万方资本跟投。

这家公司2026年6月成立，背靠中国科学院自动化研究所的科技成果转化，主攻非侵入式可穿戴双向脑机接口的研发和产业化。硬件上分三条管线：额贴式、发箍式、高密度可穿戴脑机接口平台，落地场景包括脑疾病快筛、精神与睡眠障碍的检测调控以及脑机交互。

技术主线是“可穿戴硬件+AI算法”，公司围绕“可穿戴无创双向闭环脑机接口全栈技术”布局，在信号检测（读）、神经调控（写）、脑电解码三块都形成了自主能力。

行业眼下热闹，真落地却难，国科脑机把技术和产品定位对准了这背后的“四不”困境——“不方便、不稳定、不智能、不刚需”。

先说不方便。产品走微小型化可穿戴路线，把检测、解码、调控做成一体化闭环功能，结构上用多重屏蔽、低功耗、多维自由度等设计，解决小型化、易穿戴这个落地的前提条件。

再说不稳定。公司用“硬件+AI”一体化设计，在端侧实现“感算一体”，不同型号设备带来的脑功能信号漂移差异从根上被抹平，构建脑电大模型时的跨数据集障碍也从源头解决。

不智能怎么破？产品基于“MCU+FPGA”混合设计，端侧跑通“感算一体”的完整功能，用户戴上就能用，结果实时出来。当前医疗产品“先导出数据，再人工阅片或调算法解读”的做法将被彻底改变，精神疾病诊断、睡眠监测等场景都能实时呈现判读结果。

至于不刚需，公司先务实地把产品定位在医疗健康场景，做精神心理健康及睡眠等障碍的诊断与调控治疗。这个场景本身就是刚需，产品“方便、稳定、智能”的特点也贴合刚需群体的使用要求。更进一步，只有批量落地使用，才可能沉淀出高一致性的结构化数据，这是构建脑电大模型的根基，也打通了向非医疗场景拓展的可行性。

脑机接口的根子在于解析大脑功能活动信号。不同大脑活动模式差别很大，不同设备测同一个大脑，信号也差得很远。计算机视觉领域火爆的AI大模型，换台照相机拍同一个物体，对算法识别效果影响并不大；可到了神经科学领域，大模型一直没太大用武之地——把不同硬件采集的数据集凑到一起训练，出来的模型对下游任务可能没什么指导作用。国科脑机的技术策略从一开始就绕开了这个缺陷：用可穿戴“硬件+AI”的方式，把信号检测、解码、调控一体实现，最终做成脑机接口的端侧智能体。

“一体化”是脑机接口设备智能化的基础，可穿戴“小型化”则是设备走向大范围场景应用的必然前提。这意味着产品得在“小体积、高精度、强算力、低功耗、易穿戴”等方面联合创新，这也是国科脑机发展的核心思路。未来公司完全聚焦脑机接口的三个核心维度：医疗健康、自然交互、脑机智能体，让技术真正落地解决需求，甚至走进千家万户。

融资完成后，公司会按既定计划扩充硬件、算法团队，推进医疗器械注册，深化临床合作研究，继续打磨“可穿戴硬件+AI算法”的技术能力，推动非侵入式可穿戴双向脑机接口产品产业化落地。